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不管您對AI是看好或是懷疑，AI技術正在加速融入產業之中，成為很多領域的智能化助手。隨著AI技術的突破，它們正在快速的改變我們生產和生活。未來，它們將在下面這些行業中發揮更大的作用，成為“AI賦能”的典型案例。

AI技術在智能交通中的應用

智能交通是未來交通系統的發展方向，它是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。

隨著無人駕駛汽車的量產與普及，將會提高城市交通效率，維護社會秩序，保障人民出行，促進經濟、社會、環境的協調發展。智能交通系統中的智能城市公路系統必將是最先應用并推廣無人駕駛技術的領域。城市軌道交通包括地鐵、輕軌、自動導向、單軌鐵路、短途磁懸浮等。其智能化運行，核心技術在于控制，即控制列車的出站、運行、進站、停靠候客。城市軌道交通的發展，離不開人工智能的開發。

AI協助控制列車，安全事故發生的可能性將會大大降低，列車運行的安全性將會大大提高，城市的軌道交通將會向著安全可靠、高速省時、全自動的無人駕駛的方向發展，將來的出行會更加便捷、高效。

AI技術在智慧農業中的應用

智慧農業是智慧經濟重要的組成部分；對于發展中國家而言，智慧農業是智慧經濟主要的組成部分，是發展中國家消除貧困、實現后發優勢、經濟發展后來居上、實現趕超戰略的主要途徑。

AI技術在農業上的作用越來越大，通過在農業生產現場搭建“物聯網” 監控網絡，實現對農業生產現場氣候環境，土壤狀況，作物長勢，病蟲害情況的實時監測；并根據預設規則，對現場各種農業設施設備進行遠程自動化控制，實現農業生產環節的海量數據采集與精準控制執行。AI為農作物品類逐步建立起“氣候，土壤，農事，生理”四位一體的農業生產與評估模型，將農業生產從以人為中心的傳統模式，變革為以數據為中心的現代模式，通過數據驅動農業生產標準化的真正落地，進而實現農產品定制化生產。

AI為作物保護帶來的改變也是顯而易見的，當代農業生產中，病害、蟲害和雜草問題導致的全球糧食產量損失高達40%。傳統的病害鑒定方法是通過視覺檢查完成的，這一方法的普遍問題是效率低，并且容易產生人為誤差。在作物育種和作物保護這兩大現代農業的關鍵領域，AI技術正助力培育更高效的種子及提供更精準的植保方案，以更好地滿足增長中人口的糧食需要，高效利用自然資源。

AI技術在工業自動化中的應用

工業自動化是在工業生產中廣泛采用自動控制、自動調整裝置，用以代替人工操縱機器和機器體系進行加工生產的趨勢。在工業生產自動化條件下，人只是間接地照管和監督機器進行生產。

在工業自動化中引用人工智能技術以后，體現在對數據的采集與處理、系統的監視并進行必要的報警、機器的自動化操控、故障錄波等。AI技術用于工業自動化系統中，以通過取代傳統上的人工檢查來提高生產質量和產量。從拾取和放置、對象跟蹤到計量、缺陷檢測等應用，利用視覺數據可以通過提供簡單的通過失敗信息或閉環控制回路，來提高整個系統的性能。

AI技術在智能醫療中的應用

通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。智能醫療在提高診療效率的同時也提高了醫護人員的績效，從而調動了醫護人員的工作積極性。

AI技術在醫療的應用包括基于語音識別技術的人工智能虛擬助理、輔助醫療的智能醫用機器人、協助分析海量文獻信息加快藥物研發、數據處理和智能健康管理等，在不久的將來醫療行業將融入更多人工智慧、傳感技術等高科技，使醫療服務走向真正意義的智能化，推動醫療事業的繁榮發展。在中國新醫改的大背景下，智慧醫療正在走進尋常百姓的生活。

總結：

在不久前由清華大學發布的AI技術研究報告里，中國已經成為全球AI專利和AI融資最多的國家，潛力不可限量，隨著技術的突破，“AI+”行業在不斷地融入，更多的地方可以看見AI的身影。可以預見的是，AI與產業的結合將是未來企業布局的重點。