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阿爾茨海默病或其他神經退行性疾病有什么信號嗎?

言語和語言的細微變化可能是阿爾茨海默病的早期預警信號——有時比其他嚴重的癥狀出現得更早。目前的挑戰是認識到這些變化,并確定什么可能是阿爾茨海默病或其他神經退行性疾病的信號。

《MedcialXpress》1月5日消息

2020年12月31日發表在《醫學探索》(Exploration of Medicine)雜志上的一篇評論中,阿爾茨海默病專家提出了一個全球研究聯盟的愿景,該聯盟可以以數字生物標志物的形式給臨床醫生和患者提供這些答案。

評論于2020年12月31日發表在《Exploration of Medicine》雜志上

阿爾茨海默病藥物發現基金會(Alzheimer's Drug Discovery Foundation ,ADDF) 首席作者Nicole Bjorklund博士說:“智能設備的使用迅速擴大,如智能手機和數字可穿戴設備,使得收集大量語音和語言數據比以往任何時候都更容易。我們現在需要的是一種收集、分析和共享這些信息的統一方法,從而創建出能夠預測誰將會發展為阿爾茨海默病的算法。”

該評論合著者Bjorklund博士和Shobha Purushothama博士分別是ADDF診斷加速器的經理和高級主管。診斷加速器投資于開發微創、低成本和可靠的生物標志物的研究,如測量言語和語言的變化、血液測試和眼部掃描,可以用于診斷阿爾茨海默病,跟蹤其進展,并改進治療的臨床試驗設計。

評論列出了創建一個全面、協調、開放訪問的言語和語言樣本庫的計劃。為了使其效用最大化,該存儲庫需要包括代表不同口音、語言和口頭交流組件的不同主題群組。它還應該包括來自不同疾病階段的人的樣本,并包括有或沒有癡呆風險因素的健康對照,以進行比較。隨著時間的推移,還需要從相同的患者身上收集樣本,以便研究人員開發生物標志物,監測疾病的進展。

“通過結合癡呆癥研究、語言學、數據分析和臨床試驗方面的專家的力量,我們可以生成一個黃金標準數據集,”評論合著者Lampros kurtis博士說,他是塔夫茨大學(Tufts University)的兼職助理教授,“然后我們可以梳理這些數據,找到與疾病早期癥狀一致的模式。”

蓋茨風險投資公司(Gates Ventures)的健康與生命科學副主任Kristina Malzbender說,這個數據庫有用的另一個關鍵在于研究人員能夠訪問和分析數據,同時維護患者的隱私和數據安全。蓋茨風險投資公司與ADDF在診斷加速器上合作。“我們樂觀地認為,產生這種高質量的數據將極大地促進該領域的發展。特別是,保護數據隱私的方法在不斷發展,隨著存儲庫的形成,在適當的時候應該實施、重新審視和完善最佳實踐。”

“數據科學的閃電般進步,加上對癡呆癥的比以往任何時候都更深入的了解,正在打開新的和令人興奮的研究途徑,”ADDF創始執行董事和首席科學官Howard Fillit醫學博士說,“ADDF知道合作伙伴關系的價值——我們在資助模式中采用合作伙伴關系,它們在研究中同樣有價值。研究人員單獨無法充分利用數字技術提供的機會,但我們一起可以促進神經退行性變研究的真正巨變。”

參考文獻

Source:Alzheimer's Drug Discovery Foundation

A consortium to accelerate research into speech and language biomarkers for Alzheimer's disease

Reference:

Bjorklund NL, Fillit H, Malzbender K, Purushothama S, Kourtis L. The need for a harmonized speech dataset for Alzheimer’s disease biomarker development. Explor Med. 2020;1:359-63. https://doi.org/10.37349/emed.2020.00024

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