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二、對其他行業的影響

（一）未來以共享出行為主

隨著共享經濟的發展，順應消費者需求的共享用車模式迅速涌現于市場。

在未來出行的場景中，自動駕駛汽車與共享出行的融合發展將會是必然趨勢，自動駕駛汽車會不斷采集場景數據，基于人工智能對大數據進行深度學習和分析，從而令未來出行更加安全、智能和高效。

自動駕駛＋共享出行是未來出行的終極形態，將會引起未來交通出行結構的調整與優化。托尼·西巴預測從 2021 年開始，基于電動化、無人駕駛汽車的共享出行方式將會逐步普及44。
自動駕駛汽車共享出行將替代私人用車將成為未來交通出行的主流形態，按需付費的用車方式將成為常態。

隨著自動駕駛汽車的大規模商業化應用，未來出行方式將以共享出行為主，私家車將大幅減少，美國密歇根大學交通運輸研究所研究顯示，一旦采用自動駕駛汽車，美國汽車保有量最高將下降43％。

與購買私家車相比，使用共享汽車有更高的成本效益。

（二）保險需求將進一步下降

與傳統汽車不同，自動駕駛汽車會通過傳感器、V2X 等系統來時刻感知道路環境，并通過大數據計算及人工智能算法來提高駕駛安全系數，大幅減少人類駕駛由操作疏忽造成事故的可能，使未來交通更加安全。麥肯錫預測，自動駕駛汽車將會令美國的汽車事故減少 90％。

畢馬威會計師事務所（KPMG）在美國的一項研究中預測，未來 10 年，自動化技術將使碰撞發生的頻率減少 35％至 40％。

交通事故率的減少，將大大降低用戶對保險的需求，從而對傳統的車險市場產生影響，根據《福布斯》的預測，自動駕駛汽車將導致汽車責任險保費下降 75％48。

此外，傳統以人類駕駛為核心的保險機制將不再適用，圍繞自動駕駛汽車的創新保險方式將會出現。

（三）停車位需求將大幅降低

自動駕駛共享出行的普遍應用，私家車的數量將會減少，從而帶來城市對停車位的需求降低。未來自動駕駛車隊行駛頻繁，使用率高，對長期停車位的需求將會將減弱。

麥肯錫認為，未來僅美國地區即可減少停車位面積需求約 57 億平方米。此外，由于自動駕駛汽車完全能夠實現自動泊車，因此停靠時無須為乘客下車預留開門空間，這就使得每輛車所需的停車位空間可縮減至少 15％。

停車位需求的減少將會帶來城市空間的釋放，辦公樓、居民區等地對停車位的預留空間將會降低，立體停車場的普及也將節省停車場用地的面積。

與此同時，自動駕駛汽車對城市道路的需求也進一步降低，在智慧交通的環境下，未來交通通行效率將會大大提升，道路將重新規劃，完全可以由四車道規劃成兩條車道，道路空間將得以釋放。

這些節省下來的空間將會重新發揮價值，另做開發用于其他目的，繼而優化城市空間利用效率。

道路空間將得以釋放

（四）城市建設將去中心化

自動駕駛汽車解放了人類駕駛行為，使得乘客可以在通勤的路上睡覺，出行效率的增加，也使得人們可以接受更遠的出行距離。在工作生活中，人們可以住得更遠，因此城市建設規劃中可以將居民區建設在離城市中心更遠的地方。

與此同時，企業的工作地點也不再需要選定在公共交通較為發達的城市中心區域，完全可以放在郊區或是更遠的地方，而城市內更多的空間將得以釋放，這些空間又可以用于建設成為新的住房。

未來城市建設將呈現去中心化發展，日常的工作生活通行將由城市中心－郊區向郊區－郊區的趨勢轉變。

（五）信息服務產業將快速發展

未來汽車將會轉變為智能化移動終端，使得安全出行、便捷通勤、移動辦公、本地服務、休閑娛樂等需求得到充分釋放，用戶體驗成為影響未來汽車消費的關鍵因素。

自動駕駛汽車大規模商業化應用為相關服務產業帶來了新的發展契機，如車載廣告的推送、在線購物、在線交易、網絡會議、影視音樂等內容服務以及汽車后市場相關服務等，各種有人駕駛汽車賽事服務、駕駛培訓服務、汽車文化博覽與傳播等。

（六）交通管理趨向數字化發展

未來自動駕駛汽車將由數據驅動，不僅如此，道路基礎設施、交通管理平臺也將依托大數據計算、人工智能等技術實現數字化。

隨著 V2X 技術的發展，自動駕駛汽車可以預知下一個路口的信號燈狀態，以提前規劃行駛速度及駕駛決策，交通管理平臺也將通過智能化的道路基礎設施實時采集自動駕駛汽車的狀態信息，車輛的注冊登記、違章信息采集、罰款繳費等行為都將通過數字化的方式進行處理，用以替代交警的角色。

未來自動駕駛汽車將與城市交通管理平臺形成一個大的系統，由平臺統一調配車輛的行駛路徑、交通信號狀態，以使得城市交通的安全性及效率達到最優。

目前來看，智能化數據管理平臺的雛形已經在國內的部分城市中出現，比如阿里巴巴打造的“城市大腦”已經在杭州實現應用，能夠提供車輛調度、在線信號控制優化、主動路面事故報警、違停智能處理等功能。