“雞賊”的京東AI,圍繞落地場景發力
導讀: 縱觀AI領域的“攻城掠地”,與百度孤注一擲大力推動阿波羅計劃相比,京東AI沒有那么冒進,與谷歌、微軟、蘋果等科技巨頭的重心轉到AI技術相比,京東AI沒有那么大的野心,京東AI一直以來都是踏踏實實地專注于業務場景落地。
7月19日,在2018中國(長沙)大數據暨空間信息應用博覽會上,京東地圖首次對外公開亮相。這款地圖并不是像高德地圖、百度地圖、騰訊地圖那樣為大眾出行提供服務的,而是面向各類機器人實現自動駕駛功能提供導航服務。
看到這樣的消息,小編不得不感嘆AI領域的“賽跑”真的是越來越激烈,機器人和自動駕駛還沒有大規模普及,京東為兩者服務的地圖就已發布,機器人導航這波兒先機搶占的很到位。不過,小編感覺,這款地圖目前服務范圍應該是京東自家的無人車、智能巡檢機器人等。

縱觀AI領域的“攻城掠地”,與百度孤注一擲大力推動阿波羅計劃相比,京東AI沒有那么冒進,與谷歌、微軟、蘋果等科技巨頭的重心轉到AI技術相比,京東AI沒有那么大的野心,京東AI一直以來都是踏踏實實地專注于業務場景落地。
京東地圖
人們對地圖的使用需求被充分滿足后,面向機器人的地圖服務將成為最大的市場需求。京東地圖具備從數據采集、處理、發布以及應用的全流程生產體系,生產過程高度自動化,覆蓋社會道路、園區道路、室內等諸多場景。
盲道、人行橫道、非機動車道、減速帶、隔離墩、樹坑……實際道路錯綜復雜,京東地圖的導航能否讓無人操控的機器人精準抵達目的地?
“借助多種高新技術,京東地圖可以實現厘米級的數據準確度,精確還原路面信息。”京東X事業部京東地圖負責人蔡金華說,京東地圖在采集環節便實現了路面實況、障礙物、周圍環境等地物的自動識別,并能將采集到的各項數據糅合在一起,使其具備時間、空間等多維度屬性。
一臺配送機器人從站點裝上快遞貨物,在京東地圖的精準導航下,自動按照固定路線行駛、避開障礙,準確抵達客戶指定送貨地點,目前,已有京東配送機器人、巡檢機器人、服務機器人等多種機器人通過京東地圖實現了自主導航功能。
京東智能巡檢機器人
2018年6月底,京東第二代巡檢機器人正式在北京“亞洲一號”投入使用,成為倉庫中比人工巡檢更加智能的全新守護者。第二代巡檢機器人是京東第一代巡檢機器人“瓦力”的升級版,升級后的京東巡檢機器人自主能力更強,既可以通過自建地圖規劃巡檢路徑,又可以進行360°的全方位視頻監控,可同時進行熱成像、高清攝像、聲音、溫度、濕度、煙霧、光照等信息采集。
以火警為例,一旦有險情發生,巡檢機器人便會根據熱成像、溫度、濕度、煙感傳感器信息,融合判斷火情危險等級,自主召集附近的巡檢機器人同伴,“呼朋喚友”前來滅火。新一代的京東巡檢機器人還可以聯動人防系統,在險情發生的第一時間通知值班人員與消防控制臺,最大程度發揮警報職責。與此同時,巡檢機器人還可以通過倉庫人員身份信息識別判斷是否有外人入侵;通過對應急逃生門、消防滅火設備擺放等日常監測,判斷是否處于正常狀態;還能在巡檢完畢后,自主停靠在待機區進行充電。
無人配送車
2018年6月18日,京東無人配送車在北京上路,這是京東第三代機器人,一路上它能進行360度環境監測,自動避讓路障和行人,遇到紅綠燈時也能立刻做出反應,吸引了眾多路人的圍觀。最后它會自主停靠配送點,然后將取貨信息發給用戶,然后用戶可以通過人臉識別、輸入取貨碼、點擊手機APP鏈接等三種方式取貨。目前京東已經在北京、上海、天津、廣州等20多個國內城市和泰國曼谷、印尼雅加達開始了布局,共投放100多臺配送機器人。
物流車的自動駕駛研發相比乘用車更快,首先因為物流場景對無人駕駛車的復雜度相對較低,比如港口等場景要處理的極端情況要少很多,可以漸進式演進技術。另外一點是物流車更具商業價值,可以直接降本增效。
智能自動販賣機
與大家日常使用的自動販賣機相比,京東最新智能自動販賣機則可在用戶挑選完成后把門關上時,自動進行結算。雖然聽起來這只是一個小小的進步,但是據京東集團副總裁、大數據與智慧供應鏈事業部總裁裴健介紹,為做到這一點,京東進行了大量的AI技術和工程的創新。在這樣一個販賣機里面,京東用了兩個關鍵的途徑來進行有關的識別,一個是圖象識別,使用各種神經元網絡的技術有效識別商品和商品的形態,同時采用重力感應機制,識別商品的種類。同時,自動販賣機也是一個終端側的設備,計算能力與能耗有限,所以這里面有大量的工程技術是使用了GPU的半精度計算,有助于充分運用一個邊緣計算的方式,降低計算成本,使整個響應時間達到每秒25幀,達到端到端的交付水平。
人工智能客服
據京東集團副總裁、AI平臺與研究部負責人周伯文介紹,人工智能客服已經發展了6年,現在52%的服務其實背后是機器人為大家服務的,第二代人工客服現在已經可以精確對人的情緒進行感知,京東智能機器人JIMI已能夠精準感知用戶的情緒并在回復表達中蘊含相應的情感。
據了解,JIMI是最早在京東客服場景中得到廣泛使用人工智能系統,去年“雙11”就有90%以上的用戶在線咨詢是由JIMI接起的。在JIMI此次EQ升級后,用戶的滿意度和解決率相比升級前提升57%。
編輯視點
在經歷了過度膨脹期的“泡沫”之后,AI發展已經進入到,拼落地、拼變現的商業化階段,而京東AI無疑在商業落地上做的比較成功。當然,這也得益于京東內部有龐大的應用場景,購物網站、門店、物流、金融、供應鏈等每一個場景都是其AI技術的練兵場。
正如京東副總裁、京東大數據平臺負責人翁志所言:“其實京東的人工智能的應用并不慢,我們在腳踏實地的將AI放在我們的業務場景去實現。并且在人工智能學術領域的研究也在穩步的探索,并將研究成果在京東豐富的業務場景中得到實踐。”
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