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支撐智慧城市的數據存儲網絡的價格可能過高，但是自動化存儲技術與合理的計劃和設計相結合，可以幫助克服這一挑戰。

物聯網技術正在為不斷增長的城市人口改變安全性、公共安全和生活質量，但有一個問題。

那就是，所有這些連接點都依賴大量數據，以提供有關從綠色城市計劃到交通模式以及天氣如何影響城市交通系統等等的一切信息。支持這些計劃所需的基礎架構會帶來巨大的（通常是高昂的）成本。電信公司和城市必須投資于復雜的5G網絡部署、龐大的計算資源和廣泛的存儲網絡，以支持智慧城市產生的大量數據。

為了使智慧城市正常運轉，它們必須高效、智能并且能夠快速處理和傳遞信息。數據是智慧城市的重要組成部分，有效存儲大量數據是一個關鍵問題。一切始于擁有正確的存儲基礎架構來處理智慧城市數據爆炸性增長。

智慧城市中的數據管理難題

世界上最先進的智慧城市倡議依賴于數量眾多的設備。例如，圣地亞哥市有成千上萬個相連的路燈。

這些設備的數據在眾多公共和私營部門利益相關者之間共享，以造福大眾。例如，圣地亞哥的路燈用于監視大氣數據、交通模式等。同時，Waze使用公開可用的交通數據來改善世界各地用戶的旅行體驗，同時為城市規劃者提供分析數據的工具。

在韓國首爾的偏遠地區，結合了液位傳感器的太陽能垃圾箱正在幫助改進手動收集路線，從而為清潔城市帶來了可觀的成本節省。

所有這些傳感器和解決方案都收集了大量數據，這給城市管理員帶來了許多問題。應該保存什么數據，應該銷毀什么？什么數據應該匯總和共享，什么應該保密？而且，至關重要的是，如何以這樣的方式傳輸和處理PB級甚至EB級的智慧城市數據，以便可以根據所提供的見解迅速采取行動？

監管帶來了進一步的復雜性。隨著越來越多的市民活動流程變得自動化，公共當局必須保留推動其發展的數據的歷史記錄，尤其是當它們與諸如醫療保健、金融服務和汽車市場等受到嚴格監管的部門相關聯時。

同時，個人身份信息具有其自己的一組要求。關于如何收集和使用數據的問題引起了嚴重的關注，圍繞要保留哪些數據和不保留哪些數據產生了難題。城市在使用收集的數據時必須非常小心，并確保PII（Personally Identifiable Information，個人驗證信息）保持安全和匿名。

如此眾多的智能系統同時發揮作用，而這些系統又面臨著諸多挑戰。那么，為大規模合規性和審計目的而歸檔和維護數據的最有效方法是什么？

智慧城市邊緣的數據管理

回答這些問題，有助于理解在其中生成、收集和保存數據的不同環境。

在智慧城市中，在收集時會產生大量數據（也稱為邊緣）。這可能包括地鐵上的傳感器或對準水上公園的攝像機。公共當局面臨的挑戰是確定應保留來自邊緣位置的哪些數據或將其移至中央處理中心進行匯總、共享、分析和存檔。

城市需要能夠快速處理數據以調整和完善基于邊緣的應用，但是將數據從邊緣設備傳輸到數據中心（再傳輸回）通常會花費很長時間。一種更快且更具成本效益的方法是將邊緣存儲和邊緣計算存儲相結合，在邊緣存儲中，數據是在設備本身上進行處理的，而邊緣計算存儲則涉及交換辦公計算和存儲基礎架構以支持中間聚合點。

可以使用用于真正集中存儲的傳統數據中心進行補充。發生這種情況時，可能會進行一些中級處理，但是我們還沒有一個具備傳統數據中心所具備的功能的地方。隨著邊緣計算變得越來越普遍，這種情況將來可能會改變。

目前，5G技術促進了邊緣數據流交換。 5G將邊緣傳感器、攝像機等物聯網設備的不同數據集成在一起。5G網絡對于遍布城市各地的物聯網設備將是至關重要的。