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近日，在蘇州舉辦的全球人工智能產品應用博覽會上，飛利浦首次面向行業展示了AI技術在其現有產品和解決方案中的應用成果。動脈網作為見證者之一，參與了本次會議。

在本次大會上，飛利浦首度發布了“AI健康醫療”戰略——尊重醫學嚴肅性，一切從臨床實際出發，致力于成為AI健康醫療行業的創新“實踐者”和本地生態系統的“推動者”。

10多筆收購，加速“健康科技”產業布局

一百多年來，飛利浦經歷了多次轉型，從照明起家，到多元化、全球擴張，直到今天精準聚焦“健康科技”領域，每一次轉型的出發點都是為了更好地順應社會發展趨勢、更好地捕捉市場機遇，探尋并滿足人們尚未被滿足的需求。

2015年，飛利浦將照明業務拆分出來獨立上市，并用獲得的資金，通過10多筆收購，加速完成在“健康科技”領域的全面布局，邁向“飛利浦6．0”時代——致力于憑借豐富的臨床經驗和先進的數字化、AI等技術，在“健康關護全程”不斷推出整合的解決方案，以更低的成本為人們提供更好的健康保障和醫療關護。

飛利浦方面表示，人工智能在健康醫療領域的價值在于運用自然語言處理、深度學習、大數據挖掘和分析等技術，“將源自人類自身的數據轉化具有現實指導意義的臨床洞察”，最終實現精準醫學，提高人的生命質量。

AI健康醫療領域的愿景是采集和洞察完整的縱向患者信息，包括：人口統計數據、家族史、基因組圖譜、臨床病例、影像報告、藥物使用甚至個人健康數據等。這就好比打造每個個體的“數字雙胞胎”。當完整的患者縱向數據與基于大數據分析的橫向數據進行比對，將對整個健康醫療系統產生深刻的影響。

以AI為中心的健康醫療生態系統，包羅了“全生命周期”與健康相關的每一個時刻、每一個場景，覆蓋了整個健康產業鏈的每一環，包含了大量的細分領域和應用場景，例如：基因分析（疾病預測）、醫療影像識別、臨床輔助診斷、藥物研發、醫院管理、健康管理、虛擬助理、醫療機器人、醫學研究平臺等。

要實現這個愿景，應對人類所面臨的各類醫療難題，沒有哪個人、哪家公司、哪項解決方案可以憑一己之力解決所有的問題。因此，在AI健康醫療領域，打破壁壘和界限是必由之路。

業內首個AI健康醫療共享平臺

據動脈網了解，早在5年前，飛利浦就把AI列入發展戰略，每年投資17億歐元用于研發，其中60％ 用于軟件開發，其成果已經體現在現有的產品和解決方案中。目前，飛利浦有25％的科學家正在開展約250個與AI與大數據相關的課題研究，并與臨床場景和工作流程緊密結合，包括：自然語言處理、大數據挖掘與分析、構建結構化臨床數據庫、圖像識別、影像輔助診斷、介入治療、基因組學、慢病管理、家庭護理、云平臺解決方案等。

飛利浦的理念是尊重醫學的嚴肅性，一切從臨床實際出發。幾十年來，飛利浦與全球范圍內4000多家頂級醫院、科研機構、創新平臺等緊密合作，從數據的來源、建模、訓練到結果測試、評判都嚴格遵循臨床指南和醫學路徑，并基于科學評估標準和體系，反復嚴格驗證，確保為臨床提供安全可靠的解決方案。

作為構建AI健康醫療生態系統的積極“推動者”，飛利浦打造了業內首個AI健康醫療共享平臺——“ HealthSuite Insights”，為數據科學家、軟件開發者、臨床醫生和醫療服務機構等開發、維護、部署與擴展人工智能解決方案，提供各種共享的工具和技術。Insights Marketplace匯集了飛利浦和其他公司的人工智能資產，可以通過授權許可的方式共享使用，有助于節省開發和部署醫療人工智能方案需要耗費的時間、資源和成本。

在中國，飛利浦通過與本地智能生態系統的融合共創，將數字化、人工智能等技術應用于中國實際臨床場景，開發符合中國市場實際需求、能切實提升使用者能力的智能化解決方案，并力圖以創新的商業模式，加快AI健康醫療解決方案市場落地，讓“高門檻”的AI+醫療能以親民的姿態走近千家萬戶，實現普惠醫療。

“與神州醫療共創的‘神飛云’就是飛利浦在中國踐行戰略的重要成果之一。搭載‘神飛云’”，‘飛利浦星云系統’實現了付費機制靈活的‘云平臺’”服務模式，借助遠程手段，讓基層醫院也能為普羅大眾提供基于‘精準診療’”的優質健康醫療服務，從而助力醫聯體建設。”飛利浦大中華區首席執行官何國偉介紹道。

如何實現具有臨床現實指導意義的“人工智能”？

醫療數據中有90％來自于醫學影像。在中國，醫學影像的數據正以30％的年增長率逐年增長，而影像科醫生的數量、工作經驗和效率，完全不足以應對這樣的增長趨勢。目前醫學影像數據大部分仍然依賴人工分析，最明顯的缺陷就是不精準。

根據飛利浦2018年“中國健康觀”調查：中國的專業醫護人員數量緊缺，而且優質資源分布不均，“首次精準診療”，成為影響重大疾病診療效率和效果的瓶頸，造成手術治療的致貧率超過50％。計算機視覺領域深度學習方法日漸成熟，為實現醫學影像的自動分析、輔助醫生實現智能化精準診療提供了新的契機。因此，“AI＋醫學影像”成為當前AI醫療最熱門的分支。

中國雖然擁有數量龐大的醫學影像數據，然而整個行業仍處于傳統膠片向電子數據過渡的階段，大量影像資料尚未數字化，且醫院之間的數據共享和互通程度較低，獲取大規模的數據是一大瓶頸。

此外，在獲取數據的基礎上，深度學習需要結合先驗知識對模型進行訓練，而訓練集主要依賴高水平醫生對影像數據的精標，從而讓機器學習對病灶進行識別。換言之，只有與臨床經驗豐富的專家和醫生合作，才能訓練出“聰明的人工智能”。而且，與影像相關的病種有上千種，只有在一些較大數據量的常見單一病種中獲得較好的臨床效果，才能逐步拓展到更多其他病癥領域。

醫學是一門注重實踐、依賴循證、關系到生命質量的嚴肅科學。因此，AI醫學影像從數據來源、建模、訓練到結果的評判都需要科學的評估標準和體系，最終獲得臨床醫生和權威機構的認可，才能安全可靠的應用于臨床，成為人腦和人手的延伸。因此，AI醫療作為一個跨學科的領域，只有掌握人工智能算法的專業人才和深入洞察醫療領域的專家協同合作，才能訓練出具有臨床現實指導意義的“人工智能”。

飛利浦星云醫學影像人工智能平臺

飛利浦作為一家歷史悠久的專業醫療公司，產品覆蓋廣泛的臨床路徑，其診斷影像產品本身就是生成和收集醫療影像數據的設備。飛利浦不僅將人工智能技術嵌入設備，還從實際臨床需求出發，開發了一系列AI技術驅動的智能化工具，旨在改善放射科工作流程、輔助醫生實現首次精準診斷和制定個性化治療方案。

例如：在本次產品博覽會上獲得金獎的“飛利浦星云醫學影像人工智能平臺”包括“飛利浦星云三維影像數據中心”（IntelliSpace Portal）和“飛利浦星云探索平臺”兩個部分。

“飛利浦星云三維影像數據中心”是一個整合的智能化臨床影像診斷平臺，能實現不同品牌、不同種類影像設備的圖像處理，提供多模態影像的高級可視化后處理，幫助放射科醫生和臨床醫生更好地識別病灶，監測、診斷和跟進疾病治療。

其涵蓋放射學的多個臨床領域，包括心臟病學、腫瘤學（肝、肺、乳腺、前列腺等）、神經學、急診、骨科、齒科等，內有七十多項臨床應用模塊，通過基于臨床指南的高級3D影像后處理技術，更清晰地呈現身體組織結構，幫助臨床醫生基于影像，做出快速、精準的臨床診斷決策，并規劃個體化治療方案。

此外，通過“星云平臺”還可以搭建跨科室、跨院區、跨地域的遠程醫學影像中心，優化臨床流程，實現跨科室影像資源共享，實現優質醫療資源均質化，促進分級診療。

“飛利浦星云探索平臺”（IntelliSpace Discovery）為臨床科研提供支持，采用開源架構，支持多模態影像，兼容不同開發語言，支持自動化批處理，配備了人工智能組件及XNAT數據庫管理系統。

包括腫瘤、心臟、神經三大模塊，提供了多種圖像分割、鋼性彈性及多模態配準，以及影像組學（Radiomics）、DTI、IVIM、多種藥代動力學等計算工具，為研究人員提供了大量的圖像開發工具和良好的開發環境。

最新發布的ISD 2．0人工智能平臺，可開展多模態影像整合和疾病影像特征挖掘，其開放的軟件社區讓飛利浦、臨床醫生和第三方廠商均能參與其中，共同構建醫療人工智能生態圈。