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2018年 BAD 互聯網+交通的十大預測

6、 傳統企業與BAD資本合作成為可能

拋開已經公布的阿里云與中興軟創資本合作事件。滴滴將很可能是下一個通過資本與傳統交通企業進行合作的對象。

2017年1月,滴滴出行與深圳巴士集團股份有限公司、深圳北斗應用技術研究院有限公司開啟深度戰略合作,組建合資公司——優點網絡科技(深圳)有限公司,一起開展城市智慧公交的技術研發并提供智慧出行服務。

2018年2月,滴滴升級智慧交通FT為智慧交通事業部。智慧交通事業部包含三部分業務:劉向宏(Henry Liu)領導的城市交通業務,章文嵩任GM、戰略部劉西帝任AGM的公共交通業務、楊毅領導的車載設備業務。

資本合作可能在以上三個業務領域發生。

7、 傳統企業與BAD公司合作邊界更清晰

市場參與者之間從來都是競爭與合作并存的,有些是主動的,有些是被動的。過去一年,互聯網企業與傳統業界企業之間也是如此。

哪些是互聯網公司的優勢,那些是傳統企業的優勢。

互聯網公司的進入肯定是造成了舊有市場格局的變化,無論產品商還是集成商,亦或者是咨詢服務提供商都或多或少受到了競爭壓力,丟失份額。

但新事物也帶來了新的業務增長點,因此積極的合作溝通過程中,市場的發展,項目數量的疊加累計實施過程中,雙方之間業務的分工,合作邊界將會逐漸清晰,特別是原有“競爭關系”的兩者之間的邊界。

8、 BAD拓展智能交通著力點更豐富

互聯網數據的優勢是低成本,具有連續性,穩定性,對宏觀的、趨勢性的區域、路段交通出行狀態進行實時的評估。

2017年,BAD三家巨頭主要圍繞在交通路況、交通信號、交通誘導、潮汐車道、酒駕分布等應用場景展開智能交通工作。

但三家巨頭及其投資的其他交通出行公司的數據潛力不局限于此,精細化的交通管理場景應用可能會出現。

9、 交通信號領域中傳統業界的反擊

互聯網+信號從2017年初的濟南經十路開始,經過一年多地的示范建設,不但給互聯網企業熟悉了智能交通管理的環境和需求,提供了數據和技術應用的舞臺,給傳統業界的技術人員也提供了進一步開展工作的數據和機會。

互聯網+信號離不開互聯網的浮動車數據,線圈、地磁、卡口、視頻的傳統交通采集方式所獲得數據同樣不可或缺。

在一個數據共享的局面下,互聯網技術人員和以公安交警用戶為主導的業界技術人員都可以使用這些數據,通過自己的實戰經驗和技術能力對路口信號進行優化配時,建立新的技術應用模型。

在實現這個一致目標的過程中,雙方實際上是存在技術的“競爭”,時間的競爭,從而影響了市場走勢。

互聯網公司在交通信號領域的影響力和話語權可能被減弱,至少不再像2017年一樣,傳統業界技術人員被擠到角落處,發不出聲音。

10、 互聯網+信號技術模型走向成熟

信號控制系統發現問題,線圈、地磁、卡口融合互聯網數據,再加上交通專業技術人員經驗,形成配時方案,互聯網數據做路口路段優化評價。這樣一個大體上的方案需要細化和示范項目的落地,就可以為這一“轟轟烈烈”的互聯網+信號技術尋找到適用的技術模型,成熟的方案。

互聯網企業進入智能交通管理領域,除了有更多的數據、更強大的計算能力使交通信號優化效果更好之外,利用視頻分析等數據發現路口信控的問題,評估、反饋優化的效果是互聯網企業在這一應用方向的核心作用。這一結論將會得到更普遍的認識。

經過一年的不斷試錯和沉淀,2018年,互聯網+信號技術應該遠離爭議,開花結果。皇帝的新裝遲早也還是要出來見人。

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