感知分析與決策和通信申請專利最多

2017年，歐洲自動駕駛汽車專利申請中，排名前三位的領域是感知分析與決策、通信和計算算法。

圖3：2011－2017歐洲專利局自動駕駛專利申請領域分布

來源：歐洲專利局，方象知產研究院翻譯制作

中國通信技術專利超四成

根據歐洲專利局統計的近年各領域專利申請總數以及每個領域的地區分布，歐洲和日本多集中在感知分析決策方面，其次都集中在車輛控制和通信技術；而美國、韓國和中國首先集中在通信技術，其次是感知分析決策方面。

中國專利申請主要集中在通信技術（41．0％），在自動駕駛的車輛控制（13．8％）和計算算法占比（10．1％）對比其他國家和地區的專利占比相對較低。

圖4：2011－2017年歐洲專利局自動駕駛各專利申請地區的專利技術領域分布

來源：歐洲專利局，方象知產研究院制作

從歐洲專利局公布的2017年的專利申請情況來看，企業在感知分析與決策、通信和計算算法3個領域布局最多。在這3個領域中，中國企業除在通信領域中布局較多以外，在感知分析與決策、計算算法方面布局較少。

方象觀察

細分領域布局助自動駕駛商業落地

根據歐洲專利局近年的專利分布，每一領域主要集中在以下典型技術：

表5：歐洲專利局自動駕駛各領域典型技術專利方向

來源：歐洲專利局，方象知產研究院翻譯制作

綜合歐美日及中國企業的專利布局情況及在自動駕駛技術應用的情況，方象知產研究院認為，自動駕駛核心技術集中在激光雷達尤其是固態激光雷達及感知技術、車聯網通訊協議及通訊技術、數據技術、高精地圖等方面，布局這些技術，是自動駕駛商業化落地的重要基礎。

○ 感知識別部分是自動駕駛采集分析數據的主要來源，通過技術發展推動固態激光雷達降價，能有效提高自動駕駛解決方案的經濟性。

○ 車聯網是實現自動駕駛決策分析的保障。車聯網通訊技術以及車聯網的安全性成為主要的技術壁壘。

○ 數據是自動駕駛實現過程中重要的依據，也是未來保證自動駕駛穩定和安全的前提。數據收集、數據處理等，需要計算算法技術突破。

○ 高精地圖是自動駕駛實現的關鍵要素。數字地圖的精度直接關系到自動駕駛的安全性和穩定性。

“準自動駕駛”是目前投資重點

目前，自動駕駛技術仍然處于從L2到L3過渡的階段（即中國標準PA／CA階段），基于這兩個階段的企業較多，但也是目前投資的重點；L4到L5（中國標準的HA／FA）的完全自動駕駛技術處于逐步完善過程中，商業化尚需時日。

雖然目前各大廠商都在積極推進自動駕駛技術的發展，多數企業也都設置了2018年－2025年投放不同級別自動駕駛量產車的目標，但目前實驗過程中仍不斷有事故發生。這說明距離自動駕駛技術商業化落地還有一段艱難的路要走，投資人對此要有足夠的準備和耐心。

今后，方象知產研究院還會繼續關注自動駕駛細分領域的技術發展與投資需求，關注自動駕駛的未來前景，期待與技術先行者、投資人一起目睹自動駕駛時代真正來臨。

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