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關于我們接受污染空氣的集體認識是新的冠狀病毒大流行（COVID－19）揭示的最壯觀的現實之一。隨著個人車輛行駛里程的急劇下降，世界上最大的城市的天空變成了一片藍色，令許多居民感到驚訝。當天空晴朗時，研究人員發現暴露于不良空氣質量會增加對冠狀病毒的敏感性。

隨著世界各地恢復到類似封鎖前的狀態，人們正在討論關于不讓這種空氣質量的改善悄悄地載入史冊。隨著世界各地的城市居民對改善空氣質量表現出強烈的興趣和新的關注，城市可能會發現自己需要更好的空氣質量數據以作為新政策決策的依據。

幸運的是，在過去的五年中，智慧城市的空氣質量傳感技術取得了巨大的飛躍。收集空氣質量數據時，智慧城市應考慮以下建議：

1、提高數據精準度

為了改善空氣質量，城市必須首先獲得更高的數據精準度。從歷史上看，整個城市的空氣質量是在一個或兩個地理點進行測量的，以符合法規要求。但是，污染物的濃度會在幾個城市街區發生顯著變化，因此必須從許多戰略性選擇的位置收集測量值。

在過去的幾年中，空氣質量傳感器的發展比以前的傳感器更小、更自動化并且更便宜。這些新型傳感器可以安裝在現有基礎設施上，并通過物聯網（IoT）不斷傳達多達十二種污染物的水平數據。

盡管城市有其自身的缺點，但除了物理部署的傳感器之外，城市還有其他選擇。城市可以通過移動測量，這將在整個地理空間中提供更大的城市概況信息，但隨著時間的流逝，輪廓會變得不完整。通常，這些調查涉及安裝在汽車上的傳感器，但也有一些城市使用共享單車，市政卡車甚至無人機進行移動測量。

另外，城市可以購買由環境數據公司率先采用的一種空氣質量模型。這些公司從現有的空氣質量傳感器獲取數據，并使用流體動力學模型填補空白信息，該模型考慮了天氣狀況、交通模式和歷史狀況，以預測任何點的空氣質量。鑒于此方法所收集的空氣質量數據很少，因此對其準確性存在擔憂。但是，這是一種相對便宜的選擇。

2、了解空氣質量傳感器的投資回報率

一旦一個城市采用了測量技術，它們就必須面對任何市政項目的典型問題：我們如何為此付費？與智能路燈相比，對于空氣質量監測來說，這個問題要難一些。對于后者，你可以對節能量進行建模，并計算出清晰的ROI時間表，從而使削減費用支出的決定變得更加容易。

城市一直在努力為空氣質量監測繪制如此清晰的圖景。設想投資回報率的一種方法是量化城市居民因哮喘、肺氣腫和其他呼吸道疾病而減少的病假時間，從而獲得宏觀經濟收益。空氣污染有可量化的經濟成本：根據《美國國家科學院院刊》 2019年的一項研究，每年約有9000億美元或占美國GDP的5％。

城市可能還有其他方式可以實現其空氣質量傳感支出的回報。如前所述，空氣質量建模公司依靠物理感知的數據作為其建模預測的基礎。他們可以收集的數據點越多，他們的模型就越準確。城市可以利用市場來許可此類數據，以從其物聯網空氣質量網絡中獲得財務回報。

數據許可方面還存在其他機會，例如房地產開發公司，他們有興趣在其項目提案中證明良好的空氣質量。

3、尋找創新數據用途

一旦建立了空氣質量傳感器網絡，城市就可以將數據用于確定某天的好壞。例如，英國利茲市將空氣質量檢測和地理圍欄相結合，以在該市混合動力車進入空氣不佳的地區時自動將其切換為純電動模式。這種方法有助于降低空氣污染，一旦車輛離開了特定區域，車輛就可以恢復正常的混合動力運行。

英國考文垂市正在使用空氣質量傳感器來顯示消息，以提醒駕駛員和行人進入空氣污染程度高的地區，并考慮采用替代路線。交通基礎設施的行為會自動改變以限制城市最污染地區的行使車輛數量，而不僅僅是建議替代路線。

盡管在智慧城市中定義空氣質量傳感器網絡的位置可能很困難，但創新社區顯示位置確實存在。冠狀病毒危機顯示出改善空氣質量的重要性，而不是將其視為一件令人高興的事情。隨著測量和處理空氣質量數據的技術變得越來越容易獲得，城市需要展現出有關如何使用這些工具改善城市生活的創新思維。