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在科技業，數據庫是一個整體規模不大但專業度極高的領域，傳統數據庫時代還誕生了像Oracle這樣的行業巨頭；但在新一波數字技術革命下，大數據、人工智能應用的興起，人們對于數據庫的期待已經不再是數據的分類、存儲和查詢等，而是如何洞察數據內在的聯系。

傳統的數據庫雖然在名稱上被稱為“關系型數據庫”，但在處理數據關系上并不擅長。在大數據、人工智能大行其道的今天，一種新型的數據庫開始崛起——圖數據庫。據了解，圖數據庫源起歐拉圖理論，也可稱為面向／基于圖的數據庫，它是以“圖”這種數據結構存儲和查詢數據，而不是存儲圖片的數據庫。相比較傳統的數據庫，圖數據庫的數據模型主要是以節點和關系（邊）來體現，可以快速解決復雜的關系問題。

創立于2012年的TigerGraph是一家專注于圖數據庫研發和服務的企業，在創始人許昱博士的帶領下，TigerGraph初創的五年里一直專注于產品的打磨，而不是急于推向市場。直到去年年底，TigerGraph正式完成A輪融資，正式向業界推出實時圖分析平臺。

TigerGraph創始人兼CEO許昱博士

許昱博士表示，經過過去六年的精心打磨，TigerGraph的產品無論從技術指標上，還是在客戶反饋上都是業界領先的；隨著越來越多的企業和用戶進入到圖數據庫市場，市場的教育將會日趨成熟，這對我們來說也是一大利好。

從傳統數據庫到圖數據庫 技術進化從未停止

回顧科技的發展路徑，我們可以清晰看出，任何技術的發展和演進都遵循一定的軌跡。比如，在數據庫市場，傳統的關系型數據庫只是那個特定時代的產物，當時用戶對于數據庫的應用更多集中在數據的存儲、備份和管理等方面，對于紛繁復雜的數據背后的關系了解并不清晰。

但到了大數據、人工智能時代，一切都不一樣了。一方面，數據的積累正在呈現出爆炸式增長的態勢，數據的分析和管理變得原來越復雜；另一方面，用戶對于數據挖掘和分析的要求也越來越高，他們希望洞察數據背后的內涵，真正釋放出數據的價值。

在許昱博士看來，傳統的關系型數據庫和圖數據庫有以下三大區別：

第一，存儲模型不一樣。關系型數據庫的數學模型是表格，但這并不是表示關系的最好方法。比如，一個人擁有很多的個人信息，身份證號、學校、住址等等，但這些信息往往又被存到不同的表格中，真正想全面得到一個人的信息就必須將不同表中的信息拼湊起來；但圖數據庫并非如此，身份證號和學校等都是一個個節點，這些節點是天然連接在一起的。

第二，計算模型不一樣。關系型數據庫的計算模型是掃描、拼湊，這就導致數據的計算量很大，但效率很低；而圖數據庫不同，它從節點出發，只尋找與節點相關的數據，這樣的效率更好。

第三，數據的查詢方式不同。在關系型數據庫中，數據的查詢指標往往比較單一，但在人工智能、機器學習時代，人們要挖掘數據更深層次的關系，并實現動態、實時的查詢，圖數據庫所表達出的數據之間的關系則更為全面。

事實上，數據庫技術的進化很大程度上也源于算法、算力的提升。過去，大數據算法并不成熟，計算機的性能也不夠強大，沒有多核、沒有并行能力，這些限制在很大程度上制約了圖數據庫的發展，但今天，這樣的基礎已經具備。

潛心研發 TigerGraph圖數據庫強調“原生”和“并行”

盡管算力和算法技術在進步，但圖數據庫畢竟是一個新領域，任何一個新進入者都面臨著許多未知的困難。TigerGraph也不例外，這也正是公司產品在去年正式發布前整整研發了5年時間的關鍵。

為了實現最優化的體系結構，TigerGraph在研發圖數據庫之初就選擇了從零開始。當時已經有了Hadoop、分布式存儲系統等，因此很多的圖數據庫都是在原有平臺的基礎上開發的，這樣一來開發的量雖然小了很多，但是圖數據庫自身的性能、分析能力等都比較差。

為此，TigerGraph用C＋＋從頭到尾做了一套基于對圖的存儲引擎，并在上面構建了一個大規模并行的圖計算引擎；同時，TigerGraph還做了針對圖的高級開發語言GSQL，以及可視化界面和可視化開發環境GraphStudio，可以實現對圖數據庫的可視化探索、挖掘。

“可以說，我們專門做了一套針對圖數據庫的系統�！痹S昱博士表示，為此，TigerGraph稱之為基于“原生”“并行”圖（Native Parallel Graph，NPG）技術的全球首個實時圖分析平臺，相比較而言，該平臺的技術優勢體現在以下幾個方面：

首先，實時計算，不超過1億個節點和邊關聯的查詢一般不到1秒鐘一個服務器就可以完成；其次，支持數據庫的實時增刪改查，是可以上線的數據庫；第三，深度關聯，用戶可以使用TigerGraph針對圖的高級開發語言，自己做圖模型、做數據錄入、做二次開發等。

圖數據庫市場方興未艾 TigerGraph要做新領域的引領者

數據庫技術發展到今天，已經到了變革的前夜，眾多業界分析師表示，2018年將是圖數據的元年。包括IBM、亞馬遜等都在推出相應的產品，這對整個圖數據庫市場的教育非常重要，此外，用戶端對數據分析的需求也在不斷增強，他們希望從更深層次了解數據與數據之間的深度關聯，以及這種關聯能夠帶來哪些商業價值。

TigerGraph中國區總經理烏明捷表示，圖數據庫從數據模型角度是包含傳統的關系型數據庫的，只是軟硬件的發展限制了圖數據庫的發展，未來圖數據庫的市場會不斷擴大。目前，TigerGraph 的已經與金融、銀行、運營商和電力等等眾多大型公司達成合作，未來也將在中國市場繼續進行市場拓展，擴大圖數據庫的應用。

比如，在金融行業，金融企業可以借助TigerGraph系統在企業數據全景圖上快速部署復雜有效的反欺詐和反洗錢業務，利用實時數據和實時深度鏈接分析應對金融犯罪；在零售行業，零售商能夠通過實時功能允許快速合成和理解消費者的行為和活動，高效地聚類產品，并提出個性化的推薦。

烏明捷透露，接下來，TigerGraph首先將在中國進一步推廣圖數據庫技術，讓更多的用戶接觸到這一新技術；其次，TigerGraph將致力推動整個生態的發展，通過開放合作的方式與行業合作伙伴進行合作，落地圖數據庫的應用；第三，TigerGraph也將在中國挖掘更多的技術研發人才，參與到公司的圖數據庫產品和技術的研發中來，對產品進行優化，并快速響應用戶需求。

如今，圖數據庫市場的發展才剛剛開始，但對于TigerGraph來說，公司早已經在這一領域深耕多年。接下來，對于擁有先發優勢的TigerGraph來說，如何在圖數據庫市場全面爆發之時做好引領者，將十分關鍵。