AI助力智能駕駛，同樣助力后市場

以蒸汽和電氣技術的應用為基礎，人類歷史上經歷了兩次產業革命。火車、汽車的出現，改變了人類的出行方式；電視、電影的出現，改變了人類的娛樂方式；電話、廣播的出現改變了人類的信息傳播方式……歷史的輪回正在進行，只是這次推動技術進步、社會發展的動力變成了AI。AI能夠助力智能駕駛，AI同樣也能推動汽車后市場進入一片新天地。

1、智能汽車的維修從單項任務向綜合系統功能進化

如果說現在的汽車維修通常只是針對單一故障，就像“頭痛醫頭，腳痛醫腳”一樣，那么智能汽車的維修將向綜合化發展。在智能汽車中經常用到的大數據匹配、圖片識別、語音交互、機器學習等AI技術在汽車維修中同樣也會用到。

智能相對論認為，未來的智能維修將不僅針對單獨的某項維修任務，而是一套集成化、綜合化的智能維修系統，可能包括故障診斷、維修決策、維修規劃、維修訓練等多項功能，開發的智能維修系統所采用的技術也是綜合化的，可能包括專家系統、神經網絡，還可能融合了網絡、仿真、虛擬等各項技術。

在廣義的汽車后市場中，二手車的估值和競價、車險的定損和出單、汽車美容的檢測和施工等一系列場景都會因為AI的加入而變得更有效率。

對于汽車后市場商家來說，與其害怕AI帶來的改變會對自己產生影響，不如主動擁抱AI，豐富AI在汽車后市場中的應用場景，精準理解與匹配用戶的個性化需求，讓用戶需求得到滿足才是迎合行業發展趨勢的最好姿勢。

2、AI補上后市場“缺人”漏洞

有一種說法，在現階段汽車后市場發展的最大阻礙不是市場容量、不是市場營銷而是人才的緊缺。

數據顯示，全國經過教育部認證的技術類學校，培養汽車后市場的，包括主機廠有1000所，每年貢獻約40多萬學生。而中國整個前市場、后市場的需求是140萬，每年有100萬的缺口。傳統的師傅帶徒弟的方式很難填補這個巨大的人才缺口。

雖然說汽車后市場還有很長一段紅利期，但少有年輕人愿意入行，其中最大一個原因就是，在行業的底層有大量的低端、重復工作，也就是我們常說的打氣補胎、洗車換油這類“臟活累活”，在一個技工沒有積累到足夠的資歷和經驗之前，師傅們是不會讓他們上手接觸機修、鈑噴這類有技術含量的活。一個技工要想出師或者自立門戶，少則幾年，多則數十年，人才的培育速度顯然趕不上行業的發展速度。

新技術的普及就是為了解放生產力，處理那些低端重復的工作正是AI所擅長的，當汽車后市場的底層崗位全部被機器人取代之后，AI不光補上了行業的“缺人”漏洞，還將帶給行業更有效率的管理和運轉。

3、消除信息不對稱，破局“檸檬市場”

“檸檬市場”理論是著名經濟學家喬治·阿克爾羅夫提出來的。“檸檬”在美國俚語中表示“次品”或“不中用的東西”，所以“檸檬市場”也稱次品市場，也稱阿克洛夫模型。即在市場中，產品的賣方對產品的質量擁有比買方更多的信息。在極端情況下，市場會止步萎縮和不存在，這就是信息經濟學中的逆向選擇。阿克爾羅夫也憑借著《檸檬市場：質量的不確定性和市場機制》這篇論文摘取了2001年的諾貝爾經濟學獎。

阿克爾羅夫在論文中例舉了二手車市場的案例。指出在二手車市場，賣家比買家擁有更多的信息，兩者之間的信息是非對稱的。買者肯定不會相信賣者的話，即使賣家說的天花亂墜。買者唯一的辦法就是壓低價格以避免信息不對稱帶來的風險損失。買者過低的價格也使得賣者不愿意提供高質量的產品，從而低質品充斥市場，高質品被逐出市場，最后導致二手車市場萎縮。

阿克爾羅夫是在1970年發表論文時例舉的案例，離今已快50年了，然而現在的汽車后市場依然沒有太大改觀。

首先，在汽車后市場行業中，企業間存在的形式較為分散，有夫妻檔、路邊攤等各種形式。而由于企業多為個體經營，這就使得汽車后市場整體不規范，個體間存在較大的差異，沒有嚴格、標準的服務體系，用戶的消費體驗極不友好。

其次，在汽車后市場的傳統門店中，由于其在價格以及產品流程上都不具備公開透明性，極易讓用戶產生不信任感。

未來由AI連接汽車后市場，或許是破解“檸檬市場”的一個方向。利用AI技術讓汽車準確的定位到故障，用可視化、場景化的方式或技術手段幫車主解決問題；同時也幫助廠商擴大市場渠道、建立客戶信任。當所有的流程、所有的環節都被AI安排地妥妥帖帖的時候，“檸檬市場”自然將不復存在。

【完】