如何為智慧城市打造低成本的數據存儲基礎架構？
一種存儲設計不能完全適合
所有這些活動都需要一個靈活的存儲體系結構，該體系結構可以處理多個環境中的數據處理。在邊緣或傳統數據中心中處理數據都是具有獨特存儲要求的不同方法。
由于可用空間有限，邊緣處的存儲空間通常趨于緊湊。存儲的數據量相對較小，因為它主要用于收集點或收集點附近的特定實時應用。存儲設計人員要問的一個關鍵問題是基于臨時邊緣的數據如何。應該保留多長時間以立即使用，何時將其存入中央數據中心？
大多數智慧城市數據的目的地是通常在公共、私有或混合云基礎架構上構建的中央存儲設施。在這里，可以匯總大量信息以進行宏觀分析。因此，不僅需要按比例縮放，而且還需要按比例提供性能，因此需要強大的處理能力。
自動化存儲解決方案可根據城市需求擴展
因此，邊緣和傳統數據中心存儲環境所需的體系結構必須強大、持久并能夠處理大量數據。傳統存儲陣列的構建并未容納智慧城市可能消耗的海量潛在數據。
傳統的繁重的管理大量數據的方式根本無法擴展；自動化將成為關鍵。基于開源軟件和行業標準硬件規范的自動存儲技術可以提供所需的可伸縮性。可以根據容量需求自動對其進行調整，通常使其比傳統存儲系統更具成本效益，并且非常適合那些需要快速處理數據的城市。
為什么智能城市中的數據存儲很重要？
存儲只是智慧城市基礎設施的一個組成部分，但是其復雜性和成本通常是阻礙城市政府發展的最大障礙。
一種解決方案是使用可大規模擴展并與行業標準硬件基礎結構兼容的自動化存儲解決方案，并使體系結構適應不同的數據存儲環境和應用。
提前計劃并認真和現實地考慮城市環境中的數據使用方式，對于創建具有成本效益的存儲基礎架構將大有幫助，該基礎架構使智慧城市能夠發揮其真正的潛力。
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