連續兩年超3倍增長后，推想醫療走到IPO關口
8月20日晚，推想醫療科技股份有限公司（后簡稱“推想醫療”）向港交所主板遞交招股書，高盛、瑞銀、中信建投國際為聯合保薦人。
推想醫療成立于2016年，屬于首批切入醫療影像AI領域的創業公司。在成立之后，推想醫療一直走在競爭對手之前，它曾為首個進入C輪的醫療影像公司；曾獲得首個NMPA批準的肺結節醫療器械三類證……如今，推想醫療再度率先走到IPO的關口。
如今的推想醫療已經不在是曾經的“肺結節AI企業”，縱觀其管線，推想已具備包含15款產品的AI矩陣，而在營收方面，年報公布的數據也已是行業頂流。
回想醫療AI興起至今，以肺結節為標的企業不下百家，為何推想能夠從中脫穎而出，并將AI帶到更為廣闊的醫療場景？
“輟學”的CEO與不被看好的醫療AI
推想醫療的掌門人并非醫療出身。
高中畢業后，陳寬一直留在芝加哥大學學習經濟金融。他師從詹姆斯·赫克曼（James J． Heckman），后者是是微觀計量經濟學的開創者，曾于2000年獲得諾貝爾經濟學獎。到那時為止，他尚未與醫療有太多的接觸。
按照正常劇本，他本應在這所世界級大學取得經濟學金融學雙博士學位，去硅谷找一份優秀的工作，但在2014年，在他攻讀博士的期間，一些來自于家庭的原因讓他突然意識到，自己已經在學校里呆了20年，太久了，他想要用自己的能力去帶來真正的社會價值，而手中的工具，他選擇了AI。
同年年底，從芝加哥暫停學業的陳寬向親戚借了一筆錢，在四川一所醫院外租了一個破爛的小房間。從那時開始，他便一心投入到了影像AI的研發之中。據他所說，他每天一大早就去醫院，曾四天沒洗澡。
從推想醫療后期的團隊中可以看到陳寬的影子。2018年時，器審中心尚未明確醫療AI的審批程序，但推想醫療的AI產品已經在不少醫院之中收獲了醫生的贊許。一位石家莊的影像科的醫生曾告訴動脈網：“推想的那群人挺拼的，他們平時就住在醫院，吃在醫院，研究在醫院。我們常常會提一些對于AI的需求和建議，但他們的反應是最快。”
與醫生、醫院建立良好的溝通是醫療企業產品商業化的關鍵所在。在這樣的服務模式下，推想醫療的落地速度很快。2018年8月時，截至2021年3月數據，其產品在全球超過400家醫院落地。
陳寬的經管背景在科技企業發展成型后迅速為其加分。在影像AI毗鄰的分子診斷領域中，其上市企業CEO有一半為經管出身，而陳寬是國內第一批進入醫療AI的創業者，與醫療AI一起成長起來，經管優勢之外，他多了一份對于AI技術本身的深刻認識。
因此，從成立到遞交招股書，推想在很多方面確乎是發揮了其作為頭部企業的風向標作用。譬如，它獲得了第一張肺結節AI三類證，證實AI技術在臨床中有優效性與非劣性；它在美國、歐盟、日本獲得準入認可，為其他AI企業的海外開拓思路提供了可行性。
營收翻倍，虧損收窄
種種選擇構成了今天的推想。回到招股書，我們能看到兩條數據尤亮眼。
第一、超3倍收入增長，年收入有望過億。招股書數據顯示，推想醫療2019年、2020年營業收入分別為人民幣662萬元、2770萬元，年增長318％；2021年一季度實現營收2213萬元，較去年同期484萬元同比增長357％。參考2020年第一季度收入占全年收入比例，粗略估算，推想醫療2021年全年收入有望達到1．25億元。
第二、經營虧損持續收窄，扭虧為盈未來可期。推想醫療2019年、2020年和2021年一季度，扣除股份支付和優先股公允價值變動后，經調整的虧損分為15174萬元、12526萬元和1269萬元，經營虧損持續收窄；銷售開支與行政開支也由銷售額的2－3倍降低至銷售額的60％左右。2021年的數據尤為明顯，虧損額不足2020年同期的一半。
兩條數據背后可以一窺推想醫療的發展之旅。2019年時，推想醫療尚未取得任何一張AI三類證，全年收入僅662萬。換言之，2019年，處于研發階段的推想醫療，其收入幾乎可以忽略不計。而隨著2020年推想的產品體系初具規模，當年推想醫療的收入水平有了高達3倍的增長。
由于推想的肺結節AI、肺炎AI兩張NMPA三類證分別獲批于2020年11月與2021年3月，而推想在三個月的時間內完成了幾乎去年整年的收入。那么，在3月擁有更廣泛應用場景的肺炎AI收獲審批之后，推想醫療的營業收入獲將更進一步。
重資投入研發，率先拿下多國準入
盡管已經獲得了重要突破，但推想醫療想要走得更遠，絕不可能只憑借肺結節、肺炎等數個產品。
事實上，推想已建立包含15款醫療AI產品的矩陣，其中4款產品已經獲批，3款產品與2套系統已經實現商業化，還有9款產品與1套系統處于在研狀態。所有產品都將計劃在2025年前實現商業化落地。
推想醫療AI產品矩陣
從整個管線來看，推想醫療的產品布局可分為四條路徑。這四個路徑大致涵蓋了目前市面上絕大多數的醫療AI企業的發展方式：
其一，將拳頭產品AI肺結節不斷深入，由單純的結節判別轉化為對肺部全方位輔助診斷的CT肺，嘗試快速識別和檢測可疑肺炎病變（包括冠狀病毒引起的肺炎），分析其體積和密度，同時對比CT影像描繪的肺部病變變化。
其二，從肺部AI的成功研發經驗出發，縱向拓展，探索AI在肝癌、乳腺癌、肺炎、結核病、腦卒中等存在廣泛患病人群及篩查意義的病種之中的應用。
其三，由影像科向臨床科室轉移，開發出應用于胸外科的胸外手術導航系統（經皮穿刺活檢與消融）、應用于心內科的CT－FFR的人工智能。
其四，為醫生打造了醫學AI研究創新平臺與醫療AI應用創新平臺，用于加速科研研究與科研轉化，加速可持續AI生態構造。
推想醫療產品狀況
管線實力背后，是人才的聚集。為了保證醫療AI的價值及未來的可持續發展，推想醫療招募了一個總計110人的研發團隊，其成員均畢業于芝加哥大學、清華大學、北京大學等知名院校，逾40％持有碩士或博士學位，約20％具備放射學、臨床、生物醫學及藥理學等領域的醫學或生物技術背景。
隨之而來的是高額的研發投入與股權支出。數據顯示，截至2019年及2020年12月31日止年度以及截至2020年及2021年3月31日止三個月，推想醫療的行政開支分別為人民幣4344萬元、人民幣14307萬元、人民幣1415萬元及人民幣1447萬元，分別占相應期間收入的656．0％、516．5％、292．5％及65．4％。從具體數據來看，推想新一年的股權支出并沒有提高，但由于收入的提升，其比例實現了較大幅度的下降。
研發收入同樣支出巨大。截至2019年及2020年12月31日止年度以及截至2020年及2021年3月31日止三個月，推想醫療的研發費用分別為人民幣69．0百萬元、人民幣66．8百萬元、人民幣13．2百萬元及人民幣14．9百萬元，分別占相應期間收入的1042．7％、241．3％、272．3％及67．2％。由此可見，其研發支出處于6000萬元－7000萬元這一區間。
如果說由產品組成的生態，是推想醫療鑄就的第一道壁壘。那么，借鑒醫療信息化賽道的發展邏輯，醫療企業想要在盡可能做大規模，必須自身的有力產品置入醫院之中，與醫院建立聯系。如此看來，如果推想醫療能夠在先發優勢之中盡可能開拓更多的市場，是否就意味著有望在后續的新品銷售之中大幅削減銷售成本？
猜想仍待進一步驗證。但對于醫療器械這樣一個重渠道的賽道而言，推想已筑起其第二道壁壘——商業化。
推想醫療未來可能走多遠？
回顧世界的科技發展史，人類總是善于將高重復度的工作自動化，用機械代替勞工進行勞動。而醫療AI要做的，是在進行重復勞動的基礎上，解決個性化的醫療問題。從這一邏輯來講，醫療AI是通過其價值為醫生挖掘其潛在的需求，而要讓醫生意識到并主動提出這樣的需求，醫療人工智能企業必須證明AI的價值。
從目前來看，醫療人工智能所能帶來的價值大致可分為兩個方面，即提效與降本。
提效，是指AI+醫療器械通過輔助醫生提高工作流程的效率，并作出臨床決策，從而使疾病篩查和診斷、疾病干預和患者管理更為有效。例如，推想醫療InferRead CT Lung在中國的臨床試驗表明，AI支持下的肺結節檢測靈敏度比無輔助下的檢測表現提升超過40％，閱片時間縮短近15％。
這一特點可解決的是醫生供給不足與醫療質量不高的問題。根據弗若斯特沙利文報告顯示，2020年中國每百萬人口醫生覆蓋人數為2496．1名醫生，較美國每百萬人口醫生覆蓋人數為3132．5名醫生低20．3％。此外，中國三級醫院數量在2020年僅占中國全部醫院的8％， 但門診問診數量卻占全國總數的54．2％。如果能將AI植入基層，便能有效提供基層醫療的質量，緩解三甲醫院壓力，并為更多患者提供優質的服務。
降本，指在較早階段發現和干預疾病的發展，以實現更好的治療效果，并大幅降低總體醫療費用。例如，當在較早階段首次診斷出癌癥時，癌癥的治療費用一般較低。在中國，首次診斷為早期階段的肺癌患者的終生直接治療費用估計為9200美元，而首次診斷即為晚期階段的肺癌患者的終生直接治療費用幾乎翻倍（17800美元）。
由于肺癌早期不明顯，普通胸片難以篩出肺癌等原因，我國大量患者在確診肺癌時已是晚期。在這種情況下，患者、醫院需要支付高昂的治療費用，但卻很難收獲治療效果。因此，如果能借助AI將肺癌篩查下沉，提高其滲透率，大量患者將存在根治肺癌的可能，醫保、個人支出也將因此大幅降低。
由此可見，醫療AI的出現實際上是一門醫院、醫保、企業、患者四方共贏的買賣，企業提供服務賺取收入，醫院提升效率提升服務質量，醫保降低支出，患者也因為AI的出現享受到了更豐富的醫療資源。
真實需求之下，中國AI醫療器械的市場高速發展，市場規模由2019年的人民幣1．25億元大幅增加至2020年的人民幣2．91億元元，預計2020年至2025年的年復合增長率為133．9％，2025年的市場規模降增至204．35億元。
面對這樣一個市場，推想醫療可以通過加速醫生對于人工智能的價值的認識，增加AI的滲透率，進一步擴大其享有的市場規模。而對于已經建立認識機制的市場，推想則嘗試借助曬率先的準入優勢在全球范圍內迅速攫取市場。
招股書顯示，推想醫療的經銷商數量由2019年的12名增至2020年的47名，2021的三個月間再增15家，總量達62家。隨著滲透率的提升，這一數字也將進一步擴大。
醫療AI市場仍需冷靜的思考
盡管推想醫療在產品、商業化方面已經足夠成熟，但并不意味其已占據有力的競爭優勢。事實上，醫療AI可以觸及的是一個全球性的市場，而現有的AI公司，大都只邁出了第一步。
此外，打造AI產品是一個長期投入過程，需要完成從設計、訓練、臨床、審批的層層把關。同時，醫療各場景之間的獨立性，意味著企業在A場景獲取的成功不能有效復制至B場景，一旦企業在臨床之中遭遇失利，其損失常常難以彌補。
好在從近年趨勢來看，器審中心正不斷完善醫療AI審評審批制度，力求幫助AI企業完善現有的審批流程，這將一定程度降低人工智能企業的風險。
而本次推想遞交IPO同樣向一級市場傳達了積極的信號，證實了醫療人工智能商業化的可行性。隨著后續資本的入駐，人工智能企業面臨的研發風險或將進一步減小。
作者：趙泓維
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