CMEF醫博會直擊：AI給醫療產業帶來全新變革
醫療行業正在發生一輪巨大的變革，越來越多的組織對人工智能產生興趣，并將其應用到醫療設備和數據分析中，這將對患者的治療和護理方式產生深遠的影響。人工智能的運用可以更快速、準確、有效地冶療各種疾病。
人工智能是模擬人類的思維和工作過程，并且獨立解決問題而不需要進行編程。人工智能可以接受新的信息并從中學習，無需人工干預。超級計算能力使AI能夠以比人類更快的速度處理信息，解決問題或得出人類頭腦永遠無法實現的結論。
在2018年CMEF 中國國際醫療器械博覽會上，飛利浦攜手神州醫療展出了遠程醫療影像解決方案“神飛云”中國智慧醫療云平臺，該系統通過機器學習對影像數據進行智能化分析，幫助醫生做出快速、精準的臨床診斷決策，同時也為患者提供了全生命周期管理的云健康服務。
遠程醫療影像解決方案
目前在醫療領域主要采用機器學習和自然語言處理兩種方法，機器學習用于圖像掃描，自然語言處理用于文本處理。通過機器學習對組織收集的數據進行排序，以學習模式并構建新的模型。
在醫療行業中AI的應用潛力巨大，物聯網正將越來越多的醫療設備連接上網，海量的數據將發送到云端，通過機器學習和智能分析得出最優的結果。例如在進行影像診斷時，帶有AI能力的計算機可以查看健康腦部掃描圖像和腦部腫瘤掃描圖像，通過圖像學習對比識別兩者之間的差異，從中標記出腦瘤存在的部位。
醫療影像分析
醫療行業正在深度利用AI進行病情的預測分析，基于先前患者掃描的數據，機器學習可以幫助醫生發現早期癌癥和其他慢性疾病。通過這種手法可以提前做好預防措施，甚至可以讓疾病不會發生在人身上。
在本屆上海醫博會上，還有東軟醫療展出影像云和人工智能在醫療行業的應用方案，視見科技帶來了醫學影像智能分析技術的展示，不久前視見科技完成了6000萬A輪融資，公司表示后面將會加大產品研發的力度。
東軟人工智能醫療解決方案
視見科技將人工智能應用于影像診斷分析
數據的收集是實現AI的關鍵，數據越多，其實施的成功率就越高。患者可能通過可穿戴設備或其他個人設備向網絡提供健康數據，醫療組織可能需要一個混合云環境來存儲數據以滿足更高的數據需求。
此外，醫療組織必須提高物聯網設備的網絡安全性，并為與其他組織發送和接收數據提供高級網絡安全，以確保訪問網絡設備數量不斷增長時受到保護，免受惡意軟件的侵害。
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