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11月13日，由OFweek中國高科技行業門戶，高科會主辦的“OFweek2017中國高科技產業大會（CHIC2017）”在深圳隆重開啟。會議分為主論壇中國高科技領袖年會、分論壇（人工智能大會、醫療科技大會、LED照明產業峰會、鋰電產業峰會、太陽能光伏產業峰會），以及“OFweek財富之夜”貴賓歡迎晚宴暨OFweek 2017“維科杯”中國高科技產業年度評選頒獎盛典。全天的會議吸引了一千多名觀眾現場參會，共同打造了一場科技界萬眾矚目的跨界盛會。

 活動即將開始 嘉賓排隊簽到

在首日高科技產業大會的中國高科技領袖年會上，全球頂尖專家云集，共同探討高科技領域前沿話題，包括IEEE院士、中國人工智能學會原副理事長蔡自興先生；德國漢堡大學教授、德國漢堡科學院院士張建偉先生；國際醫學與生物工程院院士、高科會Fellow會員張元亭先生；中國工程院院士、浙江大學設計工程及自動化研究所所長譚建榮先生等。此外，包括亞馬遜、圖靈機器人、科大訊飛、華大基因、華為、金蝶醫療、比亞迪、大族激光等企業高層及主管代表也出席會議，聚焦高科技技術最新應用。

會議現場嘉賓滿座

會議開始，OFweek CEO、高科會常務副會長李曉陽先生在開幕致辭中詳述了本次會議的主旨：“當前全球正處在高科技快速變革的時代，特別是人工智能及大數據等新技術的興起，傳統行業面臨顛覆性的挑戰，新一輪科技革命已經到來。為此，本屆高科技產業大會以‘智能感知、創新驅動’為主題，重點聚焦人工智能、醫療科技、光伏、鋰電、智慧照明等行業，以及產業升級、跨界共贏等話題，探討高科技領域的前沿技術、產業格局及未來的方向。”

“為了更好地服務于高科技全球化趨勢，我們發起并成立了中國高科技領袖平臺高科會，致力于為中國高科技領導者提供專業的服務，同時為高科技研究者、管理者、參與者、投資者與創業者之間搭建溝通的橋梁和合作的紐帶”。李曉陽先生希望中國乃至全球的高科技領袖人物都能參與進來，共同引領和促進高科技產業的快速發展，為高科技產業的發展做出貢獻。

開場結束后，在德國漢堡大學教授、德國漢堡科學院院士張建偉的主持下，領袖年會正式進入到專家主題報告環節。首先帶來演講報告的是蔡自興院士，他的演講主題是“以人為本 擁抱人工智能新時代”。

 蔡教授贈送書籍給現場觀眾

IEEE院士、中國人工智能學會原副理事長蔡自興演講

    蔡教授首先介紹了人工智能為什么會在短時間內強勢登場。在他看來，判斷人工智能即將成為未來趨勢的原因主要有三點：1、人工智能的領域研究已經從簡單地建立智能系統轉變成建立具有人類意識的、值得信賴的智能系統，這是技術基礎；2、理論層面，機器學習，由其是深度學習的逐漸成熟也在推動著人工智能革命；3、除了人工智能本身的技術和理論之外，在外延層面，信息處理算法的進步伴隨著硬件科技上基本操作的重大進展，以及平臺和數據驅動新產品的市場、經濟激勵機制等，這些共同促進了人工智能驅動技術的到來。

演講中，蔡教授詮釋了一組數字，讓現場嘉賓對人工智能未來有可能的發展程度有了更加深刻的認識。他說：“人類智商平均是100，如果達到100就可以了，愛因斯坦的智商是190，世界上最高智商的有200多的，但是人工智能的智商在不久后將達到10000，這是在質量方面；而從數量來看，現在全世界的工業機器人大概是200萬臺，再過5年可能就有1000萬臺，而服務機器人現在已經有幾千萬臺。保守估計到2030年，包括服務機器人的機器人總臺數會超過人類。目前人類一共有60多億，到2030年也不會超過100億，但機器人的數量未來會超過100億，這說明無論在數量還是質量上，人工智能都會超過人類。”

在核心優勢層面，蔡教授認為，計算能力、數據、算法，作為人工智能發展的重要組成元素，它們如何突破以及突破路徑成為未來人工智能發展速度的主要衡量指標。

此外，對于人工智能發展核心的人才問題，蔡教授拿出了中國人工智能學會跟大學研究院聯合調查下所得出的數據——目前全國人工智能人才缺口100萬，從而說明未來人才制度建設的重要性。

最后，蔡院士還從國際大勢所趨、國家戰略驅動、國內發展需求、智力資源優勢、產業初步基礎，以及金融資本助力等六個方面說明為什么中國趕上了人工智能的巨大發展機遇，以及目前他所帶領的人工智能研究團隊的發展情況。

 德國漢堡大學教授、德國漢堡科學院院士張建偉先生演講

接下來，張建偉教授通過介紹最近央視錄制的《機智過人》欄目，生動形象的開啟了他的主題演講。

    在張建偉看來，人工智能的下一個挑戰，是從虛擬世界到真正的物理世界，從機器人能夠識別人臉、能夠下棋到真正的能夠在醫療、制造、機器人領域實現物理世界的應用。他認為：“人工智能和物理世界的結合，這是我們未來努力的一個重要的方向，也是人工智能最具有社會價值和產業價值的應用領域。”

   在基礎研究支持應用層面，張教授指出，包括人腦計算、統計學習，還有大數據、知識表達等方面，通過這些基礎的人工智能研究，支持了上層各種各樣垂直領域的應用。而在中間層，現在正在努力攻克的關鍵技術模塊，包括圖象理解、人機對話、自然語言理解、人機安全和多傳感器的控制等等，是在基礎研究和應用之間開發的公共模塊。可以通過人工智能專業公司，或是人工智能研究院來做好，比如以開源軟件的形式、系統演示的形式等等來實現。將它們和垂直領域進行系統的結合，來創造出新的人工智能的應用和新的公司。

“這是從基礎研究到垂直領域各方面的應用，在今天和明天的會上將會有更多人工智能醫療、制造和其它垂直領域的結合案例。”張教授強調說。

在人工智能對未來學科領域即將產生的影響方面，張教授指出，人工智能未來在心理學、腦科學方面將有廣泛的影響，可以提高人的記憶和提高人的行為控制功能。

此外，人工智能對多傳感器融合的機理也將產生非常大的作用，包括未來的人機系統，自動駕駛汽車、人腦控制、機器人自動識別和自動交互，以及未來助理人的系統，在工作、學習和生活方面，現在這個系統對我們未來的產業也會起到非常重要的作用，包括人機交互、自動駕駛和工業4.0，中德很多著名的公司都對我們的項目進行了各種各樣的資助。

最后，張教授帶來了在醫療領域的深度學習案例分析，進一步詮釋了“人工智能、機器人與醫療技術的融合”演講主題。

國際醫學與生物工程院院士、高科會Fellow會員張元亭先生演講

緊接著，張元亭院士發表了可穿戴設備方面的最前沿研究的報告。

張元亭院士認為：“健康工程用英文講就是‘Convergence of Sicences engineering  and  for  health’，進一步說，健康工程是重大疾病的早期預防、早期預測、早期干預為方向的從分子到系統化學科的分型學科，終極目的就是把現在的科學工程、醫學融合的這一塊結合健康問題。所以融合人工智能有人的一部分，它可以從健康工程的角度，來探測人工智能，最終就是融合人和機器的智慧，這個融合應該是人和健康工程的其中一部分。”

在他看來，健康工程的需求非常簡單，最明顯的是老齡化相關的疾病，還有人的智能方面的問題。現在，有很多人正在失去自己的智能，像老年癡呆癥一直沒有很好的治療方法，在今年早一些時候，世界衛生組織頒布了很強勢的政策，要求各國必須制定防治老年癡呆癥的有效機制。那么，如果在我們研究智能的時候，從人的角度研究，就有可能不光提高了機器的智能，還可能解決人類的重大疾病，比如癡呆癥的問題。

此外，對于人工智能的發展逐漸走向高潮，張教授認為有很多原因，其中一個是應用面很廣，人工智能在方方面面（醫療、汽車、能源）都有應用，涉及到千家萬戶，所以社會上對人工智能夠高熱起來。還有一個促進因素，因為它是在模仿人的大腦，這兩個原因驅使著我們很容易把人工智能推上高潮。

中國工程院院士、浙江大學設計工程及自動化研究所所長譚建榮先生演講

最后，上午會議壓軸出場的是譚建榮院士，他給現場嘉賓分享的內容主題是“人工智能和智能制造關鍵技術與發展趨勢”。

在他看來，作為物質載體，制造業是承載人工智能的最重要產業。

“沒有制造業就沒有信息技術，也就沒有人工智能。”他繼續對這一邏輯做出了解釋：“制造業做出了計算機芯片、互聯網光纖、以及計算機本身，所以信息技術發展歸根到底還是制造業發展的結果，沒有強大的制造業，信息技術沒有硬件，再好的技術都等于零。”

接下來，他繼續介紹說：“世界各國對制造業都高度重視，出臺了振興制造業的計劃，其中有三大戰略比較著名：首先是美國提出的‘先進制造業國家戰略計劃’，它主要強調三大優先突破技術，包括先進制造的感知控制技術、智能制造的技術平臺和先進材料制造。與此同時，德國也推出了工業4.0，強調三大主題，包括智能工廠、智能生產和智能物流。”

而正是在世界性的智能制造背景下，通過中國工程院的建議和推動，中國也開始推行中國制造2025。其中，包括數字化制造、網絡化制造和智能化制造三大核心技術。

那么，譚教授對于未來智能制造也提出了自己的建議，主要為以下四點：1、搞智能制造最重要的還是要有智能硬件，智能硬件包括智能芯片，也包括高靈敏度的傳感器；2、智能算法的提升，我們現在用深度學習算法、增強學習算法，很多優化的算法某種程度都有一定的智能性，但這些算法很多都不是自己提出的，算法是智能提升的基礎，需要不斷加強；3、智能人才的培養需重視；4、智能應用拓展。

隨后，在現場提問環節，嘉賓提出了關于“算法和數據孰輕孰重”、“人類是否會被AI取代”、“人工智能在情緒管理和情感疾病方面的應用”、“在擁有大數據、云計算優勢的大企業壟斷信息的情況下，初創企業是否還有發展機會”等問題，專家分別給出了細致詳盡的解讀。

現場觀眾提問

中國科學院大學吳健康教授回答現場觀眾提問

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