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哪些維度才是競逐智能交通“新基建”的勝負手？

既然智能交通“新基建”的入場門票已被BATH這4家預定，初看這4家的核心能力也各有特色，按照文章開頭提到的“出手快不一定能成為最后贏家”的觀點，那么后續競爭的看點有哪些呢？

首先，是各家2B／2G的能力。

隨著產業互聯網的到來，互聯網科技企業都表示要向2B／2G轉型，實際上也取得了不少落地成果，但由于長達10年消費互聯網歷程所帶來的慣性，目前2C仍是行業主流，這也意味著BATH在2B／2G的能力上有大量的課要補。

從BATH四家的核心業務構成來看，做通訊運營商業務起家的華為在2B／2G上的基礎能力最強，以運營能力見長的阿里次之，騰訊和百度所面臨的轉型壓力較大。

但就智能交通的落地來看，在2B的車企業務層面，BATH四家的進展不相上下，各自都有核心車聯網產品批量上車，在2G的智能交通項目上，百度反而后來居上，目前最為領先。

根據百度一季度財報顯示，當季智能交通業務增長很快，Apollo智能交通接連中標重慶、合肥、陽泉等地車路協同項目，并助力滄州進行第二批智能網聯汽車測試路網的建設，還與南京、廣州等城市達成新基建合作，大力推進智能交通和智能城市建設。

很明顯，百度Apollo連續簽單，密集爆發，幾乎將這一階段國內的智能交通“新基建”項目包圓了，不但補齊了2B／2G的短板，還呈現領跑的態勢。

其次，是智能交通“新基建”項目批量復制的能力。

根據中共中央、國務院去年印發的《交通強國建設綱要》的要求，到2035年，我國要基本建成交通強國。即基本形成“全國123出行交通圈”（都市區1小時通勤、城市群2小時通達、全國主要城市3小時覆蓋）和“全球123快貨物流圈”（國內1天送達、周邊國家2天送達、全球主要城市3天送達），旅客聯程運輸便捷順暢，貨物多式聯運高效經濟。

留給智能交通的時間只有15年，這個時間看似不短，但考慮到智能交通覆蓋范圍的廣度、建設周期以及技術的復雜性，其實任務還是挺重的，若要暗示完成規劃目標，智能交通快速復制的能力就顯得很關鍵了。

BATH都提出了各自的智能交通解決方案，比如阿里的城市大腦、騰訊的智慧城市、華為的城市交通大腦、百度的ACE交通引擎等，可就各方案的落地實踐來看，百度ACE交通引擎的可復制性最強。

該方案采用“1＋2＋N”的總體架構，其中：1個數字底座包括小度車載OS、飛漿、百度智能云、百度地圖支撐的“車”、 “路”、 “云”、 “圖”等未來交通基礎設施；2個智能引擎分別是Apollo自動駕駛引擎和車路協同引擎；N個應用生態，包括智能信控、智能停車、交通治理、智能公交、智能貨運、智能車聯、智能出租、自主泊車和園區物種等。

2020年的新冠肺炎疫情大考中，百度Apollo與生態合作伙伴一共在17座城市投放了104輛無人車。圍繞著國內外唯一的全棧式智能交通解決方案“ACE交通引擎”，百度Apollo正與國內10余個省市開展智能交通的落地合作。

對于地方政府而言，“ACE交通引擎”解決方案的最大優點在于只需一次投資就可以長期受益，并且有著非常強的前瞻性，既面向未來為技術的進化留足了空間，又可向下兼容，無限擴充。這也是百度能在第一季度密集中標拿單的重要原因之一。

最后，是核心技術自主可控的能力。

在“交通強國”戰略目標中提到，要“強化前沿關鍵科技研發，瞄準新一代信息技術、人工智能、智能制造、新材料、新能源等世界科技前沿，加強對可能引發交通產業變革的前瞻性、顛覆性技術研究。推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與交通行業深度融合。”

一句話進行概括就是智能交通中的核心技術要做到自主可控，從而規避被外國“卡脖子”的風險。

在這方面，華為5G技術在全球的統治地位已不用多說，BAT也投入了大量資源參與研發和競爭，比如阿里達摩院和騰訊AI實驗室的很多成果都應用到自動駕駛、車聯網以及智能交通當中。

百度在人工智能和自動駕駛上的優勢則更為明顯，在智能交通需要用到的深度學習、云計算、語音交互等技術能力上，百度的排名都非常靠前，至于自動駕駛能力，百度更不用多說了。

截至2019年底，百度自動駕駛在美國測試里程為10．33萬英里，MPI為18050，排名全球第一。同時，百度還獲得了中國唯一的最高級T4牌照，及120張載人測試牌照，測試里程超過300萬公里，在服務規模、測試牌照及測試里程等方面均居全國首位。

知名研究公司Navigant Research也將Apollo列為全球四大自動駕駛領域領導者之一，認可百度為中國唯一的頂級自動駕駛公司。

以上案例說明，Apollo的技術能力，已處于全球的最前沿，這也為Apollo在爭取智能交通新基建項目時，可以極大增強合作方的信心。