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不要被電視上的信息所迷惑，如今建造房屋的過程充斥著令人難以置信的痛苦。光是申請必要的許可證可能就是一件令人痛苦的事情，在城市里四處奔波，填寫無用的表格，在市政廳里一邊無聊地等待著，一邊在想也許應該搬回父母家。

要真正獲得這些許可證，你的住宅必須滿足一系列條件，比如復雜且相互沖突的聯邦、州和市建筑規范，單獨的火源和能源要求，以及由各個獨立機構設定的準法律建筑標準。

當別人對你說“我的祖父母赤手空拳地建好了這座房子”時，似乎建造房屋并不總是這么困難。然而，激增的法規正成為美國和其他發達國家住房成本快速上漲的主要原因之一。不過，好消息是，新一代初創公司正在識別和簡化這些法規，通過機器學習來實現住房的未來。

官僚主義的惡果

各大城市曾經單獨創建了各種建筑規范，這些建筑規范決定了建筑設計幾乎每個方面的要求，并且參考了當地的地形、氣候和風險。隨著時間的推移，鄉鎮、州、聯邦政府認可的組織和從保險業萌芽的獨立團體，進一步創建了自己的“模范”建筑規范。

這也是復雜性的開始。各州可以自己選擇聯邦規范和獨立機構標準，各市可以自己選擇州立規范，各鄉鎮可以自己選擇市立規范，需要注意的是，這些規范并不總是一致的。因此，當地建筑規范是由不斷變化、不斷膨脹和混合的法規所組成的。例如，紐約市的建筑規范由五個部分組成，分為76個章節和35個附錄，另外還有67個更新。

簡而言之，非常的糟糕。

由于建筑規范的超本地化和重疊性，一個地方的住宅可能會受到與其他地方完全不同的要求。因此，你甚至難以理解允許構建的內容，需要滿足的條件以及如何最好地滿足這些條件。

住房規范存在一定程度的復雜性，是難以避免的。房屋的結構完整性取決于從墻壁到侵蝕到風力作用的一切事物。建筑物中使用的材料和技術各式各樣，也都在不斷的發展。

因此，來自各個聯邦、州、市、鄉鎮和獨立機構的厚重法規，導致了一個令人難以置信的擴展決策樹，需要無限的模擬才能完全理解所有必須達到合規性的選項，以及它們各自的成本效益和效率。

因此，住宅建筑商經常被迫向昂貴的顧問尋求幫助，或者選擇滿足規范但不具成本效益的設計。如果施工問題導致你達不到預期的結果，可能會面臨巨額罰款、延誤或重新設計和重建造成的巨額成本超支。所有這些成本都貫穿整個建筑物的生命周期，并最終影響房主和租房者的負擔能力和所有權。

創企正在解決這一問題

戴上你的安全帽，畢竟你可能還會有希望打造出夢想家園。

由于日益復雜的建筑規范所造成的摩擦、低效率和純粹的痛苦，越來越多的公司通過將法規直接導入軟件，來幫助人們理解住宅建設過程。

通過使用機器學習，這些公司的平臺圍繞交織的建筑規范和相互依賴的結構變量，運行高級場景分析，從而讓用戶無需接觸法規，就可以做出合規設計和法規知情決策。

例如，預制房屋初創公司Cover正在幫助人們根據當地的分區和許可規定，找出他們可以設計和建造的房屋后院。

一些初創公司也試圖為大型建筑開發商提供類似的服務。就在上周，我報道了一家名為Cove．Tool的初創公司，該公司根據開發商指定的位置和項目級特征，分析當地建筑能源規范，并給出最具成本效益和最節能的資源組合，以滿足當地的能源要求。

初創公司不僅僅是通過建立規范來簡化住房流程的監管難題。Envelope正在幫助開發人員理解同樣復雜的分區規范，而Cover和Camino等公司正在努力通過模擬許可流程，幫助指導家庭和企業主。

我并不是在說規范不好。事實上，我認為建筑規范是必要的，沒有人想住在一個隨時可能會產生問題的家中。但我仍然忍不住問自己，為什么需要AI才能弄清楚怎么建房子呢？為什么我們的建筑規范需要超級計算機來理解？

最終，它可能有助于我們整理出更多標準化的建筑規范。更多的區域標準化將大大減少存在的條件分支數量。如果有一套公認的總體規范仍然可以為建筑物的所有組成部分設定精確的要求，那么遵循法規可以大大減少有效建造房屋所需的知識和分析。

但住房與地理的內在聯系讓標準化的實現變得困難重重。每個地區都有不同的土地條件、氣候、優先事項和政治動機，所以當地政府總是想要設定自己的一套法規。

政府似乎很好地回避了由超區域建筑規范引起的問題，并將其留給創企來幫助人們消除住房建設過程中的荒謬。

就目前而言，我們可以依靠那些正在創造價值的企業，通過讓規則更易于理解，讓住房建設變得更容易、更簡單和更便宜。也許有一天，我的孫輩可以告訴他們的朋友，自己的爺爺是如何用超級計算機建造房屋的。