拍照眨眼怎么辦？Facebook的AI新研究讓你“眼界大開”
現代生活中，我們P圖的方式多種多樣，比如去除紅眼、鏡頭曝光，等等。但是，拍照眨眼仍然很難處理。不過，最近Facebook的一項AI新研究能夠讓照片中閉眼的你“眼界大開”。
這一技術被譽為智能“內畫”（intelligent in－painting），用開眼代替閉眼只是其中的用例之一。簡單來說，就是程序會自動向空間填充那些它認為本該存在里面的東西。Adobe目前已經在”上下文感知檢索“中充分利用了這項技術，讓用戶能夠無縫替換掉那些不想要的功能。
當然，替換眼睛是這項技術面臨的挑戰之一。因為，眼睛具有復雜性和多變性的特點，所以系統很難改變或者是創建此類內容。
不過，由于Facebook掌握巨大的圖片數據庫，擁有許多人眨眼的照片，所以決定要嘗試去破解這個難題。
想要實現這一點，就需要依靠生成式對抗性網絡（Generative Adversarial Network，以下簡稱GAN），其本質上就是一個機器學習系統。這個系統要學會欺騙自己，讓自己覺得所造的事物是真實可靠的。在GAN中，系統的其中一部分要學習去識別內容，而另一部分則負責去創造內容。當然，內容創造會根據內容識別的反饋信息來進行。
在這一條件下，這個網絡既能夠識別眼周環境，同時也能創建一雙眼睛。正如上圖所示，目前這項技術已經可以使用了，但是仍有一些不太理想的地方。系統似乎只是單一地復制粘貼人類的眼睛，但是并沒有考慮到圖像的一致性。
機器就是這么傻，他們沒有辦法理解的是，當人們睜開眼睛時，眼周的顏色并不會隨之改變。或者換句話說，機器對于眼睛、顏色等信息都沒有直觀理解。
在Facebook研究人員輸入的樣本數據中，實驗對象的眼睛都是睜開的。這樣一來，GAN就能了解到眼睛在人體的位置、特定的形狀，以及顏色，等等。
結果顯示，并沒有明顯的色差或者是縫合痕跡。這是因為，系統中負責識別的部分非常清楚，真實的人類不長那樣兒。
在測試中，人們經常會沒辦法判斷，哪些照片是真的睜眼，哪些只是系統模擬的睜眼照片；誤判率高達一半以上。
當然，這個系統也并非十全十美。在某些情況下，其仍然會出現失誤。比如說，當一個人的眼睛被頭發遮蓋住，或者是顏色矯正出現偏差的時候，系統生成的照片中就會出現一些奇怪的陰影。當然，這些問題都是可以解決的。
可以想象，當Facebook未來某天在平臺上審閱用戶照片的時候，如果一旦發現某個用戶的照片閉眼了，那么它就會自動用這個系統把用戶眼睛打開…說實話，這是有點讓人毛骨悚然。但是，至少這個系統可能可以拯救你相冊里面的不少照片。
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