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5月14日，醫(yī)準(zhǔn)智能正式對(duì)外發(fā)布乳腺鉬靶智能檢測(cè)3．0系統(tǒng)。升級(jí)后的系統(tǒng)病灶檢出率進(jìn)一步提高達(dá)到93％、良惡性準(zhǔn)確率達(dá)到94％，實(shí)現(xiàn)了20秒完成乳腺全病種分析，覆蓋乳腺鉬靶全病種：腫塊、鈣化、腫塊伴鈣化、乳頭回縮、皮膚增厚、腺體類型、淋巴結(jié)腫大，檢測(cè)腺體類型并預(yù)測(cè)病灶良惡性；此外，系統(tǒng)自動(dòng)生成BI－RAIDS分級(jí)和報(bào)告文本、自動(dòng)計(jì)算鈣化的數(shù)量和腫塊大小，自動(dòng)進(jìn)行軸位和斜側(cè)位配準(zhǔn)。

國(guó)際金標(biāo)準(zhǔn)為什么不是國(guó)內(nèi)應(yīng)用的主流？

乳腺癌是30－59歲女性中最常見的惡性腫瘤，并且是導(dǎo)致45歲以下女性死亡的最主要原因之一，發(fā)病率占所有女性癌癥發(fā)病率的15％。在我國(guó)，乳腺癌的挑戰(zhàn)尤其突出，我國(guó)是發(fā)病率增長(zhǎng)速度最快的國(guó)家之一，并且以每年2％的速度遞增。

在乳腺癌的早期篩查中，乳腺鉬靶檢測(cè)是歐美國(guó)家的金標(biāo)準(zhǔn)，普及人群非常廣泛。但是中國(guó)的乳腺檢查更常見采用乳腺超聲，乳腺鉬靶檢測(cè)在中國(guó)并不是最主流的檢測(cè)方式，為什么？

乳腺彩超應(yīng)用的是超聲技術(shù)，乳腺鉬靶應(yīng)用的是X線檢查技術(shù)，簡(jiǎn)單的說就是彩超對(duì)腫塊比較敏感，鉬靶對(duì)鈣化比較敏感。乳腺鉬靶可以發(fā)現(xiàn)乳腺內(nèi)小于1CM的結(jié)節(jié)性病灶，也可以發(fā)現(xiàn)乳腺內(nèi)的微小鈣化灶，所以容易發(fā)現(xiàn)表現(xiàn)為鈣化的早期乳腺癌。乳腺鉬靶對(duì)微小鈣化灶的檢測(cè)擁有高敏感度，微鈣化是乳腺癌重要早期表現(xiàn)，30％－50％乳腺癌伴有微鈣化，10％乳腺癌中鈣化是診斷中的唯一依據(jù)。

第一， 亞洲女性和歐美女性的乳腺腺體差異比較大，亞洲女性的腺體比較致密，脂肪含量相對(duì)較低，鉬靶圖像的高亮部位連成一片，不容易辨識(shí)清楚，醫(yī)生經(jīng)常有霧里看花的感覺；

第二， 檢查過程中病灶被緊壓變形，造成識(shí)別困難。

“這些都是客觀情況，最根本的原因是合格的乳腺鉬靶的醫(yī)生非常難培養(yǎng)，中國(guó)從事乳腺鉬靶檢查醫(yī)生的數(shù)量極少。”醫(yī)準(zhǔn)智能創(chuàng)始人兼CEO呂晨翀說，“因?yàn)殚喥�醫(yī)生不足，導(dǎo)致了很多醫(yī)院的鉬靶檢查設(shè)備閑置，但臨床醫(yī)生卻把檢查開在了超聲，患者在超聲排隊(duì)。這對(duì)醫(yī)院資源利用和病人精準(zhǔn)檢查都是巨大的浪費(fèi)。”

所以，醫(yī)準(zhǔn)智能乳腺鉬靶智能檢測(cè)系統(tǒng)一經(jīng)推出就受到了市場(chǎng)的熱烈歡迎。

剛需——乳腺鉬靶智能檢測(cè)的藍(lán)海

與肺結(jié)節(jié)AI檢測(cè)的玩家眾多相比，乳腺鉬靶的智能檢測(cè)仍是藍(lán)海的狀態(tài)，核心原因是技術(shù)難度大，且國(guó)際上沒有公開算法、論文和數(shù)據(jù)。技術(shù)困難的另一端是巨大的市場(chǎng)需求，從歐美的數(shù)據(jù)看，近年來多數(shù)歐美乳腺癌的死亡率均有下降趨勢(shì)，主要?dú)w功于乳腺癌的檢查和管理發(fā)生了重大改變。早在上個(gè)世紀(jì)六十年代，歐美發(fā)達(dá)國(guó)家就已經(jīng)開始了對(duì)乳腺癌進(jìn)行大規(guī)模鉬靶篩查。中國(guó)是乳腺癌發(fā)病率增長(zhǎng)速度最快的國(guó)家之一，但是發(fā)現(xiàn)的患者中中晚期的占比要高于歐美，這與早期篩查，尤其是乳腺鉬靶的普及篩查使用不足有很大關(guān)系。

“市場(chǎng)對(duì)乳腺鉬靶智能檢測(cè)的需求非常巨大，在我們的1．0和2．0產(chǎn)品推廣上感受非常強(qiáng)烈。” 呂晨翀說，“我們接觸的客戶，無論是三級(jí)還是二級(jí)醫(yī)院，都沒有對(duì)乳腺鉬靶智能檢測(cè)系統(tǒng)有過任何的質(zhì)疑，大家都覺得這個(gè)系統(tǒng)很需要，這跟早期做肺結(jié)節(jié)智能檢測(cè)市場(chǎng)的教育是不太一樣的。”

在醫(yī)準(zhǔn)智能之前，乳腺鉬靶的智能檢測(cè)普遍用傳統(tǒng)CAD實(shí)現(xiàn)，并不是采用AI技術(shù)，檢測(cè)結(jié)果是假陽性數(shù)據(jù)比較高，且功能單一，只能看鈣化、不能看腫塊。醫(yī)準(zhǔn)智能在2018年6月發(fā)布了基于乳腺鉬靶的人工智能檢測(cè)產(chǎn)品，這是國(guó)內(nèi)首個(gè)商業(yè)化的乳腺智能檢測(cè)系統(tǒng)，在國(guó)際上也處于技術(shù)領(lǐng)先地位。

除了受到醫(yī)生的歡迎，智能檢測(cè)系統(tǒng)在乳腺鉬靶設(shè)備生產(chǎn)商中也備受青睞，因?yàn)槿橄巽f靶智能檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)鉬靶機(jī)來說是一個(gè)全棧式的應(yīng)用場(chǎng)景，提供了一個(gè)非常能切合醫(yī)生痛點(diǎn)的完整解決方案。

買鉬靶機(jī)搭載智能檢測(cè)助手的模式，設(shè)備廠商和用戶都非常認(rèn)可。

升級(jí)——更高準(zhǔn)確率更強(qiáng)魯棒性

與之前的版本相比，3．0版本在以下四個(gè)方面具有顯著提升：

檢出率提高，主要在良性病灶、細(xì)小鈣化檢出中有了極大提高，彌補(bǔ)了之前產(chǎn)品的不足；

假陽性降低，不同性質(zhì)病灶的有效識(shí)別，同步抑制了假陽性的產(chǎn)生。

BI－RADS分級(jí)更為精準(zhǔn)，一改以往病灶性質(zhì)判別偏惡性，BI－RADS分級(jí)過高的不足。

診斷結(jié)論更符合醫(yī)生需求，各項(xiàng)指標(biāo)的改進(jìn)，使AI計(jì)算結(jié)果、報(bào)告結(jié)論更符合醫(yī)生思路及標(biāo)準(zhǔn)。

3．0版本不僅實(shí)現(xiàn)病灶的精準(zhǔn)檢出，而且在惡性病灶檢出、BI－RADS分級(jí)準(zhǔn)確、病灶匹配上表現(xiàn)優(yōu)異

產(chǎn)品性能提升的背后是系統(tǒng)的處理流程各個(gè)步驟的技術(shù)升級(jí)：

預(yù)處理：自適應(yīng)歸一化技術(shù)，將圖像數(shù)據(jù)處理至分析前最佳狀態(tài)；

檢測(cè)：Mask RCNN 區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，多尺度、細(xì)粒度分類模型＆焦點(diǎn)損失函數(shù)—難例挖掘，小病灶、困難樣例檢測(cè)；

空間匹配：3D重建模型，注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—病灶不同位置下的匹配；

空間定位：三維深度重構(gòu)模型，定位病灶深度；

良惡定性：多視角融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)合遷移學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)病灶性質(zhì)進(jìn)行精準(zhǔn)分析。

目前，醫(yī)準(zhǔn)智能乳腺鉬靶智能檢測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)幫助醫(yī)生在國(guó)內(nèi)100余家知名醫(yī)院及各級(jí)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)開展乳腺癌精準(zhǔn)篩查工作。

在服務(wù)百余家醫(yī)院之后，3．0版本能夠與國(guó)內(nèi)外主流的數(shù)十家乳腺鉬靶機(jī)的多款型號(hào)匹配，魯棒性在實(shí)際應(yīng)用中得到了驗(yàn)證。

“醫(yī)準(zhǔn)智能的目標(biāo)是通過AI技術(shù)，解放醫(yī)生的時(shí)間，醫(yī)生不必花大量精力去做重復(fù)性的勞動(dòng)，從而可以把更多的精力花在患者良惡性判斷或科研上。” 呂晨翀說，“乳腺鉬靶3．0的發(fā)布，是對(duì)我們技術(shù)的檢驗(yàn)，也是在百余家醫(yī)院實(shí)踐的成果，這標(biāo)志著這款產(chǎn)品已經(jīng)在應(yīng)用上成熟，我們未來將在推廣乳腺鉬靶的生態(tài)建設(shè)上投放更多精力，推動(dòng)更多醫(yī)院和患者能夠在乳腺癌篩查中符合國(guó)際的金標(biāo)準(zhǔn)。”