疫情下的慢病困境，醫療AI能破局嗎？
本文系深潛atom第468篇原創作品
如果從病毒和瘟疫的角度看，人類的歷史，就是和病毒和瘟疫做斗爭的歷史。
1918年爆發的“西班牙流感”，在1918年3月到1919年底感染了全世界20％的人類，造成數千萬人死亡，間接結束了第一次世界大戰。面對肆虐的病毒，人們自發采取了自我隔離等防護措施，從而切斷了病毒的傳播途徑，縮小了傳播范圍。與此同時，伴隨著“西班牙流感”的大范圍傳播，病毒也在逐漸變異，危害性也大大降低，最終在短短2年就被攻克。
病毒也需要遵守“適者生存”的進化論規律。目前看來，新冠肺炎疫情的發展路徑也與“西班牙流感”相似，經過了2年多的時間，病毒逐漸出現變種，先是阿爾法、貝塔、德爾塔、伽馬，再之后是奧密克戎，呈現高傳播性，低致死率方向演變。
如今，新冠肺炎疫情的管控已經進入到關鍵性階段，傳播極快的奧密克戎第五波疫情已經基本被管控。但是，慢性病人群尤其是老年人慢性病人群，感染新冠病毒之后導致重癥風險還是非常高的。在本輪上海疫情中，重型16例患者其中15人均為老年人，且伴有嚴重的基礎性疾病，死亡的3例患者都伴有基礎疾病；香港特別行政區政府3月26日數據，本輪疫情89％的死亡病例有長期患病史。在后疫情時代，我們在提高疫情防控意識的同時，更需要完成對慢性疾病的診斷和管理。
張文宏醫生表示，我們需要高度關注現在高齡和患有基礎疾病的人群，并且要對這部分人群做好保護。那么有什么好的辦法，快速完成對慢病患者的大規模篩查呢？
01
新冠之下，慢病管理需提速
春節過后，在我們依然沉浸在新年的喜悅當中之時，新一輪的病毒卻在我國多地陸續出現。甚至在香港、吉林和上海先后出現大規模傳播。在討論新冠肺炎疫情的危害性之前，我們應該先消除對疫情的過度恐慌。
2022年4月6日，中國政府網公布這一輪奧密克戎的病死率，接種3劑滅活疫苗后，死亡率已經低至0．04％。季節性流感每年也會在全球帶來數十萬的死亡，由于統計口徑不一而且每年各地的死亡率不一，一般估計其病死率為0．1％左右。也就是說，接種3劑疫苗的新冠患者死亡率已經遠遠低于季節性流感。
△智奧密克戎的病死率
中國國務院研究室副主任向東表示，截至2021年底，中國疫苗全程接種率已超過85％，2022年2月底已超過87％。理論上，疫情在危害性上已經被控制。
但是，中國疾控中心免疫規劃首席專家王華慶同時指出，慢性病人群尤其是老年人慢性病人群，感染新冠病毒之后導致重癥風險還是非常高的。因此，在疫情防控仍是當前的首要任務之時，也要高度重視慢病防治。
重大慢性病一直是我國人民健康的主要威脅。2018年國家統計年鑒的數字顯示，在導致中國城鄉居民死亡的慢性疾病中，排在前四位的分別是惡性腫瘤、心臟病、腦血管病和呼吸道疾病。
其實，很多慢性病可以通過體檢提前做好防控。2020年的數據顯示，中國體檢診療覆蓋率僅為40％左右，遠低于歐美發達國家的75％。一方面在于，大部分的居民是沒有體檢意識；另一方面，在于現有體檢產品很難大面積覆蓋，客觀環境的不足導致大部分人無法進行正常體檢。
體檢率不足，導致很多疾病的診斷率不高。《2021IDF全球糖尿病地圖（第10版）》顯示，中國是世界糖尿病病人最多的國家。過去的10年間（2011年～2021年），我國糖尿病患者人數由9000萬增加至1億4000萬，增幅達56％，其中約7283萬名患者尚未被確診，比例高達51．7％。糖尿病的危害不僅是其并發癥，更在于會對我們生命安全帶來危害。《2021年世界衛生統計》顯示，糖尿病導致的過早死亡率增加了5％，可見糖尿病早篩、早診的重要性。
同理，另外一個患者人數更多的高血壓，同樣面臨患者自我知曉率不高的現狀。《中國高血壓防治指南2018年》指出，我國18歲以上人群高血壓知曉率僅為51．6％。若以2．45億高血壓患者數量計算，意味著有超過1．2億的患者并不知曉自身患有高血壓。
疫情再次來勢洶洶，面對眾多慢病知曉率低的現狀，慢病的診斷和管理，更加需要被正視。
02
供給端新動力，
醫療AI推動規模化慢病早篩
中國60歲及以上人口占比快速接近20％，總人數超過2億。在老齡化面前，對于慢病的早診至關重要。且對于慢病來說，預防的效益遠遠大于治療，而預防的關鍵即在于早篩查、早診斷、早治療。
在慢病的早篩政策方面，國家也在大力推動。2017年，國務院辦公廳印發《中國防治慢病中長期規劃（2017－2025年）》，明確提出“實施早診早治，降低高危人群發病風險”的策略，促進慢病的早期發現。2022年4月15日－4月22日，是第二十八屆腫瘤宣傳周，本次的宣傳主題同樣是“癌癥防治 早早行動”。
但受制于檢測手段和醫療資源，慢病的早篩早診，依然有巨大的挑戰。以糖尿病為例，其主要檢測手段是通過空腹血糖等血液指標來實現，雖說目前糖尿病的檢測已經逐漸實現了快速、精準、智能采集，但仍需要采集血液作為檢測樣本，而中國人對于這種“有創”的檢測向來是避而遠之，導致糖尿病的防控工作進展的并不順利。
隨著技術的突破，慢病早篩的供給側出現了新的動力，對于慢性檢測也更加簡便、高效。以基因和人工智能為代表的新產品，正在推動疾病早篩的落地。比如，在抗疫的過程中，基因檢測發揮了重要作用，但目前在疾病早篩的過程中，依然以腫瘤和癌癥篩查為主。而慢病的早篩，則更加需要人工智能的發力。
眼底視網膜是我們身體中，唯一能夠直接無創觀察到微細血管的組織，這意味著眼底可以直接作為心腦血管疾病的預警窗口。據悉，通過視網膜可以直接發現包括糖尿病、高血壓、心梗等超過200種慢性疾病，對于慢病的早診至關重要。
△視網膜病變
首都醫科大學附屬北京同仁醫院副院長魏文斌表示，通過觀察視網膜血管變化可以預測高血壓和控制程度，高血壓人群較于健康人群眼底血管異常發生率高出近2倍，血壓動脈壓平均每升高10毫米汞柱則視網膜血管異常5年發生率就高1．58倍，且血管異常好轉率也和高血壓控制程度密切相關。若是能夠將視網膜篩查普及，將會大大提高慢病的篩查率。
谷歌DeepMind曾經是最早參與視網膜人工智能算法研發的企業。2017年，DeepMind計劃將自己的糖網人工智能算法用在印度，「WIRED 商業大會2017」上，Google 的一個項目負責人表示，該技術正開始應用到印度的一些眼科醫院。然而，因為印度的混亂的醫療環境，以及產品檢測病種單一，導致這一項目夭折。
相比較印度，我國醫療AI有著世界上最好的臨床環境，從政府到一線醫生，大家都在積極擁抱醫療人工智能。
2021年底，愛康集團與鷹瞳科技聯合發布的《兩百萬中國體檢人群健康藍皮書》顯示，眼底血管異常問題趨于年輕化，特別需要早期發現、早期干預。愛康集團創始人、董事長兼CEO張黎剛表示，在體檢當中，視網膜人工智能評估，在預防領域如今已被廣為接受，并且發揮了巨大功效，藍皮書的200萬的受檢人中，異常人數突破100萬。《藍皮書》公布，對于慢病的早篩提供了重要的臨床數據支撐。
在產品認證上，藥監局也給予了巨大的支持。自2020年以來，包括鷹瞳科技在內的多家企業已經紛紛獲得了國家藥監局的三類醫療器械認證。具備“準”、“廣”、“快”、“靈”特點的視網膜人工智能篩查，正在大范圍臨床。在未來，極有可能實現中國智能醫療出海，造福全世界人群。
基層醫療一直是我國居民健康生態的神經末梢，然而因為醫療資源的不充足，正在失去往日的榮光。在人工智能大范圍臨床之前，不足5萬的眼科醫生，又能幫助多少人呢？在智能化時代，這一問題正在被攻克。根據鷹瞳科技財報顯示，2021年，鷹瞳科技共調用算法486萬次，服務486萬人次，頭部企業數據的飆升，將更進一步帶動整個行業的發展。
《2021年10月底全國醫療衛生機構數》顯示，截至2021年10月底，我國共有3147家三級醫院，10664家二級醫院，基層醫療衛生機構98．5萬個。2022年的《政府工作報告》中提出，要著眼推動分級診療和優化就醫秩序，推動優質醫療資源向市縣延伸，提升基層防病治病能力，使群眾就近得到更好醫療服務。這也將是眾多醫療AI產品發揮普惠價值的主要陣地；衛健委牽頭印發的《醫療機構檢查檢驗結果互認管理辦法》也已經于2022年3月1日正式開始施行，不同醫療機構間的障壁會被陸續打破，對于慢病早篩是個巨大的利好。
健康中國的正常運轉，必然需要基層醫療重新發光發亮。面對基礎設施不完備的基層醫療，基于人工智能的視網膜篩查，一次檢測可以同時分析數十種慢性疾病風險，具備更高的篩查價值。
即便新冠肺炎疫情出現得突然，但是在接下來的日子它并不會憑空消失，大概率會長期陪伴我們生活下去。在與疫情長伴的時代，更應該提高對慢病的早篩和管理。未來視網膜人工智能篩查可以遍布醫院＋基層＋體檢＋生活等場景，鏈接院內和院外的市場，走進每個人的身邊，從而有效地實現慢病的早篩、早診和健康管理。
原文標題 : 疫情下的慢病困境，醫療AI能破局嗎？
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