無人駕駛攻堅戰,究竟什么才是真正的競爭壁壘?
二、DMV就像個傳達室,無人駕駛亟需相對簡單的、更受認可的對比標準
在沙龍上,兩位嘉賓也探討了前不久引發熱議的加州車管局(DMV)2019自動駕駛報告。業內對MPI值(Miles Per Intervention,每兩次人工干預之間行駛的平均里程數)是不是評定技術水平的可靠標準開展了前所未有的爭論,Waymo、Cruise CTO Kyle Vogt、Aurora CEO Chris Urmson等都不約而同地表達了他們的質疑。
對此,鐘華表示:大家對DMV報告存在兩大誤解。“DMV就像一個傳達室,將接收到的企業數據直接對外公布,不負責核實數據也不對數據負責,DMV并不為這些企業背書。”
與此同時,DMV報告對脫離數據沒有進行嚴格定義,既沒有要求在哪些場景下跑,也沒有具體說明怎樣算一次脫離,因此并未形成業界認可的統一標準。不同企業依據自己的理解進行統計和上報,導致差異較大,所以難以進行橫向比較,把它作為評判企業技術水平會造成誤導。
作為投資人,李貿祥也表達了由于行業缺乏統一的數據標準,使得甄選自動駕駛項目時“完全沒有參照物,是一個很痛苦過程。”
對此,鐘華也指出:“其實我們面對同樣的問題,投資人成天就問我們這個事情,其實我們做技術的人也很郁悶,自動駕駛這是一個非常復雜、非常大的一個系統,你要我拿一個單一的數字,這個東西就非常難。作為自動駕駛企業來說,我們也有責任,是不是能夠總結出相對簡單的一些標準,能夠讓大家來做一些橫向的衡量。”
不可否認的是,對于投資人和自動駕駛企業來說,一個相對簡單的、被行業廣泛認可的橫向對比標準,是目前行業所亟需的。
三、無人駕駛五步走,并不是全部替代司機時才能掙錢
2020年新冠肺炎的暴發,讓無人駕駛的價值更加凸顯。無人駕駛是剛需,這在各個行業都能得到體現。除了更加安全、經濟和舒適外,無人駕駛能夠有效避免交叉感染,替代人類在高危環境下開展工作,保障交通運輸能力。
鐘華指出,無人駕駛公司的發展分為五個階段:
第一階段:實現固定路線的自動駕駛。文遠知行在2017年創立之初即已實現:成立39天即完成首次封閉場地無人駕駛測試,成立81天即完成首次開放道路無人駕駛測試。
第二階段:實現小片區域任意點對點自動駕駛。文遠知行在2017年底在硅谷已實現,總部落地廣州后,在生物島率先開啟國內首個L4級自動駕駛常態化試運行。
第三階段:實現較大區域內的自動駕駛測試和運營。2019年11月底,文遠知行在廣州黃埔區、開發區144平方公里的范圍內開展了robotaxi全開放式運營。
第四階段:在限定區域限定時間的全無人駕駛測試和試運營。這是文遠知行接下來從技術上、運營上、政策上將要重點推進的工作。
第五階段:實現大范圍大規模的全無人駕駛運營。
對于robotaxi來說,當進入第四個階段(在限定區域限定時間的全無人駕駛測試和試運營),離盈利就不遠了,進入到第5階段(實現大范圍大規模的全無人駕駛運營),就應該完全可以實現盈利。
自動駕駛如何突破盈利難題?對此,鐘華的回應是:“只要能把人挪掉,剩下的賬一定能算得過來。并不一定到全部替代司機時才能掙錢,替代一半司機的時候就能掙錢。”
“文遠知行為什么現在這么早開始做運營?真正技術出來,也不是第二天就能賺錢的,這中間需要一個適配的過程。我們現在屬于早期做運營的階段。”鐘華強調。
作為中國唯一提供全對外開放robotaxi服務的企業,文遠知行發布的國內首份自動駕駛出租車運營報告顯示,2019年12月01日至31日,文遠知行robotaxi共完成8,396個出行訂單,零安全事故,日均出行服務270.8次,單天最多訂單達到438單,服務訂單總里程達41,140公里,共服務4,683名用戶。
“我們希望,通過我們的運營,能夠給政府、社會一定的信心,加快推動相關行業法規往前走。”
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