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AI云服務助力日本運輸援助服務提高效率

在日本的日托服務中,由于缺乏工人,運輸業務是一個主要負擔。松下使用AI云服務自動生成高效的運輸計劃,在完成驗證測試的TSUKUI CORPORATION(日托服務企業之一)的工作場所,已經實現了相當高的效率和工作方法的革命。

“運輸”的負擔占據了大約30%的工作量

“近年來,我們一直在努力減少日本社會福利成本的增長。在此背景下,日本政府已將其思想轉向“協助獨立”。 為了這一努力,人們越來越重視“日托服務”的作用。然而,實際上,日本的長期護理行業正在遭受缺乏工人的困擾。盡管2016年長期護理領域的求職者就業率高達3.02倍(資料來源:衛生,勞動和福利部,“就業服務報告”) ),仍無法保證足夠的勞動力。”據松下公司稱,“因此必須在現有員工之間分配工作”。

日托服務領域還有一個特別值得關注的問題是許多工作時間用于將用戶運送到設備和再從設備運送回來。根據經濟、貿易和工業部的一項調查,日本日常護理服務每天約有30%的工作用于來回運送用戶。

分配這一時間的主要因素之一是需要編制運輸計劃。關于誰每天使用交通工具的基本數據存在,但有許多“與人有關”的因素需要考慮,例如路線的效率,同伴之間的友誼,輪椅的需要等。

這項工作就像一次又一次地解決一個難題,但許多設施已經手工制作了這些路線。在許多情況下,只有經驗豐富的員工才能找到最佳解決方案,并掌握整體設施和用戶屬性。構建拼圖需要時間,從工作環境的角度來看,最好盡快解決。考慮到這一點,日本主要的日托服務企業之一TSUKUI CORPORATION和松下開始聯合開發長期護理設施的“運輸援助服務”。 該服務的驗證測試于2018年1月1日開始。

一個長期需要的系統——自動化的運輸工作計劃

“運輸援助服務”系統基于DRIVEBOSS,這是一種車輛控制系統,與松下汽車電子有限公司開發和銷售的汽車導航系統相連。該系統經過進一步改進和完善,專門用作長期護理設施的運輸輔助服務,借鑒各種現場問題。

在東京,業務集中在名為TSUKUI Setagaya-kamisoshigaya日托服務中心的辦公室。實際驗證始于2018年1月,但該項目本身于2017年春季開始。詳細的限制數據已上傳到云上的AI,并教授了模式和組合。來自大阪松下總公司的研發人員來回無數次地將必要的信息與不必要的信息分開,建立簡單的用戶界面(用戶界面,操作屏幕)等,并進行精心準備。 回顧那個時代,Soyama先生回憶起“他們是如何重復我想到的確切形象的”。

終極贊美:“我們永遠不能回到以前的方法”

日本的運輸援助服務的基本職能始于2018年6月。其先例DRIVEBOSS于2017年9月作為解決各種移動問題的解決方案開始銷售。它最初是以普通公司使用的車輛的安全駕駛和工作效率協助為中心開發的,但是本項目的起點是 “是否可以利用更多汽車導航功能來創造新價值。”

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