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摘要：除了進一步完善在空間大數據領域的產業鏈服務能力，其商業模式也更為明晰。

以“還原世界的樣子”為發展愿景，國內空間高精度數據運營商AIRLOOK正式發布面向實景三維數據生產和云端數據服務的超算平臺DataMaker。市場中，無論在專業測繪地理信息行業，還是以地理信息為底層數據支持的眾多行業領域，對于三維地理信息建模的直接痛點無外乎以更高的精細度，或能夠以更高的生產、迭代效率支撐相關業務的需求。因而超算平臺DataMaker致力于從儲存資源以及核心的實景三維數據生產算力方面，應對各行各業對于空間高精度數據的幾何級需求增長。

在DataMaker平臺的產品體系中，目前已推出一款本地化的實景三維建模軟件Trimotion，供行業用戶免費使用；其云端化版本也即將于今年年底上線。

著眼于智能化

盡管諸如ContextCapture、PIX4D等軟件都是市場中主流的基于傾斜攝影測量技術的實景三維建模軟件，而據AIRLOOK聯合創始人兼人工智能事業部總經理王剛介紹，Trimotion的著眼點在于通過AI實現對實景三維建模數據的語義化處理，及智能化修模。

傳統建模方式，是通過對原始影像的加工，最終輸出一整張三維數字地圖，但如果沒有后期依靠人工參與對地圖中的每一類或每一個空間地理要素進行標注，這種數據始終處于可看但不可用的狀態。Trimotion對實景三維建模的語義化處理，在于利用AI手段，訓練軟件做到對各類建筑物、道路、車輛、植被、水體等諸多要素的準確識別，并在生產實景三維建模數據的同時，同步輸出空間地理要素的單體分割結果。

利用AI手段完成對象的單體化

實景三維建模的精修，也是數據生產過程中不可或缺的環節。由于在采集環節受制于拍攝條件和環境的實時變化所造成的干擾，三維建模的生產結果中出現建模扭曲、空洞、不完整的情況在所難免；因而數據在被投入二次開發和正式應用以前，往往需要大量人力對數據的統一檢查和修復�；�于AI，Trimotion可以做到對異常建模的發現和診斷，并能集中對有問題的數據自動化修復。目前，這種自動化的三維建模數據修復能力意在輔助提高人力精修的效率，在一定程度上減少工作量；從長遠來看，自動化修復將以數據精修為目標，取代傳統的人工修復方式。

基于AI的模型修復效果

在王剛看來，市場對于實景三維建模軟件的需求，一方面在于其能否逼真還原真實世界的樣子，并在可視化環節中實現精美度與流暢度的平衡；另一方面，則是能否通過一種技術方式，使實景三維建模實現對各類業務流程中信息和數據的有效承載，并支持數據挖掘、分析等應用。因而AIRLOOK希望通過他們此次發布的這一產品觸達市場中的此類剛需。