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在建造領域，特別是建筑規劃、設計、建造、運維全生命周期各階段，行業參與各方尤其關注設備／設施／系統的性能水平、機電系統的能效水平、室內外人工環境的品質高低等方面。橢圓方程的AECITY CIM Engine針對行業痛點和迫切需求，提供了有效解決方案，支持四大人工智能應用場景。

1） 負荷預測應用

根據系統的運行特性、自然條件與社會影響等諸多因數，在滿足一定精度要求的條件下，確定未來某特定時刻的負荷數據。該負荷可以電力、空調、交通等方面。例如，基于室外天氣、建筑室內的歷史數據，對中央空調系統及其他機電系統進行負荷預測，超前實現對系統運行的干預。指導用戶合理開關機，并對冷機進行群控及優化，可以需求側響應形式參與到電力現貨市場，實現系統經濟運行，其節能潛力在10％～20％之間。

2）故障診斷應用

利用各種檢查和測試方法，發現系統和設備是否存在故障的過程是故障診斷。而進一步確定故障所在大致部位的過程是故障定位，AECITY CIM Engine數據分析和空間定位功能可有效實現故障診斷及快速定位，其節能潛力在20％～30％之間。

3） 風水聯動應用

通過分散控制、集中管理的方式實現中央空調系統中水系統、風系統的耦合控制的整體協調和優化。在集中管理平臺工作站通過局部的模糊控制及全局的模糊規則優化迭代。可有效的整體協調優化車站空調系統中水系統、風系統的耦合控制，依據空調系統負荷預測、系統尋優、模糊控制、溫度重設、變流量控制等方法實現整體空調系統COP等能效指標提高，AECITY CIM Engine通過各子系統間的互聯、互通、互動（如數據采集、數據分析、輸出決策），其節能潛力在10％～20％之間。

4） 氣流組織應用

通過合理的布置送風口和回風口，使得經過凈化和熱濕處理的空氣，在擴散與混合的過程中，均勻的消除室內余熱和余濕，從而使工作區形成比較均勻而穩定的溫度、濕度、氣流速度和潔凈度，以滿足生產工藝和人體舒適的要求，AECITY CIM Engine通過數模深度融合、流場及溫度場模擬分析，在保證高品質人工環境的前提下，有效提高數據中心PUE能效指標，其節能潛力在10％～20％之間。

在新型智慧城市與“新基建”的雙重浪潮下，橢圓方程AECITY CIM Engine應運而生。單一化的信息采集和處理轉變為多元化的智能化分析及動態響應，數字孿生、數字建造不再是簡單的停留在數據采集和現實層面，而是智能的將數據、空間與城市居民的生產和生活緊密的、有機的聯系在一起。橢圓方程AECITY CIM Engine在未來的城市規劃中，特別是在綜合應用精細化城市模型、物聯網、人工智能、大數據分析、云平臺等新技術的趨勢下，在數據賦能、數字建造領域將扮演重要角色。