“新基建”下，人工智能有哪些“主線任務”？
任務二：「云服務」惠民又惠企
2019年上半年，我國公有云服務市場規模（IaaS／PaaS／SaaS）達到54．3億美元，隨著企業用戶對計算需求的不斷提高，市場規模仍在擴大。傳統的云服務算力已然很難滿足新生海量數據處理需求，特別是以語音識別、圖像識別、視頻識別、深度學習等技術對算力的需求更高，所以AI云服務逐漸進入到我們的視野。以騰訊、百度、華為、阿里巴巴為代表的云服務業務已經投入商用。
百度智能云憑借其AI技術獲得了市場用戶的認可，百度“天智”人工智能基于百度大腦，提供拿來即用的視覺、語音等通用AI能力及行業解決方案、AI開發平臺及培訓服務等。行業客戶可基于自身業務需求及數據，定制出個性化智能應用。
“極鏈AI云”是極鏈科技基于長年深耕視頻AI的業務技術和經驗積累，正式對外推出的極鏈AI云平臺——專注于共享算力網絡平臺，助力人工智能產業發展，實現創新共贏。通過整合上下游合作伙伴，用戶可以在極鏈AI云這張巨大的算力網絡上，根據自己的需要購買他人共享的GPU云主機，機主也可以在該平臺出售閑置的GPU云主機，共同解決因為大規模堆至高性能機器而導致的資源浪費等問題。同時，在極鏈AI云平臺上還可靈活搭配多種配置服務，使性能達到極致，滿足多種需求，提升計算效率，為用戶提供更具差異化的AI云服務解決方案。
當下，商用化的云服務主要應用于計算、網絡、存儲、數據庫、CDN與邊緣服務及管理運維等方面，基本可以滿足企業多元化的云服務需求。企業上云漸成趨勢，差異化的計算需求成為了企業的隱性負擔，那么云服務可以有效幫助企業獲得高性價比的算力服務。
任務三：「智能感知與交互」的工業化進程
智能感知與交互可分為兩大能力，即視覺、聽覺、觸覺等機器感知能力和語音、動作等人機交互能力，前者偏向于感知識別，后者偏向于應用場景。
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