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Facebook如何利用AI識別表情包里的不當內容？

2018-09-12 11:49
來源： 動點科技

Facebook的審查人員無法審核人們在平臺上發布的每一張圖片，因此Facebook希望通過人工智能來幫助他們。在一篇博客文章中，Facebook介紹了一個名為Rosetta的系統，它可以利用機器學習來識別圖像和視頻中的文本，然后將其轉錄為機器可讀的內容。特別地，Facebook發現這個工具有助于在表情包上轉錄文本。

文本轉錄工具并不是什么新鮮事，但Facebook卻面臨著不同的挑戰，因為其平臺量級巨大，以及其上的圖像種類繁多。根據官方說法，Rosetta現在已經上線，每天會從Facebook和Instagram上抓取10億個圖像和視頻幀文本進行轉錄。

目前還不清楚Facebook正在對這些數據進行怎樣的處理。文章指出，這對于照片搜索和屏幕閱讀器等基本功能非常有用。但看起來Facebook也開始把它放在更大的目標上，比如弄清楚什么樣的內容更吸引人，更重要的是，可以找出哪些表情包、圖片或視頻中存在仇恨、侮辱等不當言論。

Facebook表示，文本提取和機器學習正在被用于“自動識別違反我們的仇恨言論政策的內容”，而且該系統還支持多語言。鑒于Facebook眾所周知的內容審核問題，一個能夠自動標記可能有問題的圖像的功能，對于Facebook來說應該會很有用。

聲明： 本文由入駐維科號的作者撰寫，觀點僅代表作者本人，不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題，請聯系舉報。

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