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科學家用谷歌AutoML造拉面識別系統：準確度高達95%

2018-04-10 09:02
來源： IT之家

最近有日本的科學家使用這一平臺的AutoML Vision工具進行了別出心裁的試驗：他訓練了一個拉面識別系統，能以極高的精準度識別出拉面是來自哪家店的。

▲來自三家不同的“拉面二郎”分店的拉面（圖片來自谷歌官方博客）

據報道，這位日本科學家Kenji Doi對東京的連鎖拉面店“拉面二郎”的菜單進行了研究，收集了來自41家店的約1170張照片，之后在AutoML Vision平臺上提交了48000張拉面照片的數據集。

經過約24小時的自動數據訓練，Kenji的數據模型已經能從拉面照片判斷其出自哪已家店，且準確度則高達95%。

此前谷歌推出了人工智能開發平臺Cloud AutoML。這一平臺讓用戶可以在AutoML上方便地構建、訓練和部署自定義的機器學習模型。其中，AutoML Vision這一工具讓用戶可以方便快捷地建立自定義圖像識別模型。

聲明： 本文由入駐維科號的作者撰寫，觀點僅代表作者本人，不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題，請聯系舉報。

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