免费久久国产&夜夜毛片&亚洲最大无码中文字幕&国产成人无码免费视频之奶水&吴家丽查理三级做爰&国产日本亚欧在线观看

10月10日，華為在上海舉辦新一年的全聯接大會，這屆大會主題是人工智能（AI）。

徐直軍稱，人工智能技術是IT和通信產業60年發展的總成果，它是一種新的通用目的技術，它將橫跨整個經濟的的多種用途，具有巨大的技術互補和溢出效應。

華為在會上發布了兩款人工智能芯片，昇騰910和昇騰310，采用自家的達芬奇架構。據介紹，昇騰910支持全場景人工智能應用，而昇騰310主要用在邊緣計算等低功耗的領域。

徐直軍解釋稱，華為自己開創了一個新的架構，要有極致功耗和散熱，可以全場景覆蓋。“寒武紀無法支持全場景，我們的架構一開始就是全場景是不二選擇。”華為在人工智能芯片上與寒武紀進行合作采用過后者的架構。

“我們提出的全場景，是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。全棧指的是技術功能視角，是指包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。”徐直軍進一步表示，基于統一、可擴展架構的系列化AI IP 和 芯片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五個系列。“包括我們今天發布的華為昇騰910（Ascend 910），是目前全球已發布的單芯片計算密度最大的AI芯片，還有Ascend 310，是目前面向計算場景最強算力的AI SoC。”

具體來看，華為所說的“全棧”包含四個部分：

一是Ascend （昇騰） ，AI IP和芯片，皆是基于達芬奇架構。芯片分為5個系列，Max、Lite、Mini、Tiny、Nano。

二是CANN，全稱為Compute Architecture for Neural Networks （為神經網絡定制的計算架構） ，是高度自動化的算子開發工具。根據官方數據，CANN可以3倍提升開發效率。除了效率之外，也兼顧算子性能，以適應學術和行業應用的迅猛發展。

三是MindSpore架構，友好地將訓練和推理統一起來，集成了各類主流框架 （獨立的和協同的） ：包括TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Keras、ONNX、Caffe、Caffe 2、MXNet等等。這一架構全面適應了端、邊、云場景。

四是ModelArts，這是一個機器學習PaaS （平臺即服務） ，提供全流程服務、分層分級API，以及預集成方案。用于滿足不同開發者的不同需求，促進AI的應用。

人工智能需要十大改變才能開創未來

縮短訓練模型的時間

充裕經濟的算力

人工智能要適應任何部署場景

更高效更安全的算法

更高的自動化水平

模型要面向實際應用

模型更新

人工智能要多技術協同

人工智能要成為由一站式平臺支持的基本技能

以AI的思維解決AI的人才短缺

根據現場的介紹，這款屬于Max系列的昇騰910，采用7nm工藝制程，最大功耗為350W。在現場的PPT中，華為將其和谷歌TPU v2、谷歌TPU v3、英偉達 V100進行了對比。“可以達到256個T，比英偉達 V100還要高出1倍！”徐直軍說。