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據市場分析公司Gartner的技術炒作曲線，AI目前正處于技術炒作周期的頂峰，并將開始向曲線谷底滑落，進入下一個發展周期。換一個角度來說，作為一項成功的技術，AI將持續在各行業得到廣泛應用。

雖然不少人仍然對人工智能持懷疑態度，特別是其對相關工作崗位的替代效應。但是，這種替代難以抵擋。面對人工智能，眾多企業已經不再是旁觀者。

總之，無論是大型跨國公司，政府部門，還是小型初創企業，通過AI的部署，從生產流程到客戶管理、社區管理，都已經產生了非常明顯的改善，生產效率與用戶體驗也都得到了大幅提升。

1．ABB集團

作為全球電力和自動化技術領域的領導者，ABB集團將AI技術融入到數字化解決方案ABB Ability中，得以優化企業間的資產、工作流程、物流配送、財務和人力資源管理。

同時，ABB幫助客戶開發新流程，優化實時操作和控制，提升現有流程的工作效率，并將結果反饋到控制系統，改善工廠的運行時間、速度和產量等關鍵指標。而檢測異常警報功能可以使企業的維護成本最小化。

目前，殼牌石油、森帕能源、聯合愛迪生、巴斯夫、皇家加勒比、嘉吉、沃爾沃、寶馬等跨國公司都在使用ABB Ability數字化解決方案。

2．eBay

電子商務網站eBay通過收購人工智能初創公司ExpertMaker，將更多的人工智能、機器學習和大數據分析技術整合到它的在線購物平臺之中。

通過AI技術的優化，eBay得以提高運輸和交付時間、確定產品定價、并提升了客戶的信任度和滿意度。

3．荷蘭皇家航空公司

荷蘭皇家航空公司使用人工智能來管理社交媒體。

公司增加了對客戶一般問題的自動回答功能，而無需人工服務的干預。在各社交媒體提到的13萬個問題中，50％以上的問題處理準確率達到95％。公司認為，隨著時間的推移，這一AI系統會變得更加智能。

4．漢莎航空

德國漢莎航空公司使用AI為用戶提供個性化體驗。

LoungeNet是漢莎航空專為休息室的旅客提供的免費平臺。除了提供如機場信息或航班狀態等旅行相關信息外，該平臺還提供漢莎航空及其他合作方專為旅客提供的特別優惠，通過AI及時改變其推薦優惠的算法，提升了客戶體驗。

5．豐田公司

2018年4月，在德國漢諾威物流展CEMAT上，豐田公司提出了A．I．TeamLogistics的概念，認為未來十年，通過人工智能和智能機器間進行通信，所有的物流運行都將被優化。

豐田研發團隊的主要成員Boris Ahnberg表示：“基于每秒數百萬計算的人工智能將使卡車能夠確定最佳路線和資源使用情況”，“通過使用這種直接通信，這意味著將不再需要傳統的中央倉庫管理系統控制，而只是機器團隊合作的問題。”

6．Magoosh

美國在線教育平臺Magoosh通過視頻課程，為學生的GRE、GMAT和SAT考試提供準備材料。

通過使用DigitalGenius公司的AI服務，實現了83％以上的問題由AI進行解答。通過預測性的標簽，其準確性達到92％，提高了客服的效率以及分布式遠程教師團隊的效率。

7．TravelBird

荷蘭在線旅游平臺TravelBird使用人工智能來管理客戶查詢。

在部署AI三個月之后，AI可以覆蓋日常90萬條輸入查詢中的65％以上。AI預充填精度達到95％，客戶滿意度達到90％，平均處理時間下降30％。

在眾多的AI應用領域，上述案例只是冰山一角。在人工智能賦能傳統產業的道路上，一切也只是才剛剛開始。

8．英國Aylesbury Vale區議會

英國Aylesbury Vale區議會通過在其居民服務團隊中使用AI技術來節省成本。

議會在亞馬遜Echo的人工智能Alexa上開發并發布了一項“技能”，用于居民的日常訪問服務，確保該技能與Alexa家庭智能中心相匹配。通過AI的應用，其服務團隊的響應率提高了50％，準確率達到90％，每個查詢的成本從2．20英鎊降低到0．10英鎊至0．12英鎊不等。