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如果您是機器人行業的創業者，您肯定希望自已的創業公司選擇了一個最具“錢”途的行業，行業競爭不是紅海？

如果您是機器人行業從業者，您也一定希望公司的產品真的能暢銷到要做饑餓營銷，“錢”途光明？

而Dr．王作為風險投資人，則希望搞清楚機器人行業現狀如何，什么樣的機器人行業公司最具“錢”途？

帶著這些問題，Dr．王繼智能醫療、智能汽車、大數據、VR／AR、智能新零售、智能金融、智能家居、智能穿戴、智能制造、智能安防、智能芯片、智能教育、區塊鏈行業分析之后，繼續來研究分析機器人行業。

上一篇文章分析了第一個具“錢”途的方向：特種機器人行業的空中機器人－－ 無人機，這是一個值得單獨分析的機器人行業應用。那除此而外，機器人行業還有其他的具“錢”途方向？未來發展趨勢呢？

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第二個具“錢”途的方向

2018年韓國冬季奧運會，85名機器人在本屆奧運會上與人們互動并提供幫助，這里面有11種不同類型的機器人，其中之一是一個人形機器人，攜帶奧運火炬進入會場。其他機器人做各種各樣的事情，但他們的大多數工作中心周圍給游客指示和建議，例如機場指南機器人可以提供諸如英文，中文，日文和韓文登機時間等信息。

未來，從事維護保養、教育、陪伴、清洗、保安、救援、監護等工作的機器人會非常多，所以呢，

第二個具“錢”途的機器人行業方向是：智慧實體機器人。

常規的機器人分類主要包括：工業機器人、服務機器人和特種機器人三類。本文的“智慧實體機器人”方向，主要指不包括工業機器人在內的商業服務機器人和除無人機之外的特種機器人。

工業機器人是指應用于生產過程與環境的機器人。工業機器人這個方向已包括在智能制造行業中的“智能制造機器人”這個領域，本文不再討論。

特種機器人應用在特殊和復雜的場景中，可替代人在危險環境中作業，例如水下無人機器人、空中無人機、特種救災應急機器人等。根據eBay數據統計，美國是中國無人機產品銷售額最大和增長最快的市場，在細分品類方面，掌上無人機、水下無人機和多功能無人機有望發展成為爆款產品。

服務機器人是指用于？制造業并服務于人類的各種機器人，是大眾接受面最廣泛的機器人，其中包括醫療服務機器人（如醫療康復服務機器人、微創手術機器人等）、家用服務機器人和公共服務機器人。

在服務機器人領域，家用服務是國內最主要的細分市場，掃地機器人快速落地，玩具機器人、教育機器人發展潛力大。玩具機器人在家庭中可以扮演兒童的好伙伴、家人的小助手角色，玩具機器人通常具有人形結構，同時具備語音、情緒和動作交互能力。教育機器人主要分為兩類，第？類是寓教于樂類型的教育機器人，第？類是以人形機器人為載體，配套教材課程，用于人工智能教育的機器人。

公共服務機器人略舉一例。2017年10月，廣州正式上線“人工智能＋機器人”（AIR）全程電子化商事登記系統。申請人通過電腦終端、手機APP，以及設置在各政務大廳和銀行網點的智能機器人即可辦理商事登記，全過程需10分鐘。據介紹，該系統采用了人臉識別電子簽名、系統智能校驗審核、智能地址比對、智能推薦經營范圍，智能機器人識別身份、打照、發照，實現了商事登記“免預約”、“零見面”、“全天候”、“無紙化”、“高效率”辦理。

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第三個具“錢”途的方向

有了智慧實體機器人整機研發商，必然會有提供相應解決方案的細分供應商，所以呢，

第三個具“錢”途的機器人行業方向是：智慧機器人解決方案。

智慧機器人解決方案，主要指為智慧實體機器人研發商提供零部組件和關鍵技術解決方案，包括機器人視覺、人機交互、定位導航、激光雷達、智能傳感器、智能控制系統等等。

整個智慧實體機器人產業建立在三大核心技術模塊之上：人機交互模塊、感知模塊和運動控制模塊。

交互模塊包括語音識別、語義定義等。在人機交互模塊中，自動語音識別交互是應用最為廣泛的？種。？動語音識別技術（ASR）是？種將人的語音轉換為文本的技術。

感知模塊則通過借助于各種傳感器、陀螺儀、激光雷達、相機、攝像頭等設備對外界進？感知，相當于人的眼、耳、鼻、皮膚等。在感知模塊中，常見的感知傳感器有激光雷達、毫米波雷達、3D攝像頭等。

運動模塊包括舵機、電機、運動算法等，用于實現機器人的？助式移動，相當于人的肌肉。從外觀來看，機器人的行走方式有兩種：步態和非步態。非步態行走主要是簡單移動，結構較為簡單，通過在機器人底部安裝萬向輪來實現。步態行走較為復雜，更加側重于精準控制。

略舉一例，某機器視覺導航定位解決方案提供商，專注于機器視覺領域，利用人工智能視覺算法，自主研發了vSLAM算法、感知決策算法等技術，幫助行業用戶利用低成本、高效的視覺融合方法解決空間中智能移動設備的感知、定位、導航、規劃等關鍵應用問題。

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國內機器人政策動態

2016年4月，工信部、國家發改委、財政部聯合發布《機器人產業發展規劃（2016－2020年）》，為“十三五”期間，我國機器人產業發展描繪了清晰的藍圖。《規劃》中明確，到2020年，自主品牌工業機器人年產量達到10萬臺，服務機器人年銷售收入超過300億元。培育3家以上具有國際競爭力的龍頭企業，打造5個以上機器人配套產業集群。《規劃》指出，機器人產業發展要推進重大標志性產品率先突破。在工業機器人領域，聚焦智能生產、智能物流，攻克智能機器人關鍵技術，提升可操作性和可維護性。在服務機器人領域，重點發展消防救援機器人、手術機器人、智能型公共服務機器人、智能護理機器人等4種標志性產品，推進專業服務機器人實現系列化，個人、家庭服務機器人實現商品化。

2017年12月，據新華社報道，工信部將在今后三年大力推進人工智能核心技術和標志性產品取得重大突破，智能家庭服務機器人是重點。到2020年，智能家庭服務機器人實現批量生產及應用，醫療康復、助老助殘等機器人實現樣機生產。

政策方面，中國繼續對機器人產業的發展給予引導，側重產業整體水平的提升。從宏觀來看，國家通過制定更加嚴格的？業規范來促使機器人產業理性發展，并且從機器人產品檢測認證、企業資質、質量要求等方面提？產業門檻。從發展方向來看，國家大力推進智能工業、服務、特種機器人的產業發展，并成立專項牽引基金以發展基礎前沿技術，培養龍頭企業的同時帶動產業整體質量提升

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機器人發展趨勢與小結

市場研究公司IDC預測稱，全球機器人和無人機支出將在2018年達到1031億美元。比2017年增長22．1％。IDC還預計，到2021年，這筆支出將增加一倍以上，達到2184億美元，復合年增長率為25．4％。IDC表示，2018年機器人技術支出將達到940億美元，占2017年到2021年整體預測支出的90％以上。其中，工業機器人解決方案將占機器人支出的最大份額（超過70％），其次是服務機器人和消費機器人。

2018年6月更新的IDC《全球機器人及無人機支出指南》顯示，中國機器人（含無人機）及相關服務的消費額持續高速增長，預計到2022年將達到770億美元（約合5290億元人民幣），2018－2022年復合年增長率（CAGR）達到26．3％。中國是全球最大的機器人市場，預計到2022年將占全球總量的38％以上。

孫正義表示，未來30年內，地球上的智能機器人將達到100億。到那時，人類數量也將達到這一數量。這就意味著100億人口將與100億機器人一起生活。孫正義認為，如此巨量的機器人出現，人類創造的每個行業都將被重新定義。

本系列下一篇文章，將探索下一個AI落地行業：智慧城市。

PS：吟名言一句，放松一下

“越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。” －－－－愛爾蘭

作者注：尋找和股權直投泛人工智能領域“細分行業里唯一或第一的創新性公司”，包括AI大數據、AR／VR、機器人、區塊鏈等前沿科技。創投界首家《泛人工智能簡報》專刊：每周一發表一期，梳理和跟蹤泛人工智能領域最新動態和趨勢風口。《投資人看AI系列》：每周四發表一篇，以問題驅動，探索泛AI領域從業者和投資者最關心的問題。BP直投和合作請聯系作者。

王猛，原創系列第37篇