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當你收到了新的銷售任務，想盡快鎖定自己的潛客范圍的時候；

當你想開拓一個新的市場，卻遲遲無法打開銷售渠道時；

你也許會在社交媒體上搜尋留下只言片語的潛客；

亦或不計成本地投放廣告來吸引客戶······

在To B公司里，銷售線索作為獲客的來源處于重要地位，線索數量的多少、質量的高低都是銷售業績的重要影響因素。

如果你是B2B銷售主管，那么你的工作很重要的部分便可能是為銷售團隊創造銷售線索。目前，中小企業的B2B市場銷售人員常常難以制造出合格的銷售線索，因為他們對B2B產品和服

銷售的細微差別缺乏深刻的理解。B2B公司需要耗費大量人力和時間，對各個公司以及決策人進行研究分析，從而生成銷售線索。

如何在恰到好處的時刻，洞察潛在客戶的真實需求，讓自家的產品服務脫穎而出呢？

AI驅動大數據獲客

許多To B企業已經認識到，在信息不對等的情況下，大數據能夠提供了解潛在客戶的機會。以往，企業會采用市場調研、委托咨詢公司以及采集網絡數據等方式，來了解目標客戶的需求和動機。然而隨著數據信息量的遞增，人工采集分析數據的效率越來越低，這種低效的人工預測分析模式已經不適應市場和企業的發展。

于是，我們想到了人工智能，機器學習可以替代大量低效重復的工作，用人工智能來挖掘大數據中的潛客信息和銷售線索，進行智能化的銷售預測分析，就能替代銷售和市場人員日常的尋客工作，節省大量的資源精力轉向更高價值的工作。

探跡就是在這種背景下誕生的，它是基于大數據和人工智能的銷售線索平臺，通過分析和挖掘全網在線企業信息，利用機器學習自動建立量化客戶模型，幫助To B企業在全國數千萬公司中精準挖掘潛在客戶。

據介紹，探跡線索平臺（洞客）是基于一億＋的知識圖譜，通過關鍵詞搜索來精準定位銷售線索，支持企業名、經營范圍等多種搜索方式。用戶在注冊之后，可以將不同的條件維度進行組合篩選，直接搜索出符合條件的優質銷售線索。比如用戶想找到符合以下條件的企業：成立時間在2017年1月1日之后的、包含手機號碼的、注冊地址在“廣東／北京／上海”的、有官網的，在搜索欄直接設置條件后點擊篩選按鈕，即可搜索出符合條件的一批企業。

以往的企業數據庫，數據是沉默的，需要人工定時進行更新，而探跡線索平臺（洞客）對接全網信息，搜索結果就是企業最新的數據，避免過時錯誤信息的干擾。

銷售轉向智能化

開放的互聯網為我們提供了各種各樣的分析數據，對于公司來說，如何更好地使用這些數據，為企業創造更多的銷售效益，是企業向智能銷售轉型的關鍵所在。

制定新的銷售策略時，細分和個性化的結合能更好地抓住潛在客戶的核心需求。相比過去銷售人員在海量信息中低效尋找客戶，探跡線索平臺（洞客）通過分析和挖掘全網的企業數據，幫助企業打破「數據孤島」的屏障，為企業提供具不同維度的客戶信息，系統性地了解潛在客戶地痛點及背景信息，并提供多種觸達工具，讓銷售人員聯系潛在客戶前能夠快速甄別優質線索，提升銷售成單率。

在如今這個大數據和人工智能盛行的時代，如何選擇合適的工具，來最大程度提高人均工作效率，是每一位企業管理者的職業課題。在替代人工執行事務性工作基礎上，通過大數據和人工智能技術的應用，讓企業銷售更簡單、流程更短更高效，同時對數據更有效的聚合，推動商業場景和流程重塑，讓人工智能輔助企業銷售，是探跡在人工智能方面的探索方向。而探跡智能銷售預測服務作為銷售利器，真正改變傳統的銷售習慣，讓智能和科技，為企業的銷售賦能，幫助企業最終實現成本最小化，利潤最大化這個終極目標。

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