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自動駕駛激光雷達無法識別反光背心嗎?

按理說,反光背心是為了讓目標更明顯、更安全而設(shè)計的,但在自動駕駛傳感器的世界里,這種“過度配合”反而可能引發(fā)一系列意想不到的麻煩,尤其是對于激光雷達來說,反光背心會是一個非常難識別的物體。 激光雷達靠

激光 | 2026-04-13 11:52 評論

深度丨Anthropic和OpenAI把Harness帶出圈,AI管AI成為現(xiàn)實

前言: 從Prompt Engineering到Harness Engineering,AI行業(yè)正在完成一次關(guān)鍵的成年禮。 通過Harness,AI從一個需要人類時刻看管的工具,變成了一個可以自主完成

人工智能 | 2026-04-13 11:12 評論

智駕技術(shù)路線分化,你更看好哪一派?

近期,多家企業(yè)相繼推出了各自的高階智駕方案,不斷刷新著公眾對輔助駕駛能力的認知。 無論是華為乾崑智駕的再次進化,還是小鵬、理想、Momenta、地平線等發(fā)布的新一代系統(tǒng),都表明了這一領(lǐng)域競爭的激烈與技

智能汽車網(wǎng) | 2026-04-10 17:22 評論

自動駕駛毫米波雷達真的識別不到行人嗎?

在自動駕駛的感知系統(tǒng)中,毫米波雷憑借其全天候工作的特性,讓它在雨雪霧霾等惡劣天氣下依然能夠穩(wěn)健地測量障礙物的距離和速度。然而,在一些討論毫米波雷達的話題中,有一個話題比較有意思,那就是毫米波雷達無法識

激光 | 2026-04-10 15:52 評論

大模型的盡頭是小電池:AI眼鏡的電池為何能限制它的智能水平?

當前,輿論對智能眼鏡的注意力,幾乎全被多模態(tài)交互、端側(cè)大模型和各種光波導(dǎo)給吸引了。大部分數(shù)碼愛好者也喜歡盯著軟件生態(tài)和花里胡哨的AI功能,似乎只要AI足夠聰明,智能眼鏡就能快速普及。 可是業(yè)內(nèi)人知道:

電源 | 2026-04-10 15:47 評論

從大模型到Agent的跨越難度,正被整個行業(yè)嚴重低估

過去兩年,AI 敘事的坐標系近乎失準。 MMLU、HumanEval 這類靜態(tài)指標像高考榜單一樣被反復(fù)張貼,不斷刷新的數(shù)字仿佛宣告通用人工智能已抵近終點線。 然而,一種名為APEXAgents的新基準

人工智能 | 2026-04-10 12:04 評論

世界模型在自動駕駛中部署時有何難點?

世界模型應(yīng)該是這兩天自動駕駛行業(yè)討論度非常高的一項技術(shù)。通俗來講,世界模型就像是給自動駕駛車輛裝上了一個具備想象力的大腦。它不僅能看到眼前的紅綠燈和行人,還能根據(jù)當前的狀況推演未來幾秒鐘內(nèi)交通環(huán)境可能

新能源汽車 | 2026-04-10 10:22 評論

5分鐘充電 vs 99秒換電,你選誰?

近日,比亞迪(002594.SZ)成功注冊“比亞迪閃充”商標。 昨晚,廣汽埃安AION RT換電版正式上市,主打“99秒疾速換電”,將“分鐘級”補能競賽的戰(zhàn)火直接引向了消費級市場。 充電與換電的暗潮涌

新能源汽車 | 2026-04-09 17:05 評論

自動駕駛能“跳級”嗎?

智能駕駛發(fā)展十字路口 2026年,智能駕駛行業(yè)走到發(fā)展十字路口,技術(shù)路線分歧愈發(fā)明顯。 近日,寶馬集團全球CEO奧利弗齊普策在2026財年會上宣布,因L3級自動駕駛技術(shù)暫未實現(xiàn)商業(yè)化盈利,寶馬將暫時降

新能源汽車 | 2026-04-09 11:28 評論

深度拆解 | 特斯拉 FSD V14.3:馬斯克眼中的全自動駕駛“最后一塊拼圖”!

特斯拉 FSD V14.3(軟件版本 2026.2.9.6)于 2026 年 4 月初正式開啟更大范圍的推送。這版是被馬斯克稱為全自動駕駛“最后一塊拼圖”的更新,絕不僅僅是一次常規(guī)的場景功能修補,而是

新能源汽車 | 2026-04-09 11:09 評論

曾經(jīng)被國產(chǎn)質(zhì)疑的增程,現(xiàn)在又被老外質(zhì)疑了?

導(dǎo)語 Introduction 一條正確與否的彎路。 遙想6年前,時任大眾中國CEO馮思翰公開將增程式電動車批為最糟糕的方案,研發(fā)負責(zé)人更直言這是過時技術(shù)、發(fā)展?jié)摿Σ淮蟆1藭r,增程賽道幾乎是理想汽車一

新能源汽車 | 2026-04-09 10:49 評論

自動駕駛毫米波雷達真的識別不到行人嗎?

在自動駕駛的感知系統(tǒng)中,毫米波雷憑借其全天候工作的特性,讓它在雨雪霧霾等惡劣天氣下依然能夠穩(wěn)健地測量障礙物的距離和速度。然而,在一些討論毫米波雷達的話題中,有一個話題比較有意思,那就是毫米波雷達無法識

新能源汽車 | 2026-04-09 10:28 評論

大模型的盡頭是小電池:AI眼鏡的電池為何能限制它的智能水平?

當前,輿論對智能眼鏡的注意力,幾乎全被多模態(tài)交互、端側(cè)大模型和各種光波導(dǎo)給吸引了。大部分數(shù)碼愛好者也喜歡盯著軟件生態(tài)和花里胡哨的AI功能,似乎只要AI足夠聰明,智能眼鏡就能快速普及。 可是業(yè)內(nèi)人知道:

鋰電 | 2026-04-08 16:10 評論

自動駕駛汽車如何探測路面的積水深度?

對于自動駕駛汽車來說,雨天和積水一直是非常棘手的挑戰(zhàn)。在晴朗的天氣里,傳感器可以輕松識別車道線、行人和其他車輛,但當路面出現(xiàn)大面積積水甚至發(fā)生內(nèi)澇時,情況就變得復(fù)雜了。 自動駕駛系統(tǒng)不僅需要發(fā)現(xiàn)前方有

智能汽車網(wǎng) | 2026-04-07 16:35 評論

如何構(gòu)建更接近真實交通的自動駕駛仿真世界?

自動駕駛技術(shù)的發(fā)展很大程度上取決于其驗證過程的效率與深度。在真實道路上積累行駛里程固然重要,但在面對極端天氣、突發(fā)狀況以及與海量的交通參與者互動時,僅依靠物理世界的路測顯然無法滿足安全驗證的需求。 因

人工智能 | 2026-04-07 14:03 評論

深度丨光電同芯,回望硅光四十年

前言: 在信息技術(shù)的敘事里,很少有一項技術(shù)像硅光那樣,經(jīng)歷了長時間的[被忽視],卻在某一刻突然成為不可替代的底層能力。 硅光經(jīng)歷了近四十年的緩慢積累:從概念提出、物理驗證、工程突破,再到產(chǎn)業(yè)化落地,這

光通訊 | 2026-04-07 13:49 評論

分析丨路線博弈中的L3中間態(tài),是過渡捷徑還是技術(shù)誤區(qū)?

前言: 行業(yè)喊了多年的[L3量產(chǎn)元年],終于在2026年迎來了實質(zhì)性落地。 但與密集的落地動作形成鮮明對比的,是行業(yè)內(nèi)部愈發(fā)激烈的路線分歧。 這場關(guān)于[中間態(tài)]的路線博弈,成為關(guān)乎車企戰(zhàn)略走向和行業(yè)發(fā)

新能源汽車 | 2026-04-07 11:53 評論

深度丨光電同芯,回望硅光四十年

前言: 在信息技術(shù)的敘事里,很少有一項技術(shù)像硅光那樣,經(jīng)歷了長時間的[被忽視],卻在某一刻突然成為不可替代的底層能力。 硅光經(jīng)歷了近四十年的緩慢積累:從概念提出、物理驗證、工程突破,再到產(chǎn)業(yè)化落地,這

人工智能 | 2026-04-07 11:47 評論

熱點丨谷歌Gemma 4用31B擊敗397B模型,本地AI推向新高度

前言: 在大模型的敘事中[參數(shù)規(guī)模]曾長期被視為最直觀的競爭指標,行業(yè)默認的路徑是規(guī)模越大,能力越強。 但Google最新發(fā)布的Gemma 4,用一個31B的模型,在多個場景中對抗甚至壓制接近400B

人工智能 | 2026-04-07 11:43 評論

自動駕駛的下半場,讓機器擁有“常識”和“推演能力”的世界模型

智駕行業(yè)正在經(jīng)歷一場極其詭譎的“集體失速”。 表面上看,數(shù)據(jù)量在暴漲,算力卡在成倍堆疊,端到端(End-to-End)已經(jīng)成了各家PPT上的標配。但關(guān)掉電腦,每個智駕負責(zé)人心里都有一本賬:為什么哪怕堆

人工智能 | 2026-04-07 11:09 評論
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