“中國人工智能教育第一人”蔡自興:人工智能產業化的戰略思考
8月30日-9月1日,2018中國(上海)國際人工智能展覽會暨OFweek(第二屆)國際人工智能產業大會在上海成功舉辦。本次展覽會上,有上千名AI學術領袖、政府領導、領軍企業與業界精英蒞臨現場,共同探討了人工智能發展新趨勢,分析了人工智能技術落地實踐問題。
其中即有來自AI行業領先企業高管,還有IEEE Fellow、名牌高校教授、中科院研究員等人工智能學術大咖。
本次展會的首日,作為“中國智能控制學科的奠基者”、“中國人工智能教育第一人”,同時于2016年獲得IEEE Fellow榮譽的國際導航與運動控制科學院院士、紐約科學院院士蔡自興發表了關于《人工智能產業化的戰略思考》的熱情演講。
蔡自興教授從人工智能產業化的歷史回顧、人工智能產業化特點、人工智能產業化的優先領域、人工智能產業化的戰略建議四個大方面,向與會嘉賓講述了我國人工智能產業化進程和現階段存在的問題及應對戰略方案。
在本次演講中,蔡自興教授提到,現階段的人工智能產業化已不同于之前,因為科技技術的發展,AI的平臺和起點都有所提高。所以我們要提高對人工智能的思想認識;其次還需要中央與地方的緊密結合與對接,產業需要全面布局,基礎、技術、應用一個不能少;盡管現在AI行業投資金額逐年增長,但政府也需加大資金投入;同時產品創新開發與人才培養需要齊頭并進;即要抓實標準化建設,也要加強市場管理。
以下為蔡自興教授的現場演講內容,小編僅作了不改變原意的整理和編輯。
大家早上好,我是蔡自興。今天我的匯報包括五個部分。
第一部分是人工智能產業化的歷史回顧
至今,人工智能已經走過了60多年的歷程,其中的第一次產業化是在上個世紀70到80年代基于規則的專家系統,取得了成功,在全世界都得到普遍應用。一方面取得了很好的經濟效益,另一方面也幫助了人工智能走出了困境。在當時,人工智能并不被大眾認可,在專家系統取得成功的人工智能,使得人工智能開始走進人們的視線之中。
第二次人工智能產業化是以模糊邏輯跟模糊控制為代表的。模糊邏輯跟后來發展成模糊控制,特別在家電產業用的特別多,這掀起了第二次的人工智能產業化。
第三次的人工智能產業化是以智能機器人為代表的。機器人不等于人工智能,但智能機器人是人工智能一個重要領域。智能機器人實際上從20世紀90年代就開始了,因為工業機器人存在局限性,無法滿足工業生產需求,所以就開始擴展智能機器人。一直到前幾年,以機器人為代表的人工智能產業化還在進行。
第四次的新時代人工智能產業化,開始于最近幾年。這時期以德國的工業4.0、中國新一代人工智能發展規劃,以及中國制造2015,還有美國的人工智能發展戰略規劃為代表,以阿爾法狗為開始。
新一代人工智能產業化開始了,雖然只有三年左右,但是這次跟以前是大不一樣的。過去的產業化如果認為是小打小鬧,這次就是要大搞,而且不知道要搞到什么時候,可能永遠的搞下去。
第二部分:人工智能產業化有什么特點?
這一次人工智能產業化是跟以前不一樣的,有什么特點呢?
第一,產業化的起點更高。隨著科技進步技術成熟,人工智能所處的平臺變得更高,起點也不一樣了,感知智能、認知智能等不同層次的人工智能并駕齊驅。
第二,產業化基礎儲備普遍性初步形成了。在三年以前,我們還不敢說人工智能產業化已經打好了基礎,而現在可以說已有初步的基礎。從2015年起,人工智能的產業規模不斷增大,從70億、100億,一直到去年的152億,今年估計會超過230億。同時這也說明產業的基礎也正在不斷加強。
第三,投融資環境空前看好。三年以前有錢不一定會投到人工智能,現在好多人想投人工智能但是好多人又不敢投。但是2015年的投資增長率為143%,16年增長93%,17年增長51%,不要看這個投資增長率下降,但是整個額度是增加的。
第四,跟實體經濟的融合發展。這次人工智能的生命力就在于它跟實體經濟融合擴展,所以不可能出現半途而廢的狀況,而是會持久做下去。特別是國民經濟方面存在一些問題,需要一個技術來把它提升,這個技術就是人工智能。這樣可以讓傳統的產業中心升級,排入新動能,促進國民經濟的進一步發展。
第五,能夠實現全產業鏈的布局。如今,全面布局包括基礎產業,技術產業和應用產業。特別是基礎產業,這方面還比較差,不但需要企業家、金融資本來投入,還需要政府更大的投入。
最后一點,雄厚的人才基礎。盡管現在的人工智能人才并不充足,不能滿足單純的需要,但已有一部分的人才基礎,他們是人工智能發展的中堅力量。
有這些特點,就保證新一代人工智能產業高起點、大規模,質量平穩,快速地全面發展。
第三部分:人工智能產業化的優先領域
人工智能產業化五花八門,我這里列舉了30多個行業,由于時間原因,接下來我重點介紹其中的八個:
第一個是智能駕駛跟智能網聯汽車。無人駕駛從過去到現在,我們也已經搞了十幾年了,所以無人駕駛現在我們暫時放在一邊。
第二個是智能機器人和服務機器人。由于傳統的工業機器人已經擴展達到局限飽和,所以要發展智能機器人,特別是服務機器人。工業機器人只有100萬,了不起是200萬,但光服務機器人就幾千萬,一億都有可能,并且它發展得很快。
第三個是智能制造系統。智能制造是比較復雜的,不是單單只用機器人的問題。智能制造系統,它不但要智能機器人、智能控制、智能管理,還與很多學科都有關系。
第四個是計算機視角,視頻圖像處理。
第五個是自然語言處理跟智能工藝系統。我們國家工信部將其列入計劃之中。
第六個就是智慧醫療。輔助診斷系統就是幫醫生看病。
第七是智能安防跟智慧金融。
第八是智能家居產品與系統。
然后我給大家推薦一本書《探秘機器人王國》,400頁30萬字的長篇科普小說。里面介紹了人工智能跟智能機器人領域非常廣的方面,包括工業、礦業、農業、林業、空間、海洋探測,安全安保、醫療衛生、家庭服務、文化娛樂、教育教學等,很廣很全。
第四部分:人工智能產業化的戰略建議
第一:要提高思想認識。雖然我們對人工智能認識比過去大大提高了,但是還不夠,前幾天習主席在重慶的中國智能產品博覽會上也曾提到人工智能。提高認識,并進一步全面地支持人工智能產業發展,產業發展創新。
第二:中央地方緊密結合對接。中央規劃出來以后,雖然不少省市都已提出規劃,但是大部分城市依然沒有動作,省市地方應當緊密配合。
第三:產業全面布局。產業包括基礎產業、技術產業、應用產業一個不能少。
第四:要加大經費支持。金融資本投資每年增加很大,但是我們政府的投資還不夠。而美國很多人工智能產業,特別是技術產業百分百靠政府投入。因此中央政府應該加大對人工智能,特別是基礎研究、技術產業的投入。
第五:注重產品創新開發。搞人工智能產業,你不搞新產品,不搞創新就等于零,我們要搞自主知識產權。把外國的東西引進來,在中國拿去賣,那算是什么創新呢?所以一定要注意新產品開發。
第六:要重視人才培養。沒有人才培養,人工智能產業發展還是空的,所以要高度重視人才培養。
第七:要抓實標準化建設。17年我們全國有一百多個機器人產業園,但17年的機器人產業的標準化并沒抓好。人工智能更需要標準化建設,因為人工智能好多東西是軟件的,不是硬件,標準化沒有搞,就沒知識產權,就不能進入國際市場,就沒有話語權。
第八:要加強市場管理。加強對人工智能產品的市場跟管理,跟知識產權管理,優勝劣汰,保證人工智能市場的健康發展。
最后再多加一點,人工智能產業化的案例。
從1983年到1985年,我在美國普渡大學,開始學習人工智能。這三十多年來我一直堅持搞人工智能,終于盼到了人工智能的春天。過去一般搞基礎研究,搞人才培養,我的博士碩士有200人,學生數以萬計,我們國家精品課程加起來有8門,在教育方面投入了很多。
自然科學基金項目的無人駕駛研究方面,我們跟中科大,吉林大學、中南大學合作搞了十多年。但過去人工智能產業化我是沒有搞的。現在人工智能的春天來了,為支持年輕人搞人工智能產業化建設,我們開始搞無人駕駛、智能駕駛。后來搞的人多了,特別是大公司把幾百億幾千億投進去,我們沒有優勢,跟他們不能比了,我們就現在重點搞智慧醫療。
所以我們要給大家介紹的這個案例,就是我們搞的智慧醫療的案例。我覺得人工智能領域的產業化都離不開這個思路。
第一,要培養人才。我們首先成立了自興人工智能學院,培訓人才。今年要培養一千人,已經在讀了差不多500人,以后的目標是1萬人,雖然現在稱不上大學,但以后可能就成了大學。
第二,搞產業開發。因為人才要搞產業開發,要搞產品,就成立了湖南省自興人工智能研究院,全國首家省級人工智能專業性研究機構,進行產品開發。
在這個基礎上再融資投資。現在我們大概搞了兩筆投資,有5000萬左右。
在這個基礎上就要辦人工智能公司,讓產業落地,有了公司產品才能凸顯市場,這樣我們的醫療產品才能運到醫院里去推廣。沒有公司就不能凸顯市場,所以我們正在走這個路線。我覺得不光是對醫療,對什么都是一樣的。
目前在智慧醫療方面,我們有三個項目。
一個是人類染色體影像處理與診斷。通過人類染色體的一些資料,圖片來診斷。
第二個是人類胚胎,從懷孕的第一天到分娩這十個月的全程的監控。
第三個是人類精子質量的檢測。
目前這三個僅僅是生殖工程,但在醫療的各行各業各個科室,還有很多事情要做。
4月3號,我們在長沙開展了全球首次人類染色體影像處理人機大戰。一方是中信湘雅醫院的四個醫療專家,另一方為AI系統,雙方分別查看相同染色體分析圖片。比賽結果是AI系統平均用時1分23秒,專家平均用時22分36秒。使用AI系統速度提高了將近20倍,雙方精度相差無幾。目前在此基礎上我們還在進一步完善之中,希望今年內能夠推廣到醫院里去。
人工智能從1956年開始已經走過了62年的歷程,人工智能已從理論基礎成為了科技。現在是已經迎來了前所未有的大好機遇,我們稱之為人工智能的春天,必將為我國現代化建設作出巨大貢獻。我們有新一代人工智能發展規劃,中國制造2015等等,為發展契機,提高認識,抓住機遇,發展我們的潛在優勢,大力培養人工智能人才,擴展人工智能產業,為我國能成為智能強國、制造強國貢獻我們的力量。
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