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消費者對于改進其便利性、安全性和用戶體驗的進步有著無法滿足的胃口。我們看到，人機界面（human－machine interface，HMI）以明顯的方式發(fā)展，從純粹的觸覺發(fā)展到多年來，已經涵蓋了從語音到手勢到視頻以及各種計算機視覺功能的各種輸入方法，從銷售終端到智能家居。下一步將是不僅理解直接命令而且可以推斷意圖的設備。

同時，對基于云的傳統(tǒng)連接設備的安全性和延遲的擔憂日益加劇，這為更多基于邊緣的處理鋪平了道路。在人機界面（HMI）中尤其如此。但是，本地處理給技術開發(fā)人員帶來了新的挑戰(zhàn)，他們必須考慮特定用例要求，開發(fā)選項和智能（受機器學習訓練的）設備的成本，這些設備需要引入新的自動化水平來增強感知智能和環(huán)境計算。

邊緣AI是基礎

所謂的邊緣AI（Edge AI）是實現更復雜、用戶友好和更安全的IoT體驗的基礎。根據定義，邊緣AI意味著AI處理是在最終產品本身（例如機頂盒或智能顯示器）內部而不是在云中運行。這樣做的理由是眾所周知的，即更好的隱私、更少的帶寬和更快的響應時間，甚至生態(tài)友好性，因為邊緣處理減少了運行大型數據中心的能源、水和其他資源的需求。

邊緣AI已在我們生活每天接觸的許多應用中采用，但最初的使用很大程度上僅限于昂貴的產品，例如智能手機和汽車。因此，針對這些產品的邊緣AI實施也很昂貴，并且對于智能家居的消費者零售設備來說已經遙不可及。在很大程度上，現有的邊緣AI應用就其提供的用戶體驗而言是一維的。例如，ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）應用中具有AI功能的視覺或移動電話中的圖像質量增強。

為智能家居創(chuàng)建和采用邊緣AI解決方案的令人信服的理由是什么？

HMI推動家庭中的邊緣AI

我們看到，在無處不在的消費物聯(lián)網細分市場中，人們的興趣特別濃厚，應用機會越來越多，例如各種娛樂、通信、家庭自動化、安全性以及其他各種設備。尤其是在當前時代，消費者希望獲得互聯(lián)的體驗，但沒有傳統(tǒng)互聯(lián)的成本、隱私和性能問題。對更具沉浸感和感知力的人機交互的需求是推動智能家居中邊緣AI需求的關鍵因素。

借助市場上智能家居基于AI的邊緣計算解決方案，創(chuàng)造更人性化的體驗所需的性能將可用于更廣泛的產品。

受益于智能家居中的邊緣AI的實際應用案例很多。有些具有明顯的實際好處。例如，家用門鈴攝像頭，可以分辨包裹掉落和包裹被盜之間的區(qū)別。娛樂設備可以自動檢測低分辨率視頻流并將其提升到更高的分辨率，并具有出色的感知質量，從而更好地利用高分辨率電視顯示器。即使是熟悉的，現在幾乎無處不在的視頻會議應用也可以通過更高質量的視頻和音頻進行增強，并可以在具有成本效益的設備上使用。

其他示例似乎更具未來性。可以根據冰箱中的食材儲備內容提供晚餐（菜單）建議的冰箱。烤箱可以告訴您何時將餐點烹制至完美。一個虛擬的私人家庭瑜伽教練，可以提醒您在擺姿勢時伸直雙臂。家庭自動化設備可以協(xié)同工作，以預測房主的需求，從取暖、準備食物到選擇在電視上觀看的內容。

這樣的解決方案可以將視頻、視覺和語音傳感器與AI處理功能結合在一起，以將增強的功能帶給新一代熟悉的設備，例如智能顯示器和條形音箱、機頂盒和安全攝像機等等。

這些應用的共同點是需要一種基于邊緣的、基于AI的解決方案，該解決方案專門針對智能家居而非智能手機或汽車應用程序而量身定制。為了進一步使邊緣AI民主化，解決方案必須是：

能夠在有效的系統(tǒng)中結合語音、視頻和視覺，支持多模式AI增強的用戶體驗；

通過標準工具，更廣泛的AI開發(fā)人員和創(chuàng)新者可以訪問；

確保安全和隱私措施符合消費者的期望。