DIP火速上線，望海康信如何助力醫院應對
2020年10月19日，國家醫療保障局（下文簡稱國家醫保局）發布了《區域點數法總額預算和按病種分值付費試點工作方案的通知》（下文簡稱《試點工作方案》），提出將在試點城市實行區域醫保總額預算與基于大數據的病種分值付費（下文簡稱DIP）相結合的多元復合支付試點工作。
《試點工作方案》也公布了7條試點內容，分步實行區域總額預算管理、實現住院病例全覆蓋、制定配套的結算方式、打造數據中心、加強配套監管措施、完善協議管理和加強專業技術能力建設。
一石激起千層浪，《試點工作方案》一經發布便引起了極大關注，原因便在于其所提到的基于大數據的病種分值付費——僅僅在今年7月國家醫保局舉辦“基于大數據的病種（DIP）分值付費專家論壇”以前，DIP這一名詞都少為人知。
DIP究竟是什么？它和DRG有什么區別？醫院應該如何借力信息化應對DIP？針對這些問題，望海康信副總裁陳顯莉在動脈網的采訪中發表了自己的看法。
DIP究竟是何方神圣？
DIP（Big Data Diagnosis－Intervention Packet）是基于大數據的病種分值付費的簡稱。它是一種大數據技術拓展病種分組分析的方法。這種方法利用全量數據客觀還原臨床病種變化的現實，對數據中疾病診斷與治療方式進行窮舉和聚類快速形成分組，挖掘數據內涵來認識病種組合與醫療成本的客觀規律，建立疾病與治療量化標準，確定基于隨機均值的定價機制、醫保支付方式與基金監管模式。
DIP與DRG在本質和原理上相同，均是將病例按照一定的原則進行分組。簡單來說，DIP與DRG最大的區別在于分組方法的差異。DRG的分組根據患者的年齡、性別、住院天數、臨床診斷、手術操作、合并癥、并發癥等綜合因素把病例分為若干相關的組，分組過程需要臨床專家的大量參與。DIP則基于全樣本、海量數據為全病種與全技術分類，不過多考慮臨床因素，沒有對臨床專家的依賴。
DIP分組首先是基于解剖學和病因學，利用數據反映的主要疾病與健康問題對病種分組建立總目錄索引，目前約為129個。
一級目錄則以疾病診斷相似進行歸類，總計1194個分組；然后，在此基礎上疊加不同的治療方式組，形成“疾病診斷歸類＋治療方式”的組合，形成目前約3000組的二級目錄。
最后，在二級目錄的基礎上，基于大數據對同一個診斷與不同的治療方式目錄進行組合，得到該疾病診斷＋治療方式的組合目錄，并結合統計學方法和臨床經驗對數據進行降噪。目前核心病種組合約為16000組左右（總分組約為50萬組）。
DIP的最大優點是高效，只需要通過大數據計算馬上可以得到分組結果。由于極度細化的“診斷＋治療”分類組合，使其入組率極高。2018年，上海按照DRG分組763組，入組率83．27％；作為對比，DIP分組12248組，入組率高達97．41％。也就是說，DIP幾乎包含了所有醫院病例。同時，DIP組內平均變異系數僅0．834，遠低于同期DRG的1．012155。這意味著DIP分組的組內差異基本均小于DRG組內差異。
DRG的優缺點
DIP的優缺點
病種分值付費并非是一個很新的東西。它在國內推行的時間甚至比DRG更早。最早應該是源于2002年的黑龍江省牡丹江市的醫改試點，引入了病種分值概念。
在此基礎上，淮安市、廈門市、中山市等城市也分別對病種分值付費進行了探索和實踐。但應用大數據技術進行分值付費的最早應該是廣州市，2017年初，廣州市醫保支付從單病種付費向DRG轉換。同年，廣州進行DIP試點，對廣州市331家醫院共850多萬條出院病案首頁數據進行分析。2018年初，廣州從DRG全面切換為DIP。上海隨后于2019年部分試行DIP。
2013－2015年，上海市采用IDC－10前四位亞碼對各級各類醫療機構的700多萬個住院病例病案首頁信息和病例進行病種分組，獲得6139個病種；并對每個病種組按使用的主要技術進行分類，形成了18萬多個病種技術組合。
“綜合來看，DIP和DRG在分組方法、數據處理和人工參與等方面上是有差異，但我個人認為它們在支付方式的理念和內涵上都是相同的，即它們都體現了醫保對醫療機構診療服務的合理定價和精細化管理，將醫保支付從過去以項目數量為主的付費方式調整為以價值導向為主的病種或者病組的打包付費。”對于DIP與DRG的異同，陳顯莉這樣總結。
DIP對于醫院有什么樣的影響
陳顯莉認為，無論DRG還是DIP，其核心理念都是以一個診療完整的病例或是一個病組來實施打包支付，這體現了醫保基金的價值購買和醫保支付改革的行為導向，將對醫療行為中的各方產生巨大的影響。
首先，醫院將會強化精益化管理。醫院開展醫療服務時，其診療方案構成了醫療的費用和成本。在項目付費下，各種服務都是醫院的收入，醫院多少都會存在過渡醫療的情況。而在DIP或是DRG支付下，由于按病種打包支付，材料、藥品、醫療服務等都變為醫院的成本。醫院必然會在確保醫療質量的前提下盡量減少資源消耗。
一方面，國家醫保局逐步推出的取消藥耗加成、帶量集采等一些列舉措，以往居高不下的藥品耗材價格大幅下跌。醫院藥耗采購成本得以降低，極大地緩解了DIP打包支付對醫院的運營壓力。
另一方面，加強醫院自身的精益化管理水平也能夠有效減少醫院資源消耗。望海康信一直專注在醫院的精益化管理，隨著政策的發布，公司也將研究和專注的方向集中在幫助醫院做疾病的精益管理。在陳顯莉看來，無論是DRG還是DIP的支付改革，對醫院來講，都將是一個對院級、科室級以及病種一級都要進行精益管理的范疇，而不僅僅是做好病案質控就可以的問題。
望海康信基于疾病給出成本優化方案
在病種級的精益管理上，陳顯莉舉例：望海康信幫助某醫院做甲狀腺腫瘤的診療方案優化，對半年總共500多例甲狀腺腫瘤的病組數據進行了分析。根據分析，每一例的平均費用為兩萬多元，總計費用一千多萬元。
通過逐一分析，望海康信為醫院提出了優化后的診療方案，方案應用了大量統計學方法和數學模型，并結合疾病臨床專家的意見，在確保醫療質量和患者就醫體驗的前提下，對資源消耗和診療方案進行了合理的調整。
“望海康信在幫助醫院做疾病一級精益管理的時候，會對每個病種進行梳理，不僅細化到病種分析其診療質量、費用與成本，還會分析看這個病的每個醫生的診療習慣以及其診療的病例質量與費用成本構成，再重點結合患者特征，采用衛生經濟學的分析方法，應用大數據的處理技術，參照專病資源消耗模型，對病種的診療方案進行聚類和優化，最后就優化后的方案征集臨床專家意見并進行調整，最終形成醫院符合診療質量要求的合理資源消耗的病種診療方案并在臨床上進行應用。”對于望海康信專病精益管理解決方案，陳顯莉有足夠的信心。
這一信心源自方案實施的巨大效果。在甲狀腺腫瘤的案例上，優化后的診療方案首先列出了診療過程必需的藥品、耗材和醫療服務項目，以確保診療質量和安全，同時，方案給出了可選的降低費用與成本的藥耗和醫療服務項目，幫助醫院控制成本，降低患者就醫費用。根據測算，如果醫院的500多例甲狀腺腫瘤采用優化后的方案，總計可以節省180多萬的費用，費用節省率達到16．9％！
“DRG和DIP會界定打包支付標準，DIP也會幫助醫院做一些病種費用消耗的差異分析。但是超支后，醫院的診療方案如何優化，是否有更合理地資源消耗，需要醫院自己去應對。望海康信多年專注醫院成本管理，積累了很多病種資源消耗模型，同時，在如何幫助醫療機構用合理資源消耗來優化病種診療方案上，我們也已經有了很多支撐工具和服務案例。”陳顯莉對此作了進一步的解釋。
藥品耗材企業以及包括配套、物流在內的中間商則會因為醫院行為的變化而產生巨大影響。一方面，帶量集采極大地壓縮了藥品耗材企業的盈利。對于未能入選集采的企業而言，甚至有可能存在生存問題。
另一方面，醫院在打包支付的壓力下會對藥品耗材進行重新評估，明確哪些藥品耗材是必須使用的，哪些藥品耗材則是可有可無的。對于后一類產品而言，醫院必然會結合衛生經濟的考慮改變使用方式，用其他更經濟的產品予以替換，或者將其設為備選使用。
陳顯莉認為，DRG和DIP對于藥械企業的影響或許會有一定差異。DRG支付通常會設定一些例外的情況或是補償機制來降低DRG對包括藥品耗材在內新技術使用的影響。DIP則秉承“歷史即合理”的原則，基于新技術尚未出現的歷史數據進行計算。因此，從某種程度上而言，DIP對于一些復雜的病例以及新技術的使用上可能會有更多的影響。
信息化如何助力醫院應對DIP
陳顯莉認為，無論DRG還是DIP，醫院都需做好如下三方面的應對，即病案數據質量、院科級精益管理以及疾病精益管理。
第一，醫院需要加強病案數據質量，確保編碼準確，真實的反映醫療行為，因為DRG或者DIP的支付補償，病例的入組結果，其信息都取自病案首頁。同時，公立醫院的考核，有15項指標都直接來自于病案首頁，所以，病案首頁的質量是十分重要的數據基礎。
第二，醫院需要在院科級加強精益管理，強化成本管控。醫院應準確進行科室、項目、病種成本的核算，并將成本管控目標納入醫院的全面預算管理，結合醫院的績效管理方案，事前定目標和標準，事中進行監督控制，事后進行考核評價。
第三，醫院在實現科室成本管控目標后應該進一步，實現疾病一級的精益管理，結合臨床路徑，對病種的診療方案進行優化，包括使用的藥品、耗材和醫療服務項目的優化。并對院內資源進行調度，實現內部數據互聯互通，從而在源頭上實現精益管理。
陳顯莉表示，望海康信在三個領域都可以對醫院有所幫助。在第一個領域可以通過智能編碼、病案質控等工具和服務幫助醫院更準確地編碼，從而使得病例無論是入DRG分組還是DIP分組都能真實表達醫療行為。
“望海康信的智能編碼工具嵌入電子病歷系統，應用大數據和AI技術，基于患者特征、診斷、操作等情況，在診療過程中實現編碼的智能推薦，并自動生成病案首頁信息，經病案室和臨床科室確認，形成病案首頁。”陳顯莉表示望海康信的智能編碼系統目前在醫院應用得很好，不僅可以幫助醫院更智能更精準地編碼，提高病案質量，同時讓病案室得效率也得到了提升。
第二個和第三個領域的精益管理，望海康信在這些領域耕耘多年，是當之無愧的行業領頭羊，在疾病一級的精益管理，其研究最早也最深入。“我們在以前很多的經驗當中積累了很多的模型，無論是說醫學診療的模型還是資源消耗的模型等等。這些能夠幫助到我們的醫療機構來完成科室級乃至疾病級的精益管理。”
寫在最后
醫保支付方式改革的最終目標是在控費的前提下實現醫、患、保三方的平衡。無論DRG還是DIP，其核心都在于轉變醫保支付的方式，從而實現更好的醫保控費。即使存在一定的過渡，醫院的當務之急仍然是堅定加強相應的能力建設，才能順利應對未來的醫保改革。
當然，這將對現行醫院管理和運行模式提出新的挑戰，對醫院精益管理也提出了更高的要求。以望海康信為代表的信息化廠商則可以發揮所長，利用信息化手段幫助醫院，從而賦能中國醫療健康領域精益運營，推動多方共贏，共同促進健康醫療行業生態的融合發展，真正實現服務醫療、把握前瞻的愿景。
參考資料
許速：大數據與醫保支付方式改革
八點健聞：一年為廣州醫保節約11億，大數據DRGs除了省錢還帶來什么？
作者：陳鵬
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