打破全球自動駕駛競爭格局？阿里這一手直擊痛點！
憑借全年無休的對自動駕駛車輛進行訓練，相關數據顯示，截至2019年這一模擬器的測試里程已經突破了100億英里，幾乎是Waymo自動駕駛汽車10年來真實路測里程的約500倍。
而去年3月，英偉達也上市了云自動駕駛仿真平臺Drive Constellation。該平臺利用照片級真實感模擬，基于云系統測試，不僅能創建大量不同的測試環境，而且能夠模擬各種極端天氣和突發狀況。
借助Drive Constellation，測試者可以對數十億英里的自定義場景和極端情況進行測試，既能大大穩定自動駕駛汽車的算法和性能，同時也能大大縮小測試所需花費的時間和成本。
除此之外，騰訊基于自身強大的游戲引擎，也開發了虛實一體的自動駕駛模擬仿真平臺TAD Sim。綜合來看，參與到這一領域的玩家涉及到汽車、互聯網、自動駕駛、高精地圖等不同領域，它們雖處于同一戰場，但在測試技術上各有側重。
阿里或將直擊痛點打破格局
那么，在玩家云集的自動駕駛仿真測試場上，阿里的產品又有何優勢呢？未來，其發展前景又在哪里呢？能否突出重圍引領國內自動駕駛應用崛起呢？
其實，就市場上已有的模擬仿真測試平臺來看，大部分還是停留在純虛擬層面，它們基本脫胎于游戲之中，雖然能快速跑完測試里程，但在面對極端場景的訓練效率比較低下，同時對于真實路況的還原也不夠準確，測試難以取得理想中的效果。
而阿里的自動駕駛仿真測試平臺采用了混合式測試。簡而言之就是既可以使用真實路測數據自動生成仿真場景，也可以認為干預進行實時改造。這樣的測試不僅加大了訓練難度和真實性，同時也讓訓練更具有針對性。
基于此，阿里的技術優勢是比較明顯的。再加上目前國內入局自動駕駛仿真測試領域的玩家并不多，大多數企業都是與國外進行合作，在這樣的情況下，阿里在國內的發展空間也很大。
因此可以預見，未來隨著阿里自動駕駛仿真測試平臺為國內越來越多企業認可和應用，我國的自動駕駛發展或將迎來進一步提速，自動駕駛應用也將進一步走向落地和成熟。
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