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交通出行作為涉及到社會民生的基礎領域，是城市發展狀況的重要指標，受到城市管理部門、研究學者以及百姓等多層面的廣泛關注。

以往，通過雷達、線圈、電警、卡口及視頻等多種方式采集的交通出行數據掌握在交管部門手里，百姓只能通過廣播、電視及親身經歷，來感受城市的交通擁堵狀況。

隨著大數據技術的廣泛應用，數據的獲取方式變得相對容易。許多互聯網公司，尤其是地圖類公司，借助手中的大數據資源推出了各自的城市擁堵排名，引發了社會的廣泛關注。

與此同時，這些排名報告中的交通擁堵評判指數也引發了很多學術界的爭議，爭議的核心點在于選擇指標的代表性和專業性。

既然單一的指數無法綜合說明交通擁堵情況，那么就需要采用綜合的體系來進行描述。在百度地圖發布的《2018年度中國城市交通報告》中，百度地圖聯合清華大學數據科學研究院交通大數據研究中心共同推出了城市交通擁堵綜合評價體系，即“城市交通擁堵六維特征畫像”，并按照汽車保有量對城市進行了等級劃分，從多個維度對同等級城市的交通情況進行了分析比較。

（百度推出的“城市交通擁堵六維特征畫像”）

百度地圖選用的六維指數和相關定義如下：

嚴重擁堵路段里程占比：工作日通勤高峰期間，城市路網中發生嚴重擁堵的路段里程與路網總里程的比例；

區域間擁堵不均衡系數：工作日通勤高峰期間，城市路網中不同網格去也擁堵指數的離散程度；

常發性嚴重擁堵路段里程占比：工作日通勤高峰期間，城市路網中常發性嚴重擁堵的路段占全部嚴重擁堵路段的比例；

嚴重擁堵持續時間：工作日通勤高峰期間，全路網處于嚴重擁堵狀態的平均累計時間；

高峰車速波動系數：工作日通勤高峰全路網平均車速的離散程度；

高峰擁堵指數：工作日通勤高峰期間，實際行程時間與暢通行程時間的比值。

按照汽車保有量的多寡，將城市分為四個類別，汽車保有量超過300萬的城市、汽車保有量超過200萬的城市、汽車保有量超過100萬的城市和汽車保有量低于100萬的城市。百度地圖從中選擇100個典型城市進行了分析。

在汽車保有量超過300萬輛的6個城市中，根據城市交通擁堵六維特征畫像，北京的擁堵情況最為突出，其次是重慶和上海。

（城市交通六維特征畫像——汽車保有量300萬級典型城市）

北京的“嚴重擁堵路段里程占比”、“嚴重擁堵持續時間”、“常發性嚴重擁堵路段里程占比”及“高峰擁堵指數”四項指標都居首位，擁堵呈現空間蔓延廣、區域間不均衡嚴重、常發擁堵占比高、持續時間長及擁堵嚴重的特點。

重慶在同類城市中，區域間擁堵不均衡現象最為嚴重，并且高峰擁堵較嚴重，嚴重擁堵持續時間較長而且常發性嚴重擁堵路段里程占比較高。

上海的交通擁堵六維畫像中，比較突出的問題是嚴重擁堵路段占比較高（即擁堵空間較廣），日高峰平均車速的波動性較大。

在汽車保有量超過200萬輛的18個城市中，濟南的擁堵情況最為突出，其次是南京和沈陽。

濟南在同類城市中有五項指標較高，分別是 “嚴重擁堵持續時間”、“區域間不均衡“、“高峰擁堵指數”、“常發性嚴重擁堵路段里程占比”及“嚴重擁堵路段里程占比”，城市交通擁堵較為嚴重。

南京的六維特征中，高峰擁堵嚴重，且持續時間長，擁堵區域呈現嚴重的不均衡特點，但是嚴重擁堵路段占比較小。

沈陽的高峰擁堵嚴重，嚴重擁堵里程占比較高，嚴重擁堵狀態空間蔓延較廣。

（城市交通六維特征畫像——汽車保有量200萬級典型城市）