心醫國際CEO邰從越：用“農村包圍城市”路線賦能實體醫療
互聯網近幾年已經悄無聲息地改變了中國醫療服務的“調性”，準確來說，從技術提供方到醫療服務方，對于互聯網的應用程度和開放程度似乎已經遠超過他們自己的預料。遠程醫療作為移動醫療起步的代表，經歷了從萌芽、到快速發展和擴張階段，而行業里的玩家們也經歷了從試水、迷茫到目光逐漸清晰的過程。
據前瞻產業研究院數據顯示，遠程醫療主要包括遠程患者監測、視頻會議、在線咨詢、個人醫療護理裝置、無線訪問電子病例和處方等。預計到2023年，國內遠程醫療的市場規模將突破230億元。
心醫國際CEO邰從越感受到了巨大的發展機遇，同時也保持著理性和冷靜。“遠程醫療最終推動的是分級診療，而實際落地還有不少困難需要解決，例如政策法規的明確、支付或是公立醫院管理市場化等問題。”在近日和億歐大健康的交流中他說。
心醫國際從最早的院內PACS服務商到現在的互聯網醫療整體解決方案的服務商，經歷了哪些變遷？在互聯網醫療領域中構建的是什么業務模型？在利用遠程醫療落地分級診療的過程中，商業邏輯又是怎樣的？
農村包圍城市，用遠程醫療平臺解決醫患“錯配”
先看一組數據：從2017年初到今年7月，心醫國際的遠程會診平臺上累計“跑了”27萬例數據，其中1．9萬人是危重病人；覆蓋31省市的5700多家醫院；合計建設和運營的醫聯體項目168個；平臺基層醫生超過18萬；年遠程會診診斷例數18萬例。
值得注意的是，在心醫國際覆蓋的5700多家醫院中，僅有50余家是國家三甲醫院，剩余的有70％是二級醫院。這也應證了邰從越多次強調的定位：走農村包圍城市路線的、立足于實體醫療的互聯網醫療解決方案服務商。
“這些縣醫院和地市級醫院起到承上啟下的作用。對上，是連接上級醫院；對下，是承接下級醫院。對它們進行評估和篩選后，把可以留下的患者留到下級醫院，把解決不了的、要‘推上去’的對接給上級醫院。”邰從越說。
最早，邰從越和心醫國際董事長王興維是從院內PACS產品起家。在2011年，醫療信息化市場被傳統幾家老牌HIT公司快速瓜分之時，心醫國際走的就是“農村包圍城市”的“路子”。王興維和邰從越首先拿下了青海全省36家縣級醫院PACS系統建設權，并開始遠程醫療平臺的建設。也是基于早年的這些基礎，讓心醫國際后來的“轉型”有了積淀。
遠程問診的核心存在價值和核心服務價值決定了心醫國際的業務模式。從核心存在價值來說，邰從越認為中國“看病難、看病貴”最關鍵在于“錯配”。這其中包含了醫院和醫生的“錯配”以及醫生和患者的“錯配”。
“中國為什么會造成看病難、看病貴的局面？其實我們所說的看病難，是患者看到對癥的好醫生難和患者要到好醫院看病難。而看病貴，實際指的是背后潛在的時間成本、重復就診的無效成本高。”他說。
從核心服務價值來看，中國優質醫療資源總量相對不足、分布不均、醫療服務格局亟待優化，推進基于分級診療的醫聯體建設是緩解乃至解決上述問題的有效手段，而遠程醫療平臺成為了讓基層的患者找到最準確的就醫方式和就醫路徑的“加速器”。
在解決“錯配”這一問題上，心醫國際通過搭建連接上下級醫院的遠程醫療平臺，開展遠程業務的運營和專科醫聯體服務，并在全國范圍內嘗試搭建起遠程醫療網絡，把其中低效能的“沉默成本”節省下來。
此外，心醫國際基于信息化底層數據的互聯互通，延伸到“資源＋運營＋學科”模塊。在資源方面，心醫國際構建了以延川縣衛計局及縣醫療機構為中心，向上聯接北上廣國家級醫院，協同陜西省省級醫院及延安市級醫院，向下覆蓋延川縣13個鄉鎮衛生院及梁家河村衛生室的六級醫聯體分級診療網絡，同時為5700余家合作伙伴提供上下游資源對接。運營方面，心醫國際的運營服務涵蓋了醫聯體網絡規劃、需求匹配、過程管理、自運營體系建立等服務內容。學科方面，心醫國際目前已開展了呼吸、腫瘤、神經外科、康復、血管外科、心腦血管、肝膽外科等品牌學科共建服務，在全國落地實踐27個專科醫聯體。
“說白了，就是要讓對的醫生看對的患者。”邰從越表示。在全球科技革命再次沖刷醫療界以及互聯網醫療步入新發展階段的當下，他認為，人工智能和大數據在實現這一目標上，是必不可少的兩個要素。
從人工化到半智能化，用AI和大數據為遠程問診增值
“業務‘需求邏輯’的背后是‘技術邏輯’。但這套模式必須得‘跑’到一定程度，才能讓它由原來純粹人工化的服務模式成為半智能化，這也是我們需要積累的地方。”邰從越說。
同時，這也是專注于搭建遠程醫療平臺解決方案的心醫國際需要打造的生態圈中不可忽略的一環。如今，越來越少的人再提“顛覆醫療”，相反有更多的人開始說“重構”。
邰從越表示認同。他還提到，要實現“重構”，第一手段可以通過人工智能技術。在患者的初步問詢環節中，基于患者的癥狀，人工智能會不斷地要把這些信息進行整合，隨后在后臺進行大數據分析，再給出智能就診建議和推薦。”邰從越說。
第二步，則是大數據的應用。“通過遠程問診業務，我們已經其積累了一部分數據。盡管這些數據量沒有那么龐大，但因為平臺上危急重癥患者多、患者病程覆蓋廣，所以數據質量相對高、數據集相對完整。”他說，“而數據最終服務于醫療行為和醫療服務。”
在數據落地上，心醫國際主要從三方面切入：
1、和學科帶頭人合作。圍繞其醫教研的方式，心醫國際進行數據在科研、醫學教學等方面的使用；
2、與行業伙伴合作，包括通過保險實現醫療控費和理賠。在其中，會員患者的病程管理和數據管理，都由心醫國際和醫療機構完成；
3、提供“增值服務”。例如如果在A醫院就診時，遇到無法解決的問題，心醫國際可以在其服務的5700余個網點確認B、C、D醫院是否可以提供幫助以及時“轉移”，同時實時同步患者醫療健康數據。
而這些基于實體醫院的互聯網醫療平臺沉淀的核心價值資產——醫療大數據，通過向醫療機構、藥企、保險、政府等生態內客戶提供醫療大數據分析和應用服務獲取的收入，也將成為心醫國際最大的盈利模式。
邰從越最后“描繪”了互聯網醫療解決方案服務商的藍圖：軟件平臺化、服務智能化、業務一體化。圍繞這三個梯度，最后形成基于海量數據的院內私有云平臺和開放云平臺，也就是“萬院互聯”，保證未來開放的平臺能夠支撐所有醫療服務在上面展開。
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