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得益于人工智能、物聯網、大數據、云計算等技術的勃興發展，智慧城市建設正在世界范圍內如火如荼地展開。目前全球已啟動或在建的智慧城市數量已達1000多個，大數據、移動互聯網、云計算等智慧城市產業核心領域的市場空間不斷擴大，未來將在全球形成數十萬億美元的產業規模。而在智慧城市眾多產業鏈中，大數據是一個核心領域。
在大數據技術開啟之前，智慧城市基于互聯網、物聯網、云計算等技術，并沒有真正的智慧化。大數據技術的發展恰恰為解決智慧城市的“智商”問題提供了有效工具。

各地政府設立大數據管理專職機構

從具體實踐來看，我國智慧城市建設的瓶頸正是數據的匱乏。目前，各地政府已充分認識到大數據的重要性，紛紛開始設立專職機構。

廣東省早在2014年就在省經信委內部設立了大數據管理局，2017年，貴州省公共服務管理辦公室更名為貴州省大數據發展管理局，成為為省政府正廳級直屬事業單位。此后，福建、山東、浙江、重慶、江蘇等省市也開始設立大數據管理局，大數據管理局的設立將是智慧城市建設的有力抓手。

大數據的發掘提升智慧城市體驗

移動互聯網的高速體驗為智慧城市應用推廣奠定了良好基礎；而IDC建設原本就是智慧城市建設的底層基石，隨著云技術逐步成熟，各地智慧城市數據中心建設均加入了云計算概念，通過數據中心云化建設，更大化地提升數據中心海量數據支撐能力。

以城市交通為例，大數據下的智慧交通融合傳感器、監控視頻和GPS等設備產生的海量數據，將交通系統所涉及到的人、車、道路、和環境有機結合在一起，從而使交通系統智能化，更好地實現安全、通暢、低公害和耗能少的目的。例如，通過大數據技術可以分析道路擁堵特征與原因，對突發情況進行緊急調度等。這一過程需要融合各種交通媒介、交通主體終端的信息，上文提到的各省市建立的大數據管理局就有助于達到交通數據的無縫整合，實現真正意義上的智慧交通。

隨著物聯網的蓬勃發展，大數據除了可對歷史數據進行挖掘采集外，實時數據分析也是一種趨勢。這一趨勢在智慧安防領域表現明顯。在社會治安方面，政府可通過有關機構掌握的個人信用數據、犯罪記錄和人口統計等數據，有關公司和政府機構可以運用數據挖掘的辦法，監控和預測違法分子的行為，并做出相關決策；在防災領域，通過大數據的挖掘，也可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力等。

結語：綜上所述，大數據技術的不斷發展，為建造真正的智慧城市逐漸夯實了技術基礎。新一代智慧城市不僅會有以感知化和互聯互通為特征的神經系統，還會有以大數據技術為支撐的綜合智能化分析和決策系統，做到信息資源的共享，智能決策的集成，實現智慧城市讓城市生活更美好、更幸福的目標。