智能車路協同是智能化、數據化、互聯互通的人、車、路、環境的整體。在智能網聯的發展趨勢下，智能車路協同將成為自動駕駛和智慧交通的有機整體。近年來，基于智能車路協同的智能網聯汽車技術路線方向越來越明確。作為支撐，智能車路協同如何在智能網聯化的風口下快速發展，對自動駕駛和智慧交通的可持續發展至關重要。

在近日舉辦的OFweek 2018（第三屆）中國人工智能產業大會——智能汽車專場論壇期間，OFweek智能汽車網特意采訪了深圳市綜合交通運行指揮中心總工程師關志超博士／教授，就智能車路協同的國內外發展現狀、市場生態、未來趨勢前景等行業熱點問題進行了深入的交流與探討。

（深圳市綜合交通運行指揮中心總工程師關志超教授接受采訪圖）

以下是采訪實錄，OFWEEK智能汽車整理：

OFWEEK智能汽車：與歐美日韓國家相比，我國車路協同相關的研究起步較晚。跟其它國家地區相比，您覺得我國市場的特點是什么？與國外相比有哪些不同？

關志超教授：我國的國情體質是有利于推進智能車路協同的特色所在。

我國是典型的自上而下體系來推進智能車路協同，強調政府全程參與全過程并起主導性作用，初期主導、中期指導乃至后期引導。在這樣的體系模式下，最大的好處就是行舉國之力有效推進很多重大戰略；但不足之處便是伴隨著強勢化推進，可能會存在在一些細節被忽略，導致在形成產品、形成成果的過程中會略顯粗糙，有點不精細的弊端。

而歐美國家的智能車路協同則是自下而上的體系，即企業積極參與，政府協調推進模式。具體表現為由企業的產業化需求，推進科研機構的技術研發，并聯合互聯網企業的共同參與，逐漸形成規模產生效益，最后由政府推進加速，并確立模式。

OFWEEK智能汽車：車路協同就是要實現人、車、路之間可以互相通信，解決交通問題，并為無人駕駛保駕護航。要實現道路的智能，就離不開大數據的補給支持。那么車路協同要如何解決數據采集、監管？

關志超教授：過去多數城市、多數部門、行業均各自為政，無法達到信息數據的共享，造成城市交通數據形成孤島之態勢。目前，深圳已經率先實現交通大數據的匯聚，并接入到城市綜合交通信息中心，即在一個平臺上實現交通行政監管、交通企業運營、城市市民服務的一體化集成和交通管理優化。

目前，智能車路協同的數據可分為三種渠道來源：

第一，由政府投入而產生的數據接入到政府監管的平臺：主要包括由政府建設的交通智慧化、智能化建設相關系統而產生的相關數據和信息；

第二，由相關的企業、事業單位和行業協會建設的系統，產生的數據，也匯入政府數據監管平臺；

第三，由另外相關的互聯網系統，產生的交通出行數據，如手機出行的OD變化。也匯入平臺接手統一監管。