自動駕駛開拓者，為什么是滴滴？
為什么是滴滴？
自動駕駛技術的迭代過程中，最大挑戰就是場景復雜度與長尾。
如何讓自動駕駛車經歷更多場景？數據成為解決問題的關鍵。但一個事實是，目前各家自動駕駛企業的車隊數量都十分有限，能達到百輛級別的車隊仍寥寥無幾，更不必說要經歷可能駕駛千萬甚至上億公里才出現一次長尾場景了。
在自動駕駛車輛不足的情況下，先使用普通車輛收集數據不失為一條有效的道路。作為國內網約車巨頭，滴滴擁有龐大的車隊，部分車輛上安全的攝像頭剛好能為其進行數據收集工作。
據孟醒透露，目前滴滴網約車的車載攝像頭能覆蓋50％的訂單，每年產生約千億公里視覺的數據量。這種珍貴的數據量能為滴滴自動駕駛提供更為豐富的仿真訓練場景，幫助其發掘更多長尾場景。
在運營層面，滴滴網約車平臺則能夠為乘客提供“混合派單”服務：當乘客起點和終點都在自動駕駛測試范圍內的情況下，平臺在根據駕駛能力、天氣等一系列評判標準后，優先派單自動駕駛車，再派單網約車。如此，將技術迭代和運營進行最大化升級。
從這個維度而言，在進入每個新城市之前，滴滴就已經搜集了大量該城市的場景和運營數據，能夠遠程迭代算法，這使得滴滴自動駕駛的“開城”相對更加容易。而隨著進入城市數量以及遇到長尾場景數量的不斷增多，滴滴自動駕駛系統的問題處理能力也得以增強。
在滴滴看來，目前公司仍將重點放在迭代算法本身，及引入乘客視角以完善平臺方面。“下一代希望和車廠合作更深入打造平臺，”孟醒介紹道，“需要具備完整的融入系統和備份機制，以便完成更復雜的測試，甚至在封閉測試場中拿掉安全員。”
從2019 WAIC的公開亮相，到獨立公司完成超5億美元首輪融資、宣布在上海提供RoboTaxi服務，滴滴對自動駕駛的決心可見一斑。
過去一年，程維曾在多個場合公開表示要加大自動駕駛的投入。在公司內部，他也會深度參與到自動駕駛業務的關鍵判斷和戰略決策中來。對于這項與未來出行緊密結合的技術而言，當手握豐富數據和運營經驗的出行巨頭開始認真努力，業界的確會為其側目。
萬里長征剛剛走了第一步。滴滴的目標不僅是完善自動駕駛技術，更是試圖拿下未來出行的掌控權。
作者： 張男 來源：億歐
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