在自動駕駛的技術路線中，純視覺方案因其模仿人類駕駛邏輯與低廉的硬件成本，一直是很多車企的選擇。但這種高度依賴攝像頭的感知方式，在夜幕降臨、車輛駛入幽暗的隧道，或是遭遇強烈的逆光直射、漫天的雨雪濃霧時，
光學 | 2026-03-03 10:57 評論在自動駕駛的技術路線中，純視覺方案因其模仿人類駕駛邏輯與低廉的硬件成本，一直是很多車企的選擇。但這種高度依賴攝像頭的感知方式，在夜幕降臨、車輛駛入幽暗的隧道，或是遭遇強烈的逆光直射、漫天的雨雪濃霧時，
人工智能 | 2026-03-03 10:52 評論“油電同智”的口號已經被喊出很長一段時間了，它所描繪的愿景是讓傳統燃油車也能擁有與電動車并駕齊驅的智能駕駛和智能座艙體驗。 然而，細心的小伙伴應該會發現，雖然市面上智能電動車的自動駕駛功能日新月異，但
智能汽車網 | 2026-03-02 12:06 評論“油電同智”的口號已經被喊出很長一段時間了，它所描繪的愿景是讓傳統燃油車也能擁有與電動車并駕齊驅的智能駕駛和智能座艙體驗。 然而，細心的小伙伴應該會發現，雖然市面上智能電動車的自動駕駛功能日新月異，但
新能源汽車 | 2026-03-02 12:01 評論自動駕駛與具身智能經常被同提并論，甚至有人將自動駕駛視為具身智能在交通場景下的一個子集。從物理形式上看，自動駕駛車輛可以被理解為一種“帶輪子的身體”，其核心任務是讓這個身體在復雜的道路環境中安全移動。
人工智能 | 2026-03-02 11:59 評論最近在和大家聊純視覺自動駕駛能否識別3D圖像時，有小伙伴提問，純視覺自動駕駛能否識別出高透明玻璃墻，今天智駕最前沿就和大家簡單聊聊相關內容。 當然，在開始今天的話題前，還是想申明下，在常規駕駛場景下，
光學 | 2026-02-28 15:39 評論在自動駕駛系統里，數據處理的實時性并不是一個抽象的技術指標，而是直接決定車輛“來不來得及反應”的關鍵能力。道路環境變化極快，前車急剎、行人突然橫穿、旁車并線等情況經常出現，這些情況一般只會給系統幾十毫
傳感器 | 2026-02-28 15:39 評論不知道大家看到激光雷達探測到的點云時，有沒有注意到一個現象，那就是在三維點云圖像中會有一個圓形的“真空帶”中心。 無論車輛周邊的交通環境多么復雜，點云圖中靠近汽車底盤和車身周圍幾米的范圍內，是沒有任何
光學 | 2026-02-28 15:39 評論當自動駕駛汽車在城市道路、鄉間小路或石子路面行駛時，感知系統的穩定性會面臨前所未有的考驗。這種考驗不僅源于環境光照的變化或障礙物類型的增多，更來自于車輛與路面交互時產生的物理震動和姿態劇烈波動。 顛簸
傳感器 | 2026-02-28 15:38 評論自動駕駛系統能否穩定、安全地工作，關鍵在于它能不能持續學習、持續改進。自動駕駛系統并不是靠一個寫好的程序就能一直用下去的，它在運行過程中會經常遇到“看不懂”或“判斷錯”的情況。如果無法將這些在實際駕駛
云計算 | 2026-02-28 15:38 評論在自動駕駛的發展歷程中，數據標注一直被視為算法進化的基石。然而，隨著大模型時代的到來，這一領域正經歷著重構。 過去，標注員的任務是簡單地在二維照片上畫框，標記出車輛和行人的位置。但現在，為了支撐復雜的
人工智能 | 2026-02-28 10:47 評論在自動駕駛感知系統的傳感器中，毫米波雷達憑借其全天候探測能力、對運動目標的極高速度敏感度以及相對低廉的成本，始終占據著核心地位。 相較于激光雷達每秒產生的數百萬個、能夠細致描繪物體輪廓的致密點云，毫米
智能汽車網 | 2026-02-27 13:36 評論在自動駕駛感知系統的傳感器中，毫米波雷達憑借其全天候探測能力、對運動目標的極高速度敏感度以及相對低廉的成本，始終占據著核心地位。 相較于激光雷達每秒產生的數百萬個、能夠細致描繪物體輪廓的致密點云，毫米
激光 | 2026-02-27 10:12 評論自動駕駛系統能否穩定、安全地工作，關鍵在于它能不能持續學習、持續改進。自動駕駛系統并不是靠一個寫好的程序就能一直用下去的，它在運行過程中會經常遇到“看不懂”或“判斷錯”的情況。如果無法將這些在實際駕駛
新能源汽車 | 2026-02-25 14:41 評論自動駕駛感知技術在過去幾年中經歷了很大的變化，從最初的二維圖像檢測到鳥瞰圖投影，再到如今備受關注的占用網絡，感知技術的提升，讓自動駕駛的能力越來越強。 占用網絡的核心邏輯在于將車輛周圍的三維空間劃分成
新能源汽車 | 2026-02-25 14:39 評論大家好！我是不言，這是我的第196篇原創文章。 前天聊了激光振鏡的基本工作原理，今天我們來聊一聊2D振鏡和3D振鏡的區別。 這是一個非常核心的設備選型問題。 2D振鏡和3D振鏡的根本區別在于 ?“能否
鋰電 | 2026-02-25 11:46 評論車載攝像頭在自動駕駛中，就像是“看見世界”的眼睛，其主要任務是把外界的光學信息轉換成計算機能理解的像素數據，再通過一系列算法，從這些像素中提煉出“有什么物體、在什么位置、如何運動、可能想做什么”這類高
智能汽車網 | 2026-02-25 11:14 評論世界模型經歷了系統動力學階段（1960年～2000年）、認知科學階段（2001年～2017年）、深度學習階段（2018年至今），但將其應用到自動駕駛汽車上，還是近幾年才提出的。那世界模型是自動駕駛落地
新能源汽車 | 2026-02-25 11:14 評論當自動駕駛汽車在城市道路、鄉間小路或石子路面行駛時，感知系統的穩定性會面臨前所未有的考驗。這種考驗不僅源于環境光照的變化或障礙物類型的增多，更來自于車輛與路面交互時產生的物理震動和姿態劇烈波動。 顛簸
人工智能 | 2026-02-25 10:27 評論不知道大家看到激光雷達探測到的點云時，有沒有注意到一個現象，那就是在三維點云圖像中會有一個圓形的“真空帶”中心。 無論車輛周邊的交通環境多么復雜，點云圖中靠近汽車底盤和車身周圍幾米的范圍內，是沒有任何
激光 | 2026-02-25 10:24 評論
