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根據Omdia的最新《智能建筑調查》，建筑物所有者和運營商仍在浪費現有數據中隱藏的價值。

研究表明，有77％的最終用戶保留由其設施生成的數據，但其中有42％的用戶不分析其建筑物的建筑物數據來識別可改善建筑物運營和管理的變化和模式。這是Omdia于2020年3月至2020年4月對248名智能建筑技術最終用戶（包括設施經理、IT經理、高級主管和安全經理）進行的一項調查的主要發現之一。

盡管有這個數字，結果還表明，建筑行業和最終用戶愿意投資于智能建筑技術，并且對于他們希望通過解決方案實現更多的目標。 Omdia估計，按供應商收入計算，全球建筑管理系統（BMS）平臺市場在2019年市場規模為25億美元，而連接設備市場在同年達到123億美元。由于仍有大量用戶尚未挖掘其數據潛力，因此該市場具有強大的增長潛力。

在分析最終用戶為何采用智能建筑技術的過程中，主要原因顯然是要控制成本。長期節省和減少能源使用及成本被確定為最終用戶在其設施中部署智能建筑技術時的兩個主要影響因素。

Omdia智慧建筑高級分析師Thomas Barquin表示：“鑒于長期以來人們一直將這一領域視為投資智能建筑技術的主要推動力，因此用戶對成本管理的關注不足為奇。 為客戶／員工保留創造更舒適的環境是緊隨其后的。這與Omdia的其他研究表明，以人為中心的關注日益成為智能建筑行業的主要業務驅動力，影響了辦公樓和酒店等垂直領域的投資決策和智能建筑策略。”

智能建筑行業仍然面臨挑戰和障礙，例如現有非住宅建筑中舊系統的廣泛存在，這在實施物聯網或智能建筑技術時被視為最終用戶的最大挑戰。

Barquin說：“現有建筑物通常依賴于舊系統來存儲和處理數據，從而減慢了向智能建筑物的過渡。”

“這與調查中提到的第三大挑戰有關，后者涉及軟件解決方案的互操作性問題。長期以來，阻止通過BMS平臺快速集成的挑戰涉及建筑系統中設備與設備之間缺乏足夠的連接性和互操作性。”

但是，正如Omdia在多個行業中所追蹤的那樣，在過去的十年中，大多數連接設備領域的市場已經從偏愛專有協議轉向開放協議。

即使考慮到這些挑戰，智能建筑最終用戶也愿意在智能建筑產品上進一步投資，并在尋找能夠同時提供靈活性和可用性的解決方案。例如，最終用戶最喜歡使用BMS平臺（占74％）和設備即服務解決方案（占69％），因為這種商業模式使最終用戶能夠以較低的前期成本獲得智能建筑技術。

隨著BMS平臺和設備提供商試圖將更多軟件、遠程服務和智能設備推向市場，諸如軟件即服務等新的業務模式為供應商和最終用戶帶來了靈活性。

最后，人工智能（AI）逐漸開始在智能建筑中發揮作用，并具有使智能建筑真正實現智能化和自適應性的巨大潛力，而不僅僅是自動化。根據Omdia的數據，2019年智能建筑中的AI分析市場規模估計為2．575億美元，占全球BMS平臺市場收入的10．2％。

Barquin說：“對人工智能和對智能建筑解決方案的投資既有信心，有87％的受訪者表示他們相信人工智能將成為智能建筑管理的必要元素。人工智能被認為是自然的前進之路，隨著這些解決方案的不斷發展，它應該有助于提高運營效率和有效性。”