提到激光雷達(dá)（LiDAR），很多人第一反應(yīng)是測(cè)距。確實(shí)，激光雷達(dá)最核心的功能是通過(guò)測(cè)量激光往返的時(shí)間來(lái)計(jì)算物體的空間深度。但在實(shí)際的工程應(yīng)用中，激光雷達(dá)返回的數(shù)據(jù)除了三維坐標(biāo)之外，還會(huì)包含反射強(qiáng)度的信
激光 | 2026-05-15 16:35 評(píng)論在自動(dòng)駕駛技術(shù)飛速發(fā)展的今天，如何讓車(chē)輛像人類(lèi)一樣感知周?chē)h(huán)境，一直是非常重要的話題。無(wú)論是攝像頭、激光雷達(dá)還是毫米波雷達(dá)，都存在各自的物理局限性，因此多傳感器融合技術(shù)成為非常重要的技術(shù)方向。 簡(jiǎn)單來(lái)
人工智能 | 2026-05-15 16:31 評(píng)論2026年5月11日，國(guó)家藥監(jiān)局批準(zhǔn)賽諾威盛自主研發(fā)的國(guó)產(chǎn)首創(chuàng)雙足負(fù)重位骨關(guān)節(jié)CT——SigmaCT 720（天跡）上市（國(guó)械注準(zhǔn) 20263061006）。這是繼全球首創(chuàng)超大孔徑全身螺旋站立位CT之
醫(yī)械科技 | 2026-05-15 11:26 評(píng)論引言 全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，早已不是一輛車(chē)、一家公司的單挑，而是一場(chǎng)國(guó)家級(jí)的“團(tuán)體賽”。 中美兩國(guó)，站在自動(dòng)駕駛賽道的最前排，一個(gè)向左，一個(gè)向右，卻朝著同一個(gè)終點(diǎn)狂奔。 中國(guó)選擇了“安全優(yōu)先、全國(guó)統(tǒng)一、
智能汽車(chē)網(wǎng) | 2026-05-15 11:11 評(píng)論芝能科技出品 在中國(guó)的車(chē)企和科技企業(yè)大量投入下，自動(dòng)駕駛走到現(xiàn)在，感知不再是瓶頸，模仿學(xué)習(xí)也逐漸觸頂，現(xiàn)在更多的還是更好的策略，解決"看清了，該怎么辦"。 從看到到做決定，只有幾十毫秒。小米這次發(fā)布的
新能源汽車(chē) | 2026-05-14 15:58 評(píng)論在 2010 年代，我們?cè)f(shuō)“人人都是產(chǎn)品經(jīng)理”；到了 2026 年，行業(yè)的新命題變成了“人人都能自己用 AI 做產(chǎn)品”。 從 ChatGPT、Cursor，到各類(lèi) no-code、vibe codi
云計(jì)算 | 2026-05-14 13:54 評(píng)論在 2010 年代，我們?cè)f(shuō)“人人都是產(chǎn)品經(jīng)理”；到了 2026 年，行業(yè)的新命題變成了“人人都能自己用 AI 做產(chǎn)品”。 從 ChatGPT、Cursor，到各類(lèi) no-code、vibe codi
人工智能 | 2026-05-14 11:17 評(píng)論導(dǎo)語(yǔ) Introduction 中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)企業(yè)，或能填補(bǔ)歐洲的剩余產(chǎn)能。 歐洲汽車(chē)工業(yè)正站在十字路口，這句話已經(jīng)說(shuō)了很久。以前歐洲和歐洲車(chē)企面臨的是電動(dòng)化轉(zhuǎn)型的抉擇，如今隨著電動(dòng)化趨勢(shì)的不可阻擋，歷
新能源汽車(chē) | 2026-05-14 11:10 評(píng)論大家好！我是不言，這是我的第212篇原創(chuàng)文章。 在電池工廠的涂布車(chē)間，每次停機(jī)換完產(chǎn)品型號(hào)，涂布機(jī)并不會(huì)馬上開(kāi)始生產(chǎn)�，F(xiàn)場(chǎng)要做的一件事，叫做"大標(biāo)定"——一套完整的設(shè)備校準(zhǔn)流程，短的 兩三個(gè)小時(shí)，長(zhǎng)的
鋰電 | 2026-05-14 10:53 評(píng)論占據(jù)感知網(wǎng)絡(luò)（Occupancy Network，簡(jiǎn)稱OCC）作為自動(dòng)駕駛現(xiàn)階段比較火熱的一項(xiàng)技術(shù)，一直被很多人討論。由于自動(dòng)駕駛應(yīng)用場(chǎng)景的特殊性，感知的物體大多是動(dòng)態(tài)的，因此，對(duì)于占據(jù)感知網(wǎng)絡(luò)的討論
新能源汽車(chē) | 2026-05-14 10:38 評(píng)論你有沒(méi)有這種感覺(jué)？最近刷推特、逛論壇，討論AI的聲音還是那么大，但話題中心 ? 悄悄變了。 一年前，大家開(kāi)口閉口ChatGPT，OpenAI簡(jiǎn)直就是AI的代名詞。但現(xiàn)在，風(fēng)向不太對(duì)了，谷歌的Gemin
人工智能 | 2026-05-13 16:38 評(píng)論恕我直言，今天你跟AI的交流，跟對(duì)講機(jī)沒(méi)什么區(qū)別。 輸入，發(fā)送，它開(kāi)始思考。你盯著屏幕，等幾秒，甚至幾分鐘。然后它吐出一大段文字。你讀完，再輸入下一條。 如果人機(jī)交互永遠(yuǎn)停留在這個(gè)方式，AGI不會(huì)到來(lái)
人工智能 | 2026-05-13 14:37 評(píng)論2024年10月，小鵬汽車(chē)在1024科技日上宣布了一個(gè)重要的技術(shù)決定，今后的新車(chē)型將全面取消激光雷達(dá)，全線切換至純視覺(jué)智駕方案，這一轉(zhuǎn)變隨后在小鵬P7+、MONA M03、新款G6、G9、X9等車(chē)型上
新能源汽車(chē) | 2026-05-13 11:21 評(píng)論非小細(xì)胞肺癌藥物敏感性檢測(cè)試劑盒（體外細(xì)胞培養(yǎng)法）作為國(guó)內(nèi)首個(gè)獲批納入創(chuàng)新審查的腫瘤類(lèi)器官產(chǎn)品，憑借自組裝微腫瘤（PTC）原代細(xì)胞體外培養(yǎng)平臺(tái)，采用懸浮體系3D培養(yǎng)技術(shù)，精準(zhǔn)復(fù)刻腫瘤生物學(xué)特征與生長(zhǎng)微環(huán)境，為腫瘤精準(zhǔn)診療按下加速鍵
醫(yī)械科技 | 2026-05-13 09:31 評(píng)論做電源的朋友，肯定經(jīng)常聽(tīng)到帶寬、相位裕量、增益裕量這三個(gè)詞——聽(tīng)起來(lái)很專(zhuān)業(yè)，其實(shí)一點(diǎn)都不復(fù)雜。今天就用大家都熟悉的「高速跟車(chē)」場(chǎng)景，把這三個(gè)概念講透，看完就能懂、就能記�。� 核心邏輯：把前車(chē)當(dāng)作「輸入
電源 | 2026-05-12 14:08 評(píng)論提到激光雷達(dá)（LiDAR），很多人第一反應(yīng)是測(cè)距。確實(shí)，激光雷達(dá)最核心的功能是通過(guò)測(cè)量激光往返的時(shí)間來(lái)計(jì)算物體的空間深度。但在實(shí)際的工程應(yīng)用中，激光雷達(dá)返回的數(shù)據(jù)除了三維坐標(biāo)之外，還會(huì)包含反射強(qiáng)度的信
傳感器 | 2026-05-12 10:49 評(píng)論在算力貴過(guò)黃金的時(shí)代，效率本身就是壁壘。 新眸原創(chuàng)·作者 | 李小東 百度選在2026年Create大會(huì)開(kāi)幕前四天，端出了文心大模型5.1。 這個(gè)時(shí)間點(diǎn)的選擇不算意外。5月13日的開(kāi)發(fā)者大會(huì)需要一張技
人工智能 | 2026-05-11 17:14 評(píng)論2026年北京車(chē)展落下帷幕，當(dāng)盤(pán)點(diǎn)這場(chǎng)全球汽車(chē)行業(yè)的年度盛會(huì)時(shí)，發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)占據(jù)頭條的激光雷達(dá)數(shù)量、芯片算力比拼、續(xù)航里程競(jìng)賽已經(jīng)悄然退居二線，一個(gè)全新的概念——“物理AI”，成為了幾乎所有頭部車(chē)企和智駕
智能汽車(chē)網(wǎng) | 2026-05-11 16:38 評(píng)論在自動(dòng)駕駛技術(shù)飛速發(fā)展的今天，如何讓車(chē)輛像人類(lèi)一樣感知周?chē)h(huán)境，一直是非常重要的話題。無(wú)論是攝像頭、激光雷達(dá)還是毫米波雷達(dá)，都存在各自的物理局限性，因此多傳感器融合技術(shù)成為非常重要的技術(shù)方向。 簡(jiǎn)單來(lái)
傳感器 | 2026-05-11 10:56 評(píng)論讓 AI 以 AI 的方式思考。 “已思考（用時(shí) XXX 秒）……”看到這行字，大家是不是已經(jīng)開(kāi)始不耐煩了？盡管 AI 這幾年確實(shí)越來(lái)越聰明、也越來(lái)越全能了，但在遇到某些奇怪的推理題目或橫跨多個(gè) Ap
人工智能 | 2026-05-11 10:25 評(píng)論
