阿爾茨海默病AI挑戰賽圓滿落幕，華為云助力腦科學發展
近日，在“世界阿爾茨海默病日（9月21日）”即將來臨之際，由北京郵電大學、華為云、慧腦云、中國圖象圖形學學會腦圖譜專業委員會、阿爾茨海默病防治協會影像學分會聯合舉辦的“PRCV 2021阿爾茨海默病分類技術挑戰賽”成功落下帷幕。本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識別準確性，推動腦科學、醫學影像等智慧醫療產業發展，促進機器學習、深度學習等人工智能技術在智慧醫療中的落地應用。華為云為本次大賽的參賽者提供了總計超十萬元的云計算資源。同時，大賽優勝方案將有機會獲得華為云提供的專項資源來支持項目轉化，并集成到“華為云AI腦科學平臺”腦疾病輔助篩查專區。
比賽期間，共有373支隊伍、1015名選手在華為云AI大賽平臺報名參賽。其中，85％的參賽選手來自國內外200余所科研機構，包括清華大學、北京大學、中國科學院大學、北京郵電大學、牛津大學、哥倫比亞大學、多倫多大學等，遍布中、美、英、澳、加等7個國家。碩士、博士比例超過半數。
大賽組委會以測試集上的macro F1－score為依據，對隊伍所提交的模型進行評分、排名。經評估，來自北京大學基礎醫學院的“邵世豪－崔慶華導師組”隊伍以0．7033的分數位居第一，奪得冠軍，其余16支隊伍分別獲得季軍、亞軍和優秀獎項。組委會將在第四屆中國模式識別與計算機視覺大會（PRCV 2021）期間，于北京國際會議中心舉行大賽頒獎儀式。
“PRCV 2021阿爾茨海默病分類技術挑戰賽”獲獎名單
作為本次挑戰賽的唯一舉辦平臺，華為云AI大賽平臺公開了從2600位被試者中提取出的經脫敏處理的多中心、多腦圖譜的腦影像特征數據的訓練集。千余名參賽者基于訓練集中的灰質體積和平均皮層厚度數據，使用了AAL、Gordon、MIST、Schaefer等腦圖譜，利用華為云一站式AI開發平臺ModelArts的能力，實現了從數據獲取、模型搭建、模型部署，到模型判分等環節的一站式開發，探索能夠用于阿爾茨海默病早期診斷的影像學標志，突破腦疾病影像數據的研究和應用現狀。后續，基于ModelArts開發的華為云醫學影像和腦科學平臺，將給廣大用戶提供一系列AI＋HPC賦能的腦影像和腦電分析處理模塊，支撐研究及開發人員在腦疾病篩查、類腦計算、腦機交互等領域的高效創新，助力成果轉化。
北京郵電大學人工智能學院劉勇教授表示，本次挑戰賽不僅是PRCV 2021的官方賽事之一，同時也是利用機器學習、深度學習等人工智能技術解決阿爾茨海默病識別問題的一次創新性嘗試，為新技術在智慧醫療中的落地與應用提供了可參考的有效路徑。這個過程也驗證了基于華為云一站式AI開發平臺ModelArts和腦科學平臺賦能腦科學研究的有效性和先進性。
冠軍團隊代表、北京大學基礎醫學院博士生邵世豪表示，從醫學角度來看，一個細胞的分裂、分化乃至衰老，都涉及到極其復雜的代謝邏輯，這正好與人工智能技術的所長相符，這次大賽是團隊將腦科學與人工智能技術結合的一次成功實踐。華為云一站式AI開發平臺ModelArts在開發和部署階段提供了更高的資源配置、更快的讀寫速度，數據資源無需在開發環境手動掛載即可訪問，方便科研工作者在線上進行快速開發；同時提供了更穩定的訪問性能，支撐科研工作的可靠性。團隊將基于本次賽事的設計成果，繼續實驗人工智能與醫療相結合的泛化性，希望將人工智能技術更好地應用于智慧醫療領域。
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