阿斯利康的新一輪數字醫療挑戰
2015年就開始積極擁抱創新，試圖從傳統藥企進化成“平臺型”公司的阿斯利康，最近有了新的進展。
2021年，阿斯利康第二次亮相世界人工智能大會，首次通過線下展臺帶來了“AI＋醫療”應用場景。與此同時，醫療人工智能創新實驗室AI iLab宣布落地，并招募入駐合作伙伴。
近年來，阿斯利康以“平臺型”公司為目標，從搭建創新中心、創新園區和產業基金三位一體入手，試圖構建一個產業發展的生態圈，整合產業鏈上中下游資源。
2020年，伴隨著AI浪潮的興起，以及基于自身“三位一體”平臺的孵化和合作，阿斯利康趕上了這波數字醫療的風口，推出了“AI＋醫療”十大應用場景。在阿斯利康的構想中，醫藥公司不再只是藥品銷售，而是為患者推出涵蓋教育、篩查、診斷、治療、隨訪、康復等各個環節的創新診療一體化全病程管理解決方案。
但不可忽視的是，當AI等新興技術與最保守嚴謹的醫學相結合，如何從概念落地到臨床價值落地，仍然有不少困難和挑戰。“過去的一年里，我們的產品有了初步的應用，但這些驗證仍然不夠，距離其真正實現在臨床場景中的應用價值還有一定距離。我們的努力方向是在獲得這種階段性進展之后，進一步探索如何真正幫助到臨床醫務人員提高效率，減少資源消耗。”阿斯利康中國副總裁、醫學事務部負責人楊海英在接受億歐大健康專訪時坦言道。
而當數字醫療的另一個風口——數字療法再起，阿斯利康也立馬踏進這一領域。楊海英指出，阿斯利康在數字醫療領域的布局思路是探查清楚當前疾病診療到底有哪些痛點，這些痛點中到底是哪一個可以切入？在切入時，人工智能等技術又能否去幫助解決痛點？在她看來，人工智能、數字化等始終是工具和手段，最終的歸宿還是落到臨床痛點的解決上。
創新合作：資本、臨床醫學和商業能力是“香餑餑”
2015年，阿斯利康在中國率先邁出了這一步，朝著創新醫藥的平臺型企業邁進。
從建立中國健康物聯網創新中心、與政府共建國際生命科學創新園、成立阿斯利康中金醫療產業基金再到醫療人工智能創新實驗室AI iLab落地，搭建“朋友圈”和開展跨界合作已經成為了現在阿斯利康在中國的鮮明標簽。
作為一家老牌藥企，阿斯利康深知自己在創新路上的長短板。“阿斯利康的核心能力和積累還是在藥物研發和商業化上。”楊海英說。過去幾年，阿斯利康一直試圖跳脫出藥物本身，在數字化、AI和診斷檢測方向上發力，但如果這些“工程”都依靠其自身內部搭建，顯然并不現實。
與眾多跨國和本土藥械企業選擇搭建生態圈，“拉攏”合作伙伴一樣，阿斯利康在這波跨國藥企創新浪潮中率先招兵買馬。而它拋出的“香餑餑”則是資本、臨床科研能力和商業能力。
具體而言，阿斯利康基于創新中心、國際生命科學創新園和全球醫療產業基金三位一體的生態圈，一是在企業發展層面，提供企業落戶和資本支持；二是在產品研發層面，提供臨床應用場景、醫學與科研支持；三是在商業化層面，利用阿斯利康本身的商業團隊，助力市場推廣和渠道覆蓋。
而對于阿斯利康而言，這些初創企業能夠帶來的，則是新的技術能力及其所產生的產品以外的附加值。
據她介紹，阿斯利康現有的生態圈合作伙伴里，有很多都是非藥非醫的企業，他們的能力優勢在于AI技術和數據處理技術。“我們可以看到很多科技產品的商業模式出現困難，就是因為不了解臨床需求。”楊海英說，“企業可以有很多產品方向，但最終，只有臨床需求能判斷它們應該做哪些產品。而這正是阿斯利康所能提供的。”
與此同時，好的產品同樣也需要好的銷售團隊，尤其是在醫療領域。當眾多初創的技術公司著重于研發而商業能力薄弱時，在中國阿斯利康擁有近兩萬人的團隊，可以為合作企業帶來商業化的支持。
而除了資源能力互補之外，在楊海英看來，阿斯利康在選擇合作伙伴時的宗旨就是雙方要有一致的使命、愿景和價值觀，并且也要有建立生態圈的思維和行動方式，如此才能在發展步調上保持一致。
不過，即便迭代飛快的新技術和保守嚴謹的醫學碰撞在一起，會產生不一樣的火花，跨界合作也注定不容易。在楊海英看來，藥企對臨床需求的認知以及循證醫學的思維，恰恰是這些剛闖入醫療領域的技術公司所需要的。但同時，“跨界合作也充滿了挑戰，因為你要跟不同的技術人員對話溝通。此外，對于醫學背景出身的人而言，還要學會接受探索失敗后再回頭嘗試。”楊海英坦言，“這在我看來是最大的挑戰。”
從藥企到平臺，“AI＋醫療”走向落地
而以平臺為根基，阿斯利康近年來通過創新孵化和合作，圍繞著自身聚焦的呼吸、腫瘤、心血管、腎臟、代謝以及消化等多個中國主要疾病領域存在的診療痛點，以及廣大基層存在的臨床痛點，著力打造了疾病診療全流程解決方案。
橫向覆蓋關注的疾病領域，縱向切入診療的各個環節。2020年，阿斯利康與合作伙伴開始打磨“AI＋醫療”十大應用場景，涵蓋疾病預測、篩查早診、診斷和檢測以及患者管理等重要環節。其目的就在于借助機器視覺、預測算法、自然語言理解等先進技術，賦能篩查、診斷、治療、患者隨訪等診療全流程。
楊海英指出，阿斯利康在考慮AI與醫學的結合如何去賦能臨床的時候，一開始就沒有做過多的篩選，而是期望沿著每一個疾病，去看清看個疾病在早期篩查、診斷、治療和隨訪康復等環節上是否存在痛點，而這些痛點和可以提升的空間，就是創新的機會。
不過，由于對各個疾病的認知和技術發展程度不一，“AI＋醫療”應用場景目前的進度也不同。在2021世界人工智能大會現場，阿斯利康重點展示了其十大“AI＋醫療”應用場景中的社區醫院智能語音電話隨訪、PD－L1免疫組化輔助判讀、三高共管數字療法、前列腺癌核磁共振影像輔助診斷和人工智能助力臨床受試者篩選。
“我們對每個疾病都設立了AI相關的應用目標，但由于技術和各個疾病的差異，進展程度自然有所不同。目前，AI在影像方面諸如乳腺的鉬靶、肺部結節、病理切片等，過去幾年國內外的進展還是非常大的。”楊海英說，“但這些布局的本質還是回歸到是否有臨床需求和AI本身能否賦能。”
而在這屆大會上，阿斯利康對疾病的探索又再下一城，瞄準的正是當下發展較為成熟的肺結節AI影像篩查，與深睿醫療就肺結節低劑量螺旋CT人工智能輔助判讀軟件的共同開發達成了戰略合作。
事實上，在這兩年時間里，隨著政策的發布、醫療器械三類證的接連獲批，AI+醫療行業的重心也由研發向商業化落地轉移。
“從概念走向落地，是非常不容易的。”但楊海英也坦言，如果一款產品能夠清晰地用循證醫學的證據證明自己的產品是能帶來明顯的臨床價值和臨床獲益的，同時價格也在可接受的范圍內，保險方是完全支持的態度，患者自然也愿意接受。在她看來，AI醫療產品的出現并沒有顛覆原有的商業模式，而是原有臨床服務的升級和迭代。
去年，阿斯利康與迪英加科技合作研發的PD－L1免疫組化輔助判讀產品已經獲得Ⅱ類醫療器械注冊證。而在今年4月，阿斯利康也與賽邁特銳就前列腺癌核磁共振影像輔助診斷達成戰略合作。
肺癌和慢性疾病DTx先行試路
2021年，當AI醫療逐步走向落地時，另一邊，數字療法（DTx）在疫情和價值醫療發展的催化下，亦開始成長為醫療健康產業的新寵兒。
數據顯示，到2021年，有近30個DTx產品獲得了FDA等機構的批準。在中國，數字療法則因去年審批通過了首款數字療法，才剛剛起步，但市場嗅覺敏銳的投資機構已經火速跟進。
當眾多國內企業緊跟國際腳步，或是及時調整商業模式，以貼近數字療法，或是推進DTx產品審評審批繼而加速落地之時，跨國藥企也開始在中國踏足這一新興市場。
不過，與數字療法發展相對成熟的美國市場相比，中國仍是起步階段。
“現在大家一旦涉及到數字化，都把它叫做數字療法。”楊海英表示，數字療法是一個獨立的產品解決方案，其關鍵點在于它并非適用于所有疾病，而是除了藥品之外，疾病控制還與患者自身行為管理，心理因素相關。只有涉及這些方面，才是數字療法。
當前，業內廣泛認為，數字療法在中樞神經系統疾病（自閉癥、多動癥、帕金森和睡眠等）、心理疾病和糖尿病三大領域有著更為廣闊的前景。從涉足企業數量來看，慢性病已經是數字療法的主要“試驗田”。由于慢病患者不能單純依靠藥物來控制，其進展與否與患者的生活行為方式有著強相關，這也注定了數字療法在這慢病領域有著更為廣闊的市場。
自去年開始，阿斯利康開始與不少合作伙伴如零氪科技探索數字療法。但在阿斯利康的選擇中，除了三高等慢性疾病之外，腫瘤亦是其進入數字療法的一大賽道。
對此，楊海英表示，腫瘤治療中對于心理健康的干預同樣非常關鍵。“之所以選擇肺癌，主要是因為該疾病在中國高發，同時阿斯利康在這一疾病領域也有著深刻的洞察和積累，所以選擇了肺癌DTx先行探路腫瘤數字療法。”
“我們希望通過這兩類療法快速的探索和突破，能獲取一些經驗，從而助力后續一系列的產品開發，可以實現快速復制，比如驗證我們的發展目標是可以通過數字療法去實現，以及數字療法是可以解決診療問題；還有就是在這個過程中，我們希望通過與政府部門、法規部門的溝通，與專家的合作，可以一起摸索和建立行業標準。”楊海英坦言道。
近年來，中國的大三甲醫院對數字療法已有一定的認知，但相對而言，作為數字療法可以放大優勢的場景，更為廣闊的社區和基層則由于接觸不多仍知之甚少。而有關數字療法在中國的發展模式，業內仍未有定論。
“患者病情的改善是最終的目標，而有關病情改善的指標必須是國際學術界、法規部門認同和認可的。企業在未來仍需要跟法規部門進行充分溝通，否則這個產品即使研發成功，也仍然不能被臨床醫生所認同和認可。”楊海英說，“數字療法需要定下明確的開發目標，以最終實現的臨床價值和真正的患者獲益來衡量，這是我們的指導方向。”
本文來源于億歐，原創文章，作者：林怡齡。轉載或合作請點擊轉載說明，違規轉載法律必究。
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