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今年10月23日至25日，英國(guó)佳士得拍賣(mài)行將拍賣(mài)一幅由人工智能創(chuàng)作的畫(huà)作，作為世界著名藝術(shù)品拍賣(mài)行之一，這將是全球大型藝術(shù)品拍賣(mài)行首次拍賣(mài)人工智能創(chuàng)作的作品。

人類(lèi)自誕生以來(lái)，就一直在不停地創(chuàng)造工具來(lái)幫助甚至替代人類(lèi)工作。從銅器時(shí)代到鐵器時(shí)代，從四大發(fā)明到工業(yè)科技革命，從電話到互聯(lián)網(wǎng)，新的工具伴隨著人類(lèi)文明的演進(jìn)也在同步進(jìn)化。而這一次，人們將視角轉(zhuǎn)向了藝術(shù)領(lǐng)域。

來(lái)自法國(guó)的藝術(shù)組織Obvious創(chuàng)作了這幅名為《Edmond de Belamy》的畫(huà)作。模糊的輪廓，迷幻的神態(tài)，意境滿滿，乍看上去，這幅畫(huà)像似乎是出自某位上世紀(jì)名家之手。當(dāng)前，懸掛在紐約佳士得拍賣(mài)行的白墻上的《Edmond de Belamy》，據(jù)估計(jì)拍賣(mài)價(jià)將高達(dá)7000美元-10000美元。

生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN是AI畫(huà)家的技術(shù)基礎(chǔ)。

據(jù)了解，Obvious運(yùn)用人工智能技術(shù)創(chuàng)作改作品時(shí)，使用了基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN（Ian J. Goodfellow等人于2014年10月在Generative Adversarial Networks中提出的通過(guò)對(duì)抗過(guò)程估計(jì)生成模型的深度學(xué)習(xí)模型）的AI算法模型進(jìn)行該藝術(shù)創(chuàng)作。類(lèi)似于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），CAN具有兩個(gè)互為對(duì)手的網(wǎng)絡(luò)：鑒別器和發(fā)生器。Obvious 在GAN算法模型中輸入了15000張來(lái)自不同年代時(shí)期的人物肖畫(huà)像，鑒別器基于這1500張創(chuàng)作于14世紀(jì)到20世紀(jì)之間的肖像畫(huà)進(jìn)行特征分析，并使用它來(lái)學(xué)習(xí)和區(qū)分畫(huà)像風(fēng)格。生成器則無(wú)法訪問(wèn)任何藝術(shù)品，負(fù)責(zé)從鑒別器接收兩個(gè)信號(hào)，以不斷地生成新的作品。

第一個(gè)信號(hào)是鑒別器對(duì)新圖像“藝術(shù)與非藝術(shù)”的判別。由于鑒別器已對(duì)1500張藝術(shù)作品進(jìn)行了深度學(xué)習(xí)，所以鑒別器具備判別生成器所產(chǎn)生的新圖像是否來(lái)自與所學(xué)習(xí)的實(shí)際藝術(shù)具備相同的特征。即這個(gè)信號(hào)表示著鑒別器認(rèn)為生成器所產(chǎn)生的新圖像是“藝術(shù)還是非藝術(shù)”。

第二個(gè)信號(hào)是鑒別器是否可以將生成的新藝術(shù)圖像分類(lèi)成已建立樣式的信號(hào)。如果發(fā)生器生成了鑒別器認(rèn)為是藝術(shù)的圖像，并且也可以容易地分類(lèi)成已建立的樣式之一，則發(fā)生器將嘗試產(chǎn)生混淆鑒別器的藝術(shù)作品。

然而這兩個(gè)信號(hào)又是站在對(duì)立面，互相矛盾互相推動(dòng)的力量。第一個(gè)信號(hào)不斷驅(qū)使著發(fā)生器產(chǎn)生鑒別器認(rèn)定為“藝術(shù)”的作品，如果它符合在已建立的樣式的規(guī)則，則鑒別器也將能夠?qū)ζ滹L(fēng)格進(jìn)行分類(lèi)。此時(shí)第二個(gè)信號(hào)將會(huì)驅(qū)使著發(fā)生器產(chǎn)生風(fēng)格模糊的作品。于是在這兩個(gè)互為矛盾的信號(hào)推動(dòng)下，發(fā)生器逐步探索接近實(shí)際藝術(shù)的范圍，當(dāng)生成器未能成功騙過(guò)鑒別器時(shí)，它會(huì)從失敗中不斷學(xué)習(xí)修正；當(dāng)它成功騙過(guò)鑒別器時(shí)，這個(gè)過(guò)程就完成了，最終生成難以識(shí)別的“偽人類(lèi)藝術(shù)畫(huà)作”，即《Edmond de Belamy》誕生。

從參與制作到獨(dú)立創(chuàng)作，人工智能正在藝術(shù)的道路上越走越遠(yuǎn)。

在過(guò)去幾年，隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，許多科技公司、研究機(jī)構(gòu)和個(gè)人都在探索機(jī)器產(chǎn)生詩(shī)歌、小說(shuō)、音樂(lè)、繪畫(huà)等人類(lèi)創(chuàng)意產(chǎn)品的能力，希望能利用AI技術(shù)來(lái)進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。如今，雖然AI技術(shù)尚未達(dá)到登峰造極的水平，但已在服務(wù)業(yè)、教育業(yè)等行業(yè)出現(xiàn)了能代替人類(lèi)工作的智能機(jī)器人，同時(shí)在音樂(lè)、詩(shī)歌、繪畫(huà)、舞蹈、電影、小說(shuō)等領(lǐng)域的強(qiáng)勢(shì)涉足和驚人表現(xiàn)已足以讓人驚嘆和恐慌。難道未來(lái)AI時(shí)代，連憑意識(shí)流思想創(chuàng)作的藝術(shù)家職業(yè)也將會(huì)被人工智能取代？

早在2015年，谷歌就推出了人工智能系統(tǒng)Deep Dream，通過(guò)識(shí)別圖像，重新作畫(huà)。

2016年，IBM的人工智能Watson完成了電影《摩根》的預(yù)告片的剪輯。

2016年，索尼的人工智能FlowMachines創(chuàng)作了一首具有披頭士樂(lè)隊(duì)風(fēng)格的流行歌曲。

2016年，日本研發(fā)的人工智能創(chuàng)作的科幻小說(shuō)《電腦寫(xiě)小說(shuō)的那一天》，騙過(guò)了所有人類(lèi)評(píng)審，成功入圍日本微小說(shuō)文學(xué)獎(jiǎng)。

2017年，MIT打造出能夠創(chuàng)作恐怖小說(shuō)的AI系統(tǒng)Shelley。

2017年5月，微軟和湛廬文化合作推出了小冰原創(chuàng)詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》，這是人類(lèi)歷史上第一部完全由人工智能創(chuàng)作的詩(shī)集。

今年年初，亞馬遜語(yǔ)音助手Alexa推出了DeepMusic，為用戶提供人工智能創(chuàng)作的歌曲。

……

但藝術(shù)并不只是浮于表層的實(shí)質(zhì)物品，而是人類(lèi)意識(shí)思想層面的表達(dá)方式，當(dāng)鑒賞一件藝術(shù)品時(shí)，更重要的是對(duì)其創(chuàng)作的源頭和深層次意識(shí)流的探討，這都是專(zhuān)屬于作者獨(dú)一無(wú)二的心境。當(dāng)我們面對(duì)著藝術(shù)的那一刻，也是與作者隔空對(duì)話的特殊時(shí)間空間。

即便未來(lái)AI技術(shù)爐火純青，AI藝術(shù)家創(chuàng)作的藝術(shù)多么驚人完美，我們也無(wú)需擔(dān)憂從事藝術(shù)創(chuàng)作，致力于藝術(shù)發(fā)展的藝術(shù)家們的飯碗，因?yàn)锳I藝術(shù)只會(huì)隨著AI技術(shù)的發(fā)展越來(lái)越廉價(jià)，而真正的藝術(shù)作品反而會(huì)越來(lái)越珍貴。人類(lèi)的思想心境才是專(zhuān)屬于人類(lèi)的東西，也是AI難以完全炮制的高點(diǎn)。