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智慧社區這個詞并不陌生，可智慧社區到底是什么，卻沒有幾個人能講得清楚。

在很多人的認知中，智慧社區可能是刷臉進出小區，機器人站崗值守；也可能是物業、安防的數字化管理，Alot式智能家居互聯；或者是由全職寶媽們發起的O2O團購大戰。

在這個概念寬廣的賽道中，智慧社區的具體形態并無定論，智慧社區的技術邊界也還未知，尋求百度幫助時，百度百科也只是將其定義為“一種新理念”。

4月3日長沙岳麓峰會“人工智能專場論壇——尋找AI的春天”中一場有關智慧社區的討論，將我們對人工智能場景落地的應用有了新的思考。

三家公司，起點不同，方向各異，但最終的目標都是一樣，打造基于自身業務長項的“智慧社區”。在AI風潮大熱的當下，他們共同開展了一場有關智慧社區的實踐。

一

大約在5、6年前，萬科在深圳，身處國內互聯網科技發展的前沿，率先覺察到“AI來了”的風向，在新技術的賦能下，或將對傳統的物業服務和物業管理模式產生巨大影響。當時由萬科集團總經理郁亮帶著一眾集團高管在全國各地的科技公司學習了一圈，這趟學習使得萬科對AI賦能社區有了更深的理解。2013年1月30日，萬睿科技成立，時任萬科物業集團副總經理的喻斌兼任萬睿科技總經理，萬科對AI智慧社區的研究與實踐之路至此拉開。

在喻斌看來，萬科進入到智慧社區賽道有著發自自身的原始需求：“我們現在服務的項目2482個，服務家庭480多萬戶，服務人口超1500萬人，員工數量也超過8萬人，如此龐大的服務和管理基數要求我們必須用科技手段來推進服務質量的提升，管理能力的提高。”

由此看來，萬睿科技的邏輯非常簡單，憑借著對智慧社區的持續探索和研發投入，推出了融合AI＋loT技術的解決方案，不僅為萬科物業服務的項目服務，也實現對萬科集團外的技術輸出，一方面站在為物業公司提升服務和管理水平的角度，另一方面站在實現社區安全提升和住戶生活便捷的角度。對于萬睿科技來說，他們看似做的是一項2B的業務，實際上也在實現2C的價值。

二

幾乎與萬睿科技成立的時間同步，從長沙起步，湖南漢子侯義古、丁才榮以聯合創始人的身份創立零壹互聯，扎入到智慧社區的創業大潮之中。當時零壹互聯以社區垂直服務O2O的角度切入其中，試圖基于微信構建一個線上線下一體化綜合性平臺。

“做了一段時間后，發現這個方向（O2O）并不是我們設想中的智慧社區，自己也缺乏相關的實力和資源，于是開始調整，在2014年整合了國內四家公司在深圳成立了零壹互聯。”丁才榮介紹到，在做社區O2O的過程中，他們發現當時所謂的智慧社區只是單獨某一個場景的AI化或互聯網化，場景與場景之間都是割裂的，整個物業管理數據都存在自身場景的孤島之中，缺乏將數據通聯起來的整體解決方案。

也正是在這樣的背景下，零壹互聯啟動了“零壹智慧社區整體解決方案”的研發，研發了一套囊括社區AI物聯網平臺、智慧物業平臺、業主生活服務平臺、智慧平安社區綜治管控平臺以及居于核心的大數據系統。在零壹互聯的理解中，智慧社區不是概念，而應該是一個AI賦能下的互聯網＋物聯網的產品，智慧社區的運營是基于數據和交互的運營。

相比萬睿科技的定位，零壹互聯面對的是一個純粹的B端市場，在智慧社區還未形成標準化的解決方案被大眾所接受之前，他們要做的是對廣大的物業公司進行堅苦而卓絕的行業教育。

三

與萬睿科技和零壹互聯都是從物業管理和物業服務的行業痛點出發，基于自身業務專長來制定智慧社區解決方案有所不同，千視通則是完全從技術出發，為技術尋求場景落地時，“誤打誤撞”進入到智慧社區賽道。

千視通作為一家成立近8年專注原創計算機視覺技術的AI公司，在360°跨鏡追蹤（Re－ID）、150°人臉識別、視頻感知大數據、圖像信號增強等技術及與應用方面具有不俗的實力與技術儲備，去年年中時獲得了由明略數據和比特大陸聯合領投的A輪近億元融資。

“我們A輪拿到這么高的融資，說明了資本對我們技術實力的認可，這輪融資實際上也是我們的技術估值。”千視通副總經理王景輝在談到千視通進入智慧社區賽道的初衷時提到了“公司戰略”，他表示一個公司僅有技術是不夠，技術必須有落地場景和實際應用才能實現商業價值，才能在技術估值之后能夠獲得更高的基于商業價值的估值。智慧社區成了千視通人工智能視覺技術落地的一個最佳實踐場景。

與萬睿科技和零壹互聯不同的是，千視通依賴的政府強大行政力量的推進，隨著全國各地“天網工程”、“雪亮工程”的實施，千視通以“安防最后一公里”解決方案提供商的身份進入到各個小區之中。本質上，千視通做的是2G的生意。將AI技術與公共安全結合在一起，為用戶提供人工智能時代下的泛安防解決方案。

四

在智慧社區的這項實踐活動中，千視通是幸運的，有著政府的紅頭文件開道，專項資金兜底，他們只需要在項目中表現出自身的技術優勢和高人一籌的解決方案就能獲得競標。

相比之下，萬睿科技和零壹互聯在智慧社區上的探索中就不那么順暢了。

在喻斌看來，作為小區物業的管理方，對智慧社區技術的考量主要有三個方面。

首先是對場景的把握，即技術到底有沒有幫助客戶解決實際問題？比如最開始的門禁系統是刷卡通過，但用戶掉卡忘帶的情況特別多，在小區進出時還是要依靠保安人力管理，時間一長門禁系統就形同虛設；后面技術有了進步，改用刷手機進入，其中還是存在問題，不會使用智能手機的老人、小孩在進出小區時還是會遇到阻礙；直到刷臉技術成熟后，這才形成了小區門禁應用場景的解決方向。

其次是技術本身具有不足，只能解決特定任務，在技術成熟之前需要一段訓練和試錯的過程。談到這點時，喻斌特別舉了一個例子，萬睿科技根據機器視覺技術開發了一個“模擬保安”的產品，在小區門崗設立“模擬保安”對進出小區的行人進行識別、盤問、登記和放行。最開始時，“模擬保安”對白名單的識別率只有50％，后來經過算法的改進逐漸提升到85％，其中經歷了大半年的時間，但這還是沒有達到基本應用底線指標90％識別率的最低要求。如今“模擬保安”仍處于研發測試階段，何時成為成熟產品沒有確切時間表。

最后還需考量新技術投入應用的邊際成本。無論是物業公司還是小區業主，都需要考慮新技術應用成本與其實際價值是否成比例。