3． RWTH IKA亞琛工業大學汽車工程研究所

亞深工業大學成立于1870年，是德國著名的理工類大學，被稱為歐洲的麻省理工。亞琛工業大學汽車工程研究所（ika）是歐洲領先的汽車工程研究所。從構思到組件和系統的創新概念再到車輛原型設計，ika采用跨部門、跨學科的合作方式，關注各個子系統，系統的優化整個車輛。目前，ika擁有超過135名員工和200多名學生助理，全面覆蓋車輛的各種功能。

在電動汽車的整體發展方向上，ika聯合亞深工業大學與奧迪、博世、電力電子與電氣傳動研究所（ISEA）、電機研究所（IEM）展開合作。在這個項目中，ika首先與奧迪公司一起接管了整個車輛架構的概念選擇和開發，并選中奧迪R8作為實驗平臺。

除了上述的Unicaragi項目之外，ika還有很多其他的自動駕駛項目，L3Pilot就是其中之一。L3Pilot測試自動駕駛的可行性，是側重于SAE L3功能的大規模試點，并對一些L4功能進行評估。所使用的系統的功能暴露于可變條件下，目前該項目在11個歐洲國家中部署了1，000個測試驅動器和100個車輛。其測試功能涵蓋從停車到超車以及城市交叉口行駛場景。這些測試將為評估技術可行性，用戶接受度，駕駛行為以及對交通和社會的影響提供有價值的數據。值得一提的是，L3Pilot是全球首個展示和測試全面自動駕駛功能設置的項目。

在2018年第21屆IEEE ITSC會議上，ika公布了德國高速公路上自然車輛軌跡的highD數據集。該數據集采用最先進的計算機視覺算法，定位誤差通常小于十厘米，通過航空視角克服已知的交通數據收集方法的典型限制（例如遮擋）。該數據集通過6個不同的錄制位置，采集了110500臺車共計44500公里的行駛軌跡，為Matlab和Python提供運行腳本。

由ika主持的HEADSTART項目是一個歐洲項目，旨在開發并定義一個智能網聯自動駕駛功能的統一驗證方法。該項目的17個合作伙伴遍布歐洲的幾個國家，包括德國，西班牙，法國，瑞典，比利時，希臘和荷蘭的測試中心。為了找到一個統一的歐洲測試自動化道路交通的解決方案，HEADSTART項目將通過交叉連接所有測試實例（如模擬）來定義智能網聯自動駕駛功能的測試和驗證程序，并根據關鍵用戶群（技術開發人員，消費者測試組和型號審批機構）的需求，驗證地面和現實世界路測的安全性。

Ika的研究范圍廣泛，包括智能駕駛輔助和車輛指導、安全、可持續輕量化設計、效率、能源和熱管理、駕駛體驗和車輛概念。

4． TU－Braunschweig IFR 布倫瑞克工業大學自動控制研究所

TU Braunschweig成立于1745年，是德國第一所工業大學，隸屬于CESAER歐洲高等工程教育和研究大學會議聯盟德國十所高校之一、德國九所卓越理工大學聯盟TU－9，是TU－9里規模最小的一所大學。TU－Braunschweig IFR目前由兩個專業組成，控制工程專業和車輛電子專業。

目前，該研究所在自動駕駛方面共有三個項目，分別是aFAS、PEGASUS、Stadtpilot。

在道路車輛中引入各種不同的駕駛員輔助系統之后，汽車工程領域技術發展的下一個重要步驟是高度或全自動駕駛。TU－Braunschweig IFR以及道路基礎設施運營商的八個合作伙伴組成的聯盟將在“aFAS”項目的背景下開發自動駕駛。該項目的旨在實現高速公路硬肩道路工程的自動無人駕駛保護車，并于2018年在德國高速公路上進行的第一次SAE L4操作。

不斷提高的自動化水平是對自動駕駛功能行為性能要求提高的一個原因。特別是，當沒有“人類司機”接管并且車輛必須完全獨立地操作一段時間時，自動駕駛功能的故障保護或者說質量冗余是至關重要的。為此，聯邦經濟事務和能源部（BMWi）建立了能普遍接受的質量標準、工具和方法，同時，BMWi推動高度自動化駕駛功能的方案和情況（PEGASUS）立項。該項目匯集了來自行業（OEM和供應商），研究機構和測試組織的合作伙伴。PEGASUS目前致力于研究自動駕駛汽車的性能如何、如何在測試期間證明這種性能質量這兩個問題。該項目的負責人曾表示，該項目的目標是開發一個標準化的程序，用于測試和批準自動駕駛功能。

Stadtpilot項目的目標是在正常交通中沿著不倫瑞克內環路自動行駛。該項目致力于解決如下問題：在內環路上自主駕駛；交叉路口和紅綠燈處場景下的車輛行為；從停車道開始融入流動的交通車道；在十字路口轉向和轉彎；最高時速達60公里；內環路全程約11公里；單向兩車道場景處理；與實際車輛的主動互動；在停車場停車。

5．Robotics， ArtificialIntelligence and Real－time Systems慕尼黑工業大學機器人與人工智能實驗室

慕尼黑工業大學機器人與人工智能實驗室主要任務是研究和教育，重點是機器感知，認知，行動和控制。主要分為四個研究領域人機交互和服務機器人技術，醫療機器人，認知機器人，對網絡物理／嵌入式系統。與其他頂尖學府不同之處在于，慕尼黑工業大學機器人與人工智能實驗室希望在高中時段開始培養學生機器人技術和計算機科學素養，為他們提供令人興奮的教育和娛樂機器人活動。2015年，該研究所的MomenTUM團隊獲得奧迪自主鉆探杯挑戰賽第一名，并于次年獲得第三名。

在自動駕駛的三維場景重建立項階段，業內普遍認為，自動駕駛的定位和映射是一項非常有挑戰性的任務，尤其是當只有可視數據可用時。該項目人員認為當前最先進的大規模3D場景重建框架認為環境是靜態的，而在自動駕駛中，場景包括各種運動，例如由于行人和其他車輛引起的運動。因此，最先進的框架不能用于自動駕駛。該項目與寶馬合作，旨在根據從車載立體攝像系統獲得的本地化視覺數據，并根據定位結果生成大規模一致的觀測場景3D地圖。除了與寶馬合作之外，該研究所與福特汽車合作立項“主動軌跡驗證的形式化方法”，目的是管理交通參與者的不確定的未來行為和作用于主車輛的干擾。