L4自動駕駛2027年試商用、2030年部分應用、2035年大規模應用……華為的預測靠譜嗎?

作者 | 葉婷婷
編輯 | 邱鍇俊
“我們預計于2027年底開啟L4級試商用,于2030年在部分場景實現L4規模化應用,并最終在2035年達成大部分場景的L4+級無人駕駛,同時啟動L5級的試商用探索。”
9月16日,華為發出了這些預言。
這一天,華為常務董事汪濤代表華為,發布了重磅報告《智能世界2035》(下稱2035報告)。
在我們關注的自動駕駛領域,華為預測了上述時間表,并且指出,世界模型技術將支持L3級自動駕駛的開發,而L4級自動駕駛則依賴AGI(通用人工智能)技術作為基礎。
華為還在2035報告中發布了2035年智能世界的十大技術趨勢,讓我們一起“看見未來”。
01 自動駕駛時間表
在展望未來時,2035報告認為,具身智能將跨越鴻溝,形成多個萬億產業。
而具身智能三大行業領域之一,就是智能駕駛。對此,2035報告更為樂觀,稱智能駕駛已跨越技術鴻溝,2035 年將實現L4+ 自動駕駛。
報告回顧說,2022年,基于Transformer 架構、鳥瞰視角(BEV)及占用網絡(Occupancy Network)實現輕地圖方案后,智能駕駛行業已成功跨越L2 + 級的技術鴻溝,推動智能駕駛產業進入爆發期。此后,伴隨全球范圍內(尤其中國市場)電動汽車滲透率的快速提升(眾多車型標配L2+功能)及Robotaxi 的持續助推,當前智能駕駛正逐步逼近L3 級門檻。
L3級自動駕駛依賴什么技術?
報告認為,業界有望通過端到端(E2E)技術路線率先實現,后續隨著世界模型(World Model)的技術突破,高速與城區場景將逐步升級至L3+水平。
對于更高階自動駕駛路線圖,報告預計于2027年底開啟L4級試商用,于2030年在部分場景實現L4規模化應用,并最終在2035年達成大部分場景的L4+級無人駕駛,同時啟動L5級的試商用探索。

具體到場景,預計2035年,RoboTaxi(自動駕駛出租車)會成為全球城市交通生態系統中不可或缺的中堅力量。市場規模擴展至萬億美元級別。
2035報告也把低空飛行列入具身智能的行業之一。
報告認為,低空經濟面臨多重挑戰:1)電池能量密度不足,續航問題尚未解決;2)基礎設施不完善,制約業務發展速度;3)價格和成本高昂,商業模式不清晰,影響飛行器普及;4)政策法規和適航認證仍存障礙,缺乏相關的標準,對空域管控仍謹慎。5)飛行器安全,以及帶來的社會安全問題依然需要有有效的解決方法。
但是,未來高能量密度的固態電池、太陽能-氫能-電能多源耦合,以及電池與液態發電機混動續航,可能是未來的關鍵突破方向。
在飛行的三大環節,通過提升單機智能化,結合低空智聯網,能夠促使低空飛高效運行。
報告預計至2035年,家庭擁有私人飛行器的愿景或將成為現實。

02 汽車變成第三生活空間
在自動駕駛廣泛應用的前提下,車輛從單一的交通工具,變革為流動的“第三生活空間”。
還以Robotaxi為例,報告認為,通勤者可以訂閱“辦公艙”,在上班途中無縫接入安全網絡,召開視頻會議;年輕人可以預約“娛樂艙”,享受沉浸式的影音游戲體驗;家庭出行則可選擇“親子艙”,車內配備有互動游戲和兒童安全監護系統。Robotaxi真正實現了“出行時間的價值再造”,將原本被浪費的通勤時間轉化為工作、娛樂或休憩的高效時光。
Robotaxi還能深度融入了城市公共服務體系。例如,與醫療系統聯動的“移動診所”,可以為行動不便的老年人提供上門基礎體檢服務,車內配備的智能診斷設備會將數據實時回傳給小區醫生。在應急場景下,Robotaxi車隊可以被一鍵調度,優先執行藥品配送、人員疏散等公共任務,成為城市應急響應系統的敏捷終端。
在商業開發上,RoboTaxi的車輛空間成為了線下零售和服務的新載體。用戶可以在電商平臺下單后,預約一輛“移動試衣間”RoboTaxi,在下班路上完成試穿和退換。餐飲品牌可以推出“移動餐吧”,在用戶指定的時間和地點提供熱氣騰騰的餐食。這種模式將“人找貨”變成了“貨找人”,極大提升了消費體驗和商業效率。
總而言之,2035年的Robotaxi不僅是出行工具,它更像是一個個智能、可移動的超級終端。
03 2035十大智能技術趨勢

2021年開始,華為發布《智能世界》報告,對未來十年的智能世界,進行系統性描繪和產業趨勢的展望。
這次的報告,迭代到了《2035智能世界》,按慣例也發布了十大技術趨勢。
趨勢一:AGI將是未來十年最具變革性的驅動力量,但仍需克服諸多核心挑戰,方能實現AGI奇點突破。因此,走向物理世界是AGI形成的必由之路。
趨勢二:隨著大模型的發展,AI智能體將從執行工具演進為決策伙伴,驅動產業革命。
趨勢三:開發模式迎來變革,人機協同編程成為主流。人類將更專注于頂層設計和創新思考,而把繁瑣的編碼執行工作,交給高效的AI來完成。
趨勢四:交互方式正從圖形界面轉向自然語言,并向著融合人類五感的多模態交互演進。用戶通過語音、手勢等方式與數字世界互動,獲得深度沉浸的體驗。
趨勢五:手機App正從獨立的功能實體,轉變為由AI智能體驅動的服務節點。用戶只需給出指令,AI智能體將調用相關服務節點,為用戶提供極致體驗。
趨勢六:隨著世界模型等關鍵技術突破,全新的L4+自動駕駛汽車將會走入人們的生活,成為“移動第三空間”。
趨勢七:2035年全社會的算力總量將增長10萬倍,計算領域將突破傳統馮•諾依曼架構的束縛,在計算架構、材料器件、工程工藝、計算范式四大核心層面實現顛覆性創新,最終催生新型計算的全面興起。
趨勢八:數據將成為推動人工智能發展的“新燃料”,AI存儲容量需求將比2025年增長500倍,占比超過70%,AgenticAI驅動存儲范式改變。
趨勢九:通信網絡的連接對象將從90億人擴展到9000億智能體,實現移動互聯網至智能體互聯網的躍遷。
趨勢十:能源將成為制約AI高速發展的核心要素。到2035年,可再生能源加速替代傳統化石能源,新能源發電量占比將突破50%。同時,人工智能將成為新能源系統的核心,通過Token管理瓦特,實時管理每一焦耳的能量,從而實現更加動態和高效的電網。
這些預測,展現了華為在AI領域全面、深入的布局和洞察,但是也僅代表華為一家。比如在自動駕駛技術方面,L3級自動駕駛,一些玩家認為,基于VLA大模型,就有望實現,而不是世界模型。
當然,華為的時間表和技術方案,可以作為觀察行業的重要參照點。看看有沒有誰能比它跑得更快,用更前沿的技術。
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原文標題 : L4自動駕駛2027年試商用、2030年部分應用、2035年大規模應用……華為的預測靠譜嗎?
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